{"version":"1.0","provider_name":"Optimix Solutions","provider_url":"https:\/\/optimix-software.com\/de\/","author_name":"Flore Guilbert","author_url":"https:\/\/optimix-software.com\/de\/blog\/author\/fguilbert\/","title":"Rekurrentes Neuronales Netzwerk RNN","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"1wTezanhNx\"><a href=\"https:\/\/optimix-software.com\/de\/glossar\/rekurrentes-neuronales-netzwerk-rnn\/\">Rekurrentes Neuronales Netzwerk RNN<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/optimix-software.com\/de\/glossar\/rekurrentes-neuronales-netzwerk-rnn\/embed\/#?secret=1wTezanhNx\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8222;Rekurrentes Neuronales Netzwerk RNN&#8220; &#8211; Optimix Solutions\" data-secret=\"1wTezanhNx\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n<\/script>\n","description":"Ein rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN) ist eine Art k\u00fcnstliches neuronales Netzwerk, das h\u00e4ufig in Einzelhandelsanwendungen eingesetzt wird. RNNs wurden entwickelt, um sequentielle Daten zu verarbeiten, indem sie R\u00fcckkopplungsverbindungen einbeziehen, die es ihnen erm\u00f6glichen, zeitliche Abh\u00e4ngigkeiten zu erfassen. Im Kontext des Einzelhandels k\u00f6nnen RNNs f\u00fcr verschiedene Aufgaben eingesetzt werden. Sie k\u00f6nnen beispielsweise historische Verkaufsdaten analysieren, um die k\u00fcnftige Nachfrage zu prognostizieren, was eine bessere Bestandsverwaltung und Optimierung der Lieferkette erm\u00f6glicht. RNNs k\u00f6nnen auch bei der Modellierung des Kundenverhaltens, der Vorhersage von Kaufmustern und der Empfehlung von personalisierten Produktvorschl\u00e4gen eingesetzt werden. Durch die Verarbeitung von sequentiellen Daten im Zeitverlauf sind RNNs hervorragend in der Lage, komplexe Muster in Einzelhandelsdatens\u00e4tzen zu erfassen und zu verstehen. Ihre F\u00e4higkeit, sequentielle Daten zu verarbeiten, macht RNNs zu einem wertvollen Werkzeug f\u00fcr die Analyse und Entscheidungsfindung im Einzelhandel, das die betriebliche Effizienz steigert und das Gesch\u00e4ftswachstum f\u00f6rdert.","thumbnail_url":"https:\/\/optimix-software.com\/wp-content\/uploads\/logo-optimix-yoast.png","thumbnail_width":1200,"thumbnail_height":675}