{"id":36791,"date":"2023-10-30T14:46:32","date_gmt":"2023-10-30T13:46:32","guid":{"rendered":"https:\/\/optimix-software.com\/blog\/unkategorisiert\/wie-kann-man-lebensmittelabfaelle-durch-eine-optimierte-lieferkette-reduzieren\/"},"modified":"2026-10-12T10:50:29","modified_gmt":"2026-10-12T08:50:29","slug":"wie-kann-man-lebensmittelabfaelle-durch-eine-optimierte-lieferkette-reduzieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/optimix-software.com\/de\/blog\/lieferkette\/wie-kann-man-lebensmittelabfaelle-durch-eine-optimierte-lieferkette-reduzieren\/","title":{"rendered":"Wie kann die Lebensmittelverschwendung durch eine optimierte Lieferkette reduziert werden?"},"content":{"rendered":"\t\t
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En France, 10 millions de tonnes<\/strong> de nourriture sont perdues ou gaspill\u00e9es chaque ann\u00e9e. <\/span><\/p>

Die Lebensmittelverschwendung hat exorbitante wirtschaftliche (gesch\u00e4tzte 16 Milliarden Euro) und \u00f6kologische (15,3 Millionen Tonnen CO2-\u00c4quivalent) Kosten.<\/span><\/p>

14% dieser Lebensmittelverluste entstehen auf der Stufe des Vertriebs, 21% auf der Stufe der Verarbeitung und Verpackung von Produkten.<\/span><\/p>

Angesichts der Tatsache, dass Umweltverantwortung im Mittelpunkt des Interesses steht, stellt sich die Frage: Wie l\u00e4sst sich Verschwendung reduzieren? <\/span>Welche Rolle kann die Lieferkette<\/a> bei der Bek\u00e4mpfung von Lebensmittelverschwendung spielen?<\/b><\/p>

Erfahren Sie in diesem Artikel, wie ein optimiertes<\/strong> und effizientes Lieferkettenmanagement<\/strong> dazu beitr\u00e4gt, diese Herausforderung zu bew\u00e4ltigen, und welche Schl\u00fcsselrolle die Tools zur Absatzprognose<\/strong><\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Bessere Kontrolle von Haltbarkeitsdaten und Chargen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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F\u00fcr den Handel bedeutet die Reduzierung von Lebensmittelverschwendung, den Schwund zu verringern, d.\u202fh. zu verhindern, dass Produkte ihr Verfallsdatum erreichen, bevor sie verkauft wurden.<\/p>

Die erste Herausforderung besteht darin, den Schaden in den Lagern so gering wie m\u00f6glich zu halten. Die L\u00f6sung liegt in einer optimalen Kontrolle der Chargen und Verfallsdaten. <\/p>

Dazu ben\u00f6tigen Sie ein Informationssystem, das in der Lage ist, die Lagerbest\u00e4nde chargenweise mit den zugeh\u00f6rigen Verfallsdaten genau zu erfassen. Wenn Sie \u00fcber diese Genauigkeit hinsichtlich des Lagerbestands und der Umschlagsh\u00e4ufigkeit verf\u00fcgen, k\u00f6nnen Sie bereits im Voraus Abf\u00e4lle einkalkulieren. Sie wissen, wann Sie eine Ausmusterung vornehmen m\u00fcssen. <\/p>

Auf der Grundlage dieser Informationen k\u00f6nnen Sie somit eine schl\u00fcssige und proaktive Strategie entwickeln, um den Absatz zu f\u00f6rdern und den Bruch zu reduzieren.<\/p>

H\u00e4ufig reagieren Einzelh\u00e4ndler erst im Nachhinein. Sie stellen fest, dass sie Produkte mit ablaufendem Mindesthaltbarkeitsdatum auf Lager haben und dass die Gefahr besteht, dass diese verderben. Um Verschwendung zu vermeiden, verkaufen sie das betreffende Produkt zu einem reduzierten Preis. <\/p>

Aber die preisreduzierten Produkte kannibalisieren die Regalr\u00fcckseiten, die dann wiederum verschrottet werden m\u00fcssen. Dies f\u00fchrt zu einem Teufelskreis, bei dem die Kunden systematisch nach Schrottprodukten suchen und nicht mehr nach dem Restposten. <\/p>

Eine optimierte Lieferkette, die auf pr\u00e4zisen Prognosen, einer detaillierten Bestands\u00fcbersicht und zuverl\u00e4ssigen Vorhersagen basiert, verhindert solche Vorf\u00e4lle. Sie tr\u00e4gt wesentlich dazu bei, Verluste und Verschwendung zu begrenzen und gleichzeitig die Nachhaltigkeit der Lieferkette<\/strong><\/a> zu st\u00e4rken . <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Optimierung der Sicherheitsbest\u00e4nde<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eine weitere L\u00f6sung zur Reduzierung von Bruchsch\u00e4den ist die Optimierung der <\/span>die Optimierung des Sicherheitsbestands<\/b>. <\/span> <\/p>

Bei der Bestellung bei Lieferanten ber\u00fccksichtigen die Einzelh\u00e4ndler den Servicegrad und legen zus\u00e4tzlich einen Sicherheitsbestand fest. Die richtige Balance zwischen dem Sicherheitsbestand und dem Risiko von Lieferengp\u00e4ssen ist ein Schl\u00fcsselfaktor im Kampf gegen die Lebensmittelverschwendung. <\/span><\/p>

Auf der einen Seite kann ein gro\u00dfer Sicherheitsbestand Fehlmengen verhindern, aber er kann auch zu Bruch f\u00fchren. Auf der anderen Seite wird ein geringerer Sicherheitsbestand den Bruch begrenzen, kann aber zu Umsatzeinbu\u00dfen f\u00fchren. <\/span><\/p>

Il y a donc un <\/span>Es gibt eine Abw\u00e4gung zwischen Bruch und verlorenen Verk\u00e4ufen.<\/b>. Wenn man bedenkt, dass der H\u00e4ndler bei bestimmten Produkten durch Preisnachl\u00e4sse seine Gewinnspanne schm\u00e4lert: Ist es dann vorteilhafter oder nachteiliger, auf einige Verk\u00e4ufe zu verzichten, um gleichzeitig die Verschwendung zu begrenzen?<\/span><\/p>

Die Herausforderung besteht hier darin, die H\u00f6he des Sicherheitsbestands zu optimieren, um den Umsatz zu maximieren und gleichzeitig den Bruch zu minimieren. Der Einzelh\u00e4ndler kann vielleicht bereit sein, Umsatzverluste in Kauf zu nehmen, um weniger Bruch zu erzeugen, da dies f\u00fcr sein Image von Vorteil sein kann und einen positiven Einfluss auf die Regalr\u00fcckseite hat. Auf diese Weise vermeidet der H\u00e4ndler den Teufelskreis des Bruchs, den wir oben erw\u00e4hnt haben. <\/span><\/p>

Diese Arbitrage erfordert eine sorgf\u00e4ltige Datenanalyse, genaue Nachfrageprognosen und ein gutes Verst\u00e4ndnis der Kaufgewohnheiten der Verbraucher. Hierf\u00fcr k\u00f6nnen Sie sich auf eine Forecast-L\u00f6sung wie Optimix XFR st\u00fctzen. Sie k\u00f6nnen dann Bestellungen auf der Grundlage von korrigierten historischen Verkaufszahlen aufgeben und Bestandsprognosen erstellen. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Verfeinerung der Verkaufsprognosen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Um die Lebensmittelverschwendung zu minimieren, ist die <\/span>Genauigkeit der Verkaufsprognosen<\/b> ist von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung. Sie ist insbesondere f\u00fcr Produkte mit einem MHD unerl\u00e4sslich, die bei einer ungenauen Voraussage zu hohen Verlusten f\u00fchren. <\/span><\/p>

In Frankreich liegt die durchschnittliche Bruchrate bei frischen Produkten zwischen 4 und 5%. <\/span><\/p>

Um dies zu reduzieren, m\u00fcssen Ihre Verkaufsprognosen sehr fein und granular sein. Beim Prognosemanagement reicht es nicht aus, nur nach Produkten zu denken. Sie m\u00fcssen auch <\/span> Ber\u00fccksichtigung der Kannibalisierungsrisiken zwischen substituierbaren Produkten<\/b>. Ist ein Produkt n\u00e4mlich nicht vorr\u00e4tig, k\u00f6nnen Kunden auf \u00e4hnliche Alternativen zur\u00fcckgreifen. Indem man dieses Verhalten vorhersieht, ist es m\u00f6glich, die Beschaffung genauer anzupassen und Verschwendung zu reduzieren. <\/span><\/p>

Je genauer Ihre Nachfrageprognose ist, desto mehr k\u00f6nnen Sie Verschwendung vermeiden. Bei einigen frischen Produkten, wie z.B. Fisch, sollte Ihr Management auch die Uhrzeit ber\u00fccksichtigen, zu der der Bruch eintritt. Wenn Ihr Vorrat um 18.00 Uhr aufgebraucht ist, ist dies kein Problem. Wenn Sie jedoch um 11.00 Uhr keinen Fisch mehr haben, verlieren Sie Umsatz und erzeugen Unzufriedenheit. Durch die <\/span>Messung der Bruchschwelle<\/b>Wenn Sie die Anzahl der verkauften Artikel messen, k\u00f6nnen Sie die Kunden auch in Zeiten hoher Nachfrage bedienen und gleichzeitig die Verschwendung reduzieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Anpassung des Angebots an das MHD und die Verpackungsanforderungen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Um die Verschwendung zu reduzieren, m\u00fcssen Sie auch <\/span>mit den MHDs auf Ladenebene \u00fcbereinstimmen<\/b>. Wenn Sie ein Regal mit Produkten \u201e\u00fcberladen\u201c, deren Mindesthaltbarkeitsdatum nicht mehr angemessen ist, ist es so gut wie sicher, dass Sie diese Produkte letztendlich entsorgen m\u00fcssen. Sie k\u00f6nnen stattdessen versuchen, die Regalplatzierung anzupassen, um den Absatz der Produkte mit abgelaufenem Mindesthaltbarkeitsdatum zu erleichtern. <\/span><\/p>

\u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit dem Sortiment: Sie erh\u00f6hen das Bruchrisiko, wenn Sie mehr Produkte mit MHD listen. <\/span><\/p>

In diesem Fall m\u00fcssen Sie zwischen Sortimentstiefe und Gro\u00df- und Kleinschreibung abw\u00e4gen. Es ist einfacher, die MHDs zu verwalten, wenn Sie weniger Produkte in einer Kategorie gelistet haben. <\/span><\/p>

Schlie\u00dflich m\u00fcssen Sie auch die <\/span>Verpackungsanforderungen<\/b>. Die Hersteller verwenden h\u00e4ufig festgelegte Verpackungsgr\u00f6\u00dfen. <\/span><\/p>

Wenn die Verpackung jedoch zu gro\u00df f\u00fcr den Bedarf im Gesch\u00e4ft ist, erzeugen Sie unn\u00f6tige \u00dcberbest\u00e4nde und m\u00fcssen die Ware aufl\u00f6sen. Auch hier helfen Prognosen und Hochrechnungen, die Bestellmengen an den tats\u00e4chlichen Bedarf des Ladens anzupassen und dabei das MHD zu ber\u00fccksichtigen. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Reduzierung von Verschwendung bei Industrie und Produzenten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Bisher haben wir vor allem \u00fcber die Lebensmittelverschwendung bei Einzelh\u00e4ndlern gesprochen, sei es in den Lagern oder in den Gesch\u00e4ften. Aber <\/span>Verschwendung kann auch in der vorgelagerten Logistikkette auftreten.<\/b>Die Verschwendung kann bereits in der Produktionsphase bei den Herstellern oder Produzenten auftreten. <\/span> <\/p>

Nehmen wir das Beispiel eines H\u00fchnerproduzenten. Er f\u00fcttert seine H\u00fchner so, dass sie zu einem bestimmten Zeitpunkt reif sind, um die Auftr\u00e4ge zu erf\u00fcllen, die er zu erf\u00fcllen hat. Die Zeit, in der ein Huhn f\u00fcr den Verzehr geeignet ist, ist jedoch sehr kurz. Wenn die Nachfrage unregelm\u00e4\u00dfig ist, ist es offensichtlich, dass es zu Verschwendung kommen wird. <\/span><\/p>

Um Verschwendung in dieser Phase zu vermeiden, m\u00fcssen Sie eine effektive Kommunikation zwischen allen Beteiligten der Kette herstellen, insbesondere durch <\/span>Austausch von Prognosen<\/b> zwischen den Einzelh\u00e4ndlern und ihren Partnern. Wenn sie \u00fcber genaue Informationen \u00fcber die zuk\u00fcnftige Nachfrage verf\u00fcgen, k\u00f6nnen die Hersteller ihre Produktion anpassen und vermeiden, dass sie zu viel produzieren und Produkte wegwerfen m\u00fcssen. <\/span><\/p>

Der gemeinsame Forecast erleichtert auch die Planung der Transportkapazit\u00e4ten. Andernfalls kann es passieren, dass Produkte am Kai bleiben und verloren gehen, weil die Transportkapazit\u00e4t falsch bemessen wurde. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Reduzierung von Lebensmittelverschwendung: eine strategische und gesellschaftliche Herausforderung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Kampf gegen Lebensmittelverschwendung ist ein wichtiger wirtschaftlicher und \u00f6kologischer Imperativ, eine gesellschaftliche Herausforderung, die alle Akteure betrifft. Auf der Ebene des Einzelhandels wird die Lieferkette h\u00e4ufig als ein potenzieller Posten zur Reduzierung von Verschwendung genannt. <\/span><\/p>

Wie wir gezeigt haben, f\u00fchrt eine optimierte Lieferkette zu einer besseren Kontrolle der Chargen und Haltbarkeitsdaten, einer Optimierung der Sicherheitsbest\u00e4nde und verfeinerten Verkaufsprognosen, um das Angebot besser an die Nachfrage und die Einschr\u00e4nkungen anzupassen.<\/span><\/p>

In dieser Hinsicht erm\u00f6glicht eine Forecast-L\u00f6sung wie OptimiX XFR eine bessere Leistung auf der Grundlage von verfeinerten Prognosen und zuverl\u00e4ssigen Projektionen.<\/span><\/p>

Der Kampf gegen die Lebensmittelverschwendung kann jedoch nicht allein auf der Lieferkette beruhen. Es handelt sich um eine vielschichtige Herausforderung, die die Zusammenarbeit der gesamten Gesellschaft erfordert, von den Verbrauchern \u00fcber die Produzenten bis hin zu den H\u00e4ndlern. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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