{"id":63604,"date":"2025-08-04T16:43:44","date_gmt":"2025-08-04T14:43:44","guid":{"rendered":"https:\/\/optimix-software.com\/blog\/unkategorisiert\/die-rolle-der-kuenstlichen-intelligenz-in-der-verkaufsprognose-genauigkeit-agilitaet-und-geschaeftliche-auswirkungen\/"},"modified":"2025-10-23T11:44:37","modified_gmt":"2025-10-23T09:44:37","slug":"die-rolle-der-kuenstlichen-intelligenz-in-der-verkaufsprognose-genauigkeit-agilitaet-und-geschaeftliche-auswirkungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/optimix-software.com\/de\/blog\/lieferkette\/die-rolle-der-kuenstlichen-intelligenz-in-der-verkaufsprognose-genauigkeit-agilitaet-und-geschaeftliche-auswirkungen\/","title":{"rendered":"Die Rolle der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Verkaufsprognose: Genauigkeit, Agilit\u00e4t und gesch\u00e4ftliche Auswirkungen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"63604\" class=\"elementor elementor-63604 elementor-63070\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10862c4 e-flex e-con-boxed wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no e-con e-parent\" data-id=\"10862c4\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-68d5e8e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"68d5e8e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>In einem Umfeld, in dem die Verbraucherzyklen fragmentiert sind, das Kaufverhalten sich \u00e4ndert und die Versorgungsketten unter st\u00e4ndiger Anspannung stehen,<a href=\"https:\/\/optimix-software.com\/de\/blog\/lieferkette\/verkaufsprognosen-der-vollstaendige-leitfaden\/\"><strong> ist die Verkaufsprognose ein wichtiger Faktor.<\/strong><\/a> zu einem Hebel, der nicht vernachl\u00e4ssigt werden darf. Wenn Sie die Nachfrage falsch kalibrieren, setzen Sie Ihr Unternehmen einem doppelten Risiko aus: einerseits <strong>Fehlbest\u00e4nde<\/strong>, die das Kundenerlebnis beeintr\u00e4chtigen und zu Umsatzeinbu\u00dfen f\u00fchren, und andererseits <strong>\u00dcberbest\u00e4nde<\/strong>, die Kosten, Abschreibungen oder sogar Zerst\u00f6rung verursachen. <\/p><p>Angesichts dieser Herausforderungen ist k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) eine wichtige technologische Antwort, um von einer reaktiven Logik zu einer <strong>vorausschauenden Logik<\/strong> \u00fcberzugehen, die agiler, zuverl\u00e4ssiger und besser auf die Marktrealit\u00e4t abgestimmt ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6374d8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f6374d8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Verkaufsprognosen : Warum sollten Unternehmen auf KI-Tools vertrauen?\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3cf5011 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3cf5011\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Im Zeitalter der Daten laufen Unternehmen, die sich noch auf traditionelle Methoden <strong>der Verkaufsprognose<\/strong> verlassen, Gefahr, suboptimale Entscheidungen zu treffen und von der Konkurrenz abgeh\u00e4ngt zu werden. <b><a href=\"https:\/\/optimix-software.com\/de\/blog\/lieferkette\/verkaufsprognose-tools-auf-dem-weg-zur-erweiterten-intelligenz\/\">Verkaufsprognosetools<\/a> mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) <\/b>sind heute die zuverl\u00e4ssigste und leistungsf\u00e4higste L\u00f6sung, um die Nachfrage zu antizipieren. Vertrauen Sie auf diese <a href=\"https:\/\/optimix-software.com\/de\/loesung-fuer-die-lieferkette-aps\/prognosen-zu-absatz-und-nachfrage\/\"><strong>Software f\u00fcr Verkaufsprognosen<\/strong><\/a> ist kein Luxus mehr, sondern eine strategische Notwendigkeit f\u00fcr jede Marke, die ihre Gesch\u00e4fte und ihre Rentabilit\u00e4t optimieren will.  <\/p><p>Eine durch KI gest\u00fctzte zuverl\u00e4ssige Verkaufsprognose bringt greifbare und messbare Vorteile, die sich positiv auf mehrere Schl\u00fcsselaspekte des Unternehmens auswirken:<\/p><ul><li aria-level=\"1\"><b>Erh\u00f6hung des Servicegrades ohne \u00dcberlagerung:<\/b> Die KI erm\u00f6glicht es, ein heikles, aber entscheidendes Gleichgewicht zu erreichen. Indem sie die Nachfrage genauer vorhersagen, k\u00f6nnen Unternehmen die <b>optimale Verf\u00fcgbarkeit von Produkten<\/b> f\u00fcr ihre Kunden sicherstellen (und so den Servicegrad erh\u00f6hen), w\u00e4hrend sie gleichzeitig den Aufbau von \u00fcberm\u00e4\u00dfigen Lagerbest\u00e4nden vermeiden. Weniger \u00dcberbest\u00e4nde bedeuten niedrigere Lagerkosten und eine bessere Kapitalverwaltung.  <\/li><li aria-level=\"1\"><b>Reduzieren Sie ruhende Best\u00e4nde und verbessern Sie den Produktumschlag:<\/b> KI-Modelle identifizieren Verkaufstrends mit einer un\u00fcbertroffenen Granularit\u00e4t und vermeiden so die Anh\u00e4ufung von <b>ruhenden Best\u00e4nden<\/b> &#8211; Produkte, die zu lange in den Lagern bleiben. Eine bessere Nachfrageprognose f\u00fchrt zu genaueren Bestellungen und damit zu einem <b>schnelleren Produktumschlag<\/b>, wodurch die Effizienz der Lieferkette maximiert wird. <\/li><li aria-level=\"1\"><b>Reduzierung von Abfall und unverkauften Waren im Sinne der ESG:<\/b> Die Auswirkungen der KI gehen \u00fcber die reine Rentabilit\u00e4t hinaus. Durch die Minimierung von unverkauften Waren und \u00dcberproduktionen dank genauer Vorhersagen tragen Unternehmen aktiv zu einem <b>ESG-Ansatz (Environmental, Social und Governance)<\/b> bei. Weniger Verschwendung bedeutet weniger Ressourcenverbrauch und einen kleineren \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck, was den steigenden Erwartungen der Verbraucher und der Regulierungsbeh\u00f6rden an die Nachhaltigkeit entspricht.  <\/li><li aria-level=\"1\"><b>St\u00e4rkung der Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen (Versorgung, Handel, Finanzen):<\/b> Eine einzige, zuverl\u00e4ssige und von allen Abteilungen geteilte Verkaufsprognose erleichtert die Zusammenarbeit erheblich. Die <b>Supply Chain<\/b> Teams k\u00f6nnen die Beschaffung und Logistik zuverl\u00e4ssig planen. Verkaufsteams k\u00f6nnen realistische Ziele setzen und die Bed\u00fcrfnisse des Marktes antizipieren. Finanzteams verf\u00fcgen \u00fcber solidere Daten f\u00fcr Budgets und Umsatzprognosen, was zu einer Synergie f\u00fchrt, die f\u00fcr die Gesamtleistung entscheidend ist.   <\/li><li aria-level=\"1\"><b>Verbesserte finanzielle Vorhersagbarkeit:<\/b> Durch genauere Verkaufsprognosen wird die <b>finanzielle Vorhersagbarkeit<\/b> des Unternehmens erheblich verbessert. Dies f\u00fchrt zu einem besseren Cashflow-Management, kl\u00fcgeren Investitionen und einer verbesserten F\u00e4higkeit, die Umsatzziele zu erreichen. Das Management kann strategische Entscheidungen mit gr\u00f6\u00dferer Zuversicht treffen, wodurch die Unsicherheit und die finanziellen Risiken verringert werden.  <\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a846e8 e-flex e-con-boxed wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no e-con e-parent\" data-id=\"0a846e8\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a215d59 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a215d59\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Grenzen der traditionellen Ans\u00e4tze\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-701f691 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"701f691\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Lange Zeit st\u00fctzten Unternehmen ihre <strong>Verkaufsprognosen<\/strong> auf historische Verkaufszahlen, die mit menschlichem Fachwissen angereichert wurden. Diese Methoden sind zwar in einem stabilen Umfeld robust, weisen aber heute mehrere Schwachstellen auf: <\/p><ul><li aria-level=\"1\">Unf\u00e4higkeit, Trendbr\u00fcche oder Kontexteffekte (Covid, Inflation, etc.) zu antizipieren.<\/li><li aria-level=\"1\">Geringe Reaktionsf\u00e4higkeit auf nicht-saisonale Spitzen oder Flauten<\/li><li aria-level=\"1\">Schwierigkeit, externe Variablen zu integrieren (Wetter, Konkurrenz, digitale Kan\u00e4le, Cross-Promotion)<\/li><li aria-level=\"1\">Subjektivit\u00e4t manueller Anpassungen, Quellen von Verzerrungen und Fehlern<\/li><\/ul><p>Dieser Ansatz der Gl\u00e4ttung oder des gleitenden Durchschnitts st\u00f6\u00dft an seine Grenzen, wenn das Verhalten nicht linear, erratisch oder von mehreren Signalen beeinflusst wird.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-520a564 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"520a564\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was KI in der Nachfrageprognose \u00e4ndert\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a60d65 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5a60d65\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) stellt einen wichtigen Wendepunkt in der Nachfrageprognose dar, da sie einen <b>feineren, kontextbezogenen und lernenden<\/b> Ansatz bietet. Im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die oft starr sind, verf\u00fcgen KI-Modelle \u00fcber dynamische F\u00e4higkeiten, die diese Disziplin radikal ver\u00e4ndern: <\/p><p><b>1 . Verschlucken einer Vielzahl von Daten :<\/b>  KI ist in der Lage, eine gro\u00dfe Menge an Daten aufzunehmen und zu verarbeiten, sowohl unternehmensinterne Daten (historische Verk\u00e4ufe, aktuelle Lagerbest\u00e4nde, aktuelle Preise, Auswirkungen von Marketingkampagnen) als auch externe Daten (Wetterdaten, Internetsignale wie beliebte Suchanfragen oder Trends in sozialen Netzwerken und sogar Daten \u00fcber die Aktivit\u00e4ten der Konkurrenz). Diese F\u00e4higkeit, heterogene Informationen zu integrieren, bietet eine ganzheitliche Sicht auf die Nachfrage. <\/p><p> <\/p><p><b>2 . Automatisches Lernen von vergangenen Trends und Marktreaktionen :<\/b>  KI-Algorithmen wenden nicht einfach nur vordefinierte Regeln an. Sie lernen selbst\u00e4ndig aus Mustern, die in historischen Daten beobachtet wurden, und aus vergangenen Marktreaktionen auf verschiedene Ereignisse oder Ver\u00e4nderungen. Dies erm\u00f6glicht es ihnen, sich anzupassen und ihre Modelle ohne st\u00e4ndige menschliche Intervention zu verfeinern.  <\/p><p><b>3. Erkennung schwacher oder versteckter Korrelationen:<\/b> Eine der gr\u00f6\u00dften St\u00e4rken der KI ist ihre F\u00e4higkeit, komplexe Korrelationen und subtile Interaktionen zwischen verschiedenen Variablen zu identifizieren, die f\u00fcr einen menschlichen Analysten nicht erkennbar w\u00e4ren. Diese &#8222;versteckten&#8220; Beziehungen k\u00f6nnen einen erheblichen Einfluss auf die Nachfrage haben und, wenn sie entdeckt werden, die Genauigkeit der Prognosen erheblich verbessern. <\/p><p><b>3. Kontinuierliche Anpassung der Prognosen in Echtzeit:<\/b> KI-Modelle sind nicht statisch. Sie haben die F\u00e4higkeit, Echtzeitdaten zu integrieren und ihre Prognosen laufend anzupassen. Das bedeutet, dass die Nachfrageprognose st\u00e4ndig aktualisiert wird, um die aktuellen Marktbedingungen widerzuspiegeln.  <\/p><p>Die <b>Ergebnisse der Integration von KI<\/b> in die Nachfrageprognose sind messbar und beeindruckend. Viele Unternehmen berichten von einer Steigerung der Prognosegenauigkeit. <b><span style=\"color: #fe6000;\">eine Steigerung der Genauigkeit um 20-30%.<\/span><\/b>Dies f\u00fchrt direkt zu einem <b>besseren Lagerumschlag<\/b> und einer <b>deutlichen Reduzierung von unverkauften<\/b> <b>Waren<\/b>. Diese Verbesserung der Genauigkeit optimiert nicht nur die Betriebsabl\u00e4ufe, sondern auch die Kundenzufriedenheit und die Gesamtrentabilit\u00e4t.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea2497b elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"ea2497b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"hs-cta-embed hs-cta-simple-placeholder hs-cta-embed-212996650205\"\n  style=\"max-width:100%; max-height:100%; width:600px;height:247.22223525878906px\" data-hubspot-wrapper-cta-id=\"212996650205\">\n  <a href=\"https:\/\/cta-eu1.hubspot.com\/web-interactives\/public\/v1\/track\/redirect?encryptedPayload=AVxigLKaBwsI46zBMh4Zo4GTJKg%2BPVxuOOq0xy964lyBO6B9kSZvoYsbUa94m4hUY%2BXnT4SMOhTD7Fhet0It6lCVU6dKIwfiXdG6CE5qzBSKDOqQzVFEHhLjVK1UympSapiHYUzA3cGwmRFsvezB5c619nSrNJMWVMEvTsPTXlGvOiiKraNgWcA7VCPzqXbtThmmub4%2B8%2BFcPtheYOwb9xZ71EB7fPvbAmf57QXnsQ%3D%3D&webInteractiveContentId=212996650205&portalId=144414462\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" crossorigin=\"anonymous\">\n    <img decoding=\"async\" alt=\"logo optimix 2025 blanc site-web copie\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com\/cta\/default\/144414462\/interactive-212996650205.png\" style=\"height: 100%; width: 100%; object-fit: fill\"\n      onerror=\"this.style.display='none'\" \/>\n  <\/a>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b9fb00 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8b9fb00\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Einsatz von KI in der Verkaufsprognose: konkrete Anwendungsf\u00e4lle\n\n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7bf79e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d7bf79e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Erweiterte KI-Modelle<\/strong>, die in die <a href=\"https:\/\/optimix-software.com\/de\/blog\/lieferkette\/verkaufsprognose-tools-auf-dem-weg-zur-erweiterten-intelligenz\/\"><strong>in den Verkaufsprognose-Tools<\/strong><\/a> Mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens, nichtlinearen Zeitreihen und tiefen neuronalen Netzen kann eine Vielzahl von komplexen F\u00e4llen behandelt werden. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Ans\u00e4tzen basieren diese Tools auf adaptiven Architekturen, die kontinuierlich lernen und sich an schwache Marktsignale anpassen k\u00f6nnen. <\/p><p>Hier sind einige konkrete Anwendungsf\u00e4lle, die mit diesen KI-L\u00f6sungen der n\u00e4chsten Generation effektiv adressiert werden k\u00f6nnen: :<\/p><ul><li aria-level=\"1\"><b>Antizipation von Nachfragespitzen<\/b> bei Verkaufsaktionen oder Produkteinf\u00fchrungen<\/li><li aria-level=\"1\"><b>Intelligente Zuweisung von Best\u00e4nden<\/b> zwischen Lagerh\u00e4usern oder Verkaufsstellen entsprechend dem lokalen Potenzial<\/li><li aria-level=\"1\"><b>Erkennung von Kannibalisierung<\/b> zwischen Referenzen oder Verhaltenssubstitutionen<\/li><li aria-level=\"1\"><b>Feines Management der Saisonalit\u00e4t und der Kalendereffekte<\/b> (Feiertage, Schulferien, Br\u00fcckentage&#8230;)<\/li><li aria-level=\"1\"><b>Simulierte Szenarien<\/b>, um die Auswirkungen einer Preiserh\u00f6hung oder einer \u00c4nderung des Sortiments zu antizipieren.<\/li><\/ul><h3><b>Auf dem Weg zu einer kontinuierlichen, adaptiven und datengesteuerten Vorhersage<\/b><\/h3><p>KI ersetzt nicht die Intuition von Experten, aber sie vervielfacht sie. Durch die Automatisierung der Analyse gro\u00dfer Datenmengen erm\u00f6glicht sie es, Marktver\u00e4nderungen besser zu antizipieren und schnellere, sicherere und rentablere Entscheidungen zu treffen. <\/p><p>Die Nachfrageprognose wird somit zu einer Querschnittskompetenz, die von Fakten getrieben und von Technologie angetrieben wird. Die Plattformen f\u00fcr Verkaufsprognosen enthalten fortschrittliche KI-Algorithmen, die den Einzelh\u00e4ndlern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Technologien erm\u00f6glichen es, die Komplexit\u00e4t des Kaufverhaltens zu modellieren, exogene Signale (Wetter, Kalender, Wettbewerb) zu integrieren und leistungsf\u00e4hige Prognoseszenarien zu generieren.  <\/p><p>Unternehmen, die diese L\u00f6sungen industrialisieren k\u00f6nnen, werden einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil haben und die Variabilit\u00e4t der Nachfrage in eine Chance f\u00fcr nachhaltige Leistung umwandeln.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c095904 e-flex e-con-boxed wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no e-con e-parent\" data-id=\"c095904\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b989290 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"b989290\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"hs-cta-embed hs-cta-simple-placeholder hs-cta-embed-212996646121\"\n  style=\"max-width:100%; max-height:100%; width:600px;height:228.89931350585937px\" data-hubspot-wrapper-cta-id=\"212996646121\">\n  <a href=\"https:\/\/cta-eu1.hubspot.com\/web-interactives\/public\/v1\/track\/redirect?encryptedPayload=AVxigLJv0ZDUvftQVFHzyHdANWpRMaBxuV758IEDOdLOk0mTCx5wTfoJUcGn612cHyvUj21ouVj3nO7r8RllOZDr983dkpmMrRlKfK4s%2BPDg%2BVqWpBexBpVWmeiAK95pY9PsHZDNgwLNlhyI4PrvU5qCwiCTcg6caiALvXpPPKCaIOWPx74prHltxCpJshUarhPW1qin6Io0CQ%3D%3D&webInteractiveContentId=212996646121&portalId=144414462\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" crossorigin=\"anonymous\">\n    <img decoding=\"async\" alt=\"logo optimix 2025 blanc site-web copie\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com\/cta\/default\/144414462\/interactive-212996646121.png\" style=\"height: 100%; width: 100%; object-fit: fill\"\n      onerror=\"this.style.display='none'\" \/>\n  <\/a>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einem Umfeld, in dem sich der Einkauf ver\u00e4ndert und die Lieferketten unter Druck stehen, ist die Prognose der Verkaufszahlen von entscheidender Bedeutung. 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