{"id":66864,"date":"2025-11-24T10:59:08","date_gmt":"2025-11-24T09:59:08","guid":{"rendered":"https:\/\/optimix-software.com\/blog\/unkategorisiert\/bestandsbruch-ursachen-folgen-und-loesungen-zu-seiner-vermeidung\/"},"modified":"2025-11-26T15:09:32","modified_gmt":"2025-11-26T14:09:32","slug":"bestandsbruch-ursachen-folgen-und-loesungen-zu-seiner-vermeidung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/optimix-software.com\/de\/blog\/lieferkette\/bestandsbruch-ursachen-folgen-und-loesungen-zu-seiner-vermeidung\/","title":{"rendered":"Bestandsbruch: Ursachen, Folgen und L\u00f6sungen zu seiner Vermeidung"},"content":{"rendered":"\t\t
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Fehlende<\/strong> Warenbest\u00e4nde sind nach wie vor eine der kostspieligsten Herausforderungen f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler und Vertriebsunternehmen. Branchenstudien zufolge gehen jedes Jahr zwischen 7 % und 10 % des Umsatzes aufgrund der Nichtverf\u00fcgbarkeit von Produkten verloren. Heutzutage, wo die Verbraucher mit wenigen Klicks vergleichen, bestellen und kaufen, kann die Nichtverf\u00fcgbarkeit eines Produkts zum richtigen Zeitpunkt die Gesch\u00e4ftsleistung und den Ruf eines Unternehmens stark beeintr\u00e4chtigen. <\/span><\/p>

Die Verwaltung und Optimierung von Lagerbest\u00e4nden ist ein wesentlicher Bestandteil der Lieferkette.<\/strong><\/a> ist zu einem strategischen Element der Versorgungskette geworden, das die Kundenzufriedenheit, die Wettbewerbsf\u00e4higkeit und die Rentabilit\u00e4t der Unternehmen direkt beeinflusst. Dank neuer Technologien, darunter fortschrittliche Prognosesoftware<\/strong><\/a> Mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz ist es nun m\u00f6glich, Engp\u00e4sse zu antizipieren, die Versorgung zu optimieren und ein optimales Serviceniveau aufrechtzuerhalten. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Was ist ein Fehlbestand?<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Eine Out-of-Stock-Situation<\/strong> ist die Situation, in der ein Produkt nicht mehr verkauft werden kann, weil der Bestand vollst\u00e4ndig aufgebraucht ist, bevor eine neue Lieferung eintrifft. Die Nichtverf\u00fcgbarkeit betrifft sowohl physische Verkaufsstellen, wo die Regale leer bleiben, als auch E-Commerce-Plattformen, die den Status „Produkt nicht verf\u00fcgbar“ anzeigen. <\/span><\/p>

Der Begriff spiegelt einen Bruch im normalen Versorgungsfluss <\/strong> wider<\/span>. Diese Situation tritt ein, wenn die Verkaufsrate die Wiederauff\u00fcllungsrate \u00fcbersteigt, wodurch ein Ungleichgewicht zwischen dem verf\u00fcgbaren Angebot und der tats\u00e4chlichen Nachfrage der Kunden entsteht. In den Systemen der Lagerhaltung Lagerverwaltungssystemen<\/strong><\/a> In intelligenten Systemen l\u00f6st die Unterbrechung in der Regel automatische Warnungen f\u00fcr die Einkaufs- und Logistikteams aus, wodurch der Wiederbeschaffungsprozess theoretisch beschleunigt werden kann. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die verschiedenen Arten des Bruchs<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vor\u00fcbergehende Bestandsunterbrechung <\/strong><\/h3>

Vor\u00fcbergehende Lieferengp\u00e4sse machen die Mehrheit der beobachteten F\u00e4lle aus. Hierbei handelt es sich um eine vor\u00fcbergehende Nichtverf\u00fcgbarkeit eines Produkts, das nach der Wiederauff\u00fcllung weiter vermarktet wird. Sie sind das Ergebnis eines einmaligen Missverh\u00e4ltnisses zwischen Angebot und Nachfrage: unerwartete Verkaufsspitzen w\u00e4hrend einer Werbeaktion, Lieferverz\u00f6gerungen seitens des Lieferanten, lokale logistische Probleme oder Prognosefehler. <\/span><\/p>

Endg\u00fcltige Bestandsunterbrechung<\/strong><\/h3>

Definitive Br\u00fcche treten auf, wenn ein Produkt nie wieder verf\u00fcgbar sein wird: Produktionsstopp, Auslaufen eines Saisonprodukts, Auslistung durch den Einzelh\u00e4ndler oder Ersch\u00f6pfung der Best\u00e4nde bei limitierten Editionen. Diese Situationen erfordern ein radikal anderes, vorausschauendes Management, bei dem die letzten Best\u00e4nde kontrolliert aufgebraucht und Alternativen vorbereitet werden, um die Kunden auf zufriedenstellende Alternativen zu verweisen. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Die Hauptursachen von Fehlbest\u00e4nden<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Schlechte Prognose der Nachfrage<\/strong><\/h3>

Die Prognose der Nachfrage<\/strong> ist die Grundlage f\u00fcr ein effektives Bestandsmanagement. Eine Untersch\u00e4tzung der Nachfrage ist die direkteste Ursache f\u00fcr eine Unterbrechung. Dies ist der Fall, wenn au\u00dfergew\u00f6hnliche Ereignisse eintreten: ein viraler Erfolg eines Produkts in sozialen Netzwerken, eine Hitzewelle, die den Verkauf von Ventilatoren ankurbelt, die Empfehlung eines Influencers oder Nachrichten, die eine unvorhergesehene Nachfrage erzeugen. <\/span><\/p>

Die Prognosemethoden selbst k\u00f6nnen eine Rolle spielen. Zu einfache Ans\u00e4tze, die nur auf historischen Durchschnittswerten basieren, ignorieren Trends und Saisonalit\u00e4ten. Mangelnde Koordination zwischen Marketing und Supply Chain f\u00fchrt zu problematischen Verz\u00f6gerungen bei der Einf\u00fchrung von Werbekampagnen. Unzureichende Granularit\u00e4t f\u00fchrt zu lokalen Unterbrechungen, selbst wenn die Gesamtprognosen korrekt sind. <\/span><\/p>

Fortschrittliche Tools wie Optimix XFR erm\u00f6glichen es heute, Schwankungen mit gr\u00f6\u00dferer Genauigkeit zu antizipieren. Mit Hilfe von pr\u00e4diktiven Algorithmen und der Analyse historischer Daten passen diese L\u00f6sungen die Lagerbest\u00e4nde automatisch an die tats\u00e4chlichen Marktschwankungen an. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Schlechte Verwaltung des Lagerbestands<\/strong><\/h3>

Buchungsfehler f\u00fchren zu einer Diskrepanz zwischen dem im System erfassten Buchbestand und dem tats\u00e4chlich vorhandenen physischen Bestand. Diese L\u00fccke entsteht durch Eingabefehler beim Wareneingang, nicht entdeckte Diebst\u00e4hle, nicht erfassten Bruch, Inventurfehler oder verirrte Produkte. Wenn das System einen verf\u00fcgbaren Bestand anzeigt, obwohl die Regale leer sind, wird keine Wiederauff\u00fcllung ausgel\u00f6st. <\/span><\/p>

Eine weitere wichtige Quelle sind schlecht kalibrierte Managementparameter. Zu niedrige Alarmschwellen lassen keinen ausreichenden Sicherheitsabstand, um eine Beschleunigung der Nachfrage oder eine Lieferverz\u00f6gerung aufzufangen. Unzureichende Sicherheitsbest\u00e4nde setzen das Unternehmen st\u00e4ndig der Gefahr von Lieferengp\u00e4ssen aus. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Lieferverz\u00f6gerungen und logistische Probleme<\/strong><\/h3>

Lieferverz\u00f6gerungen durch Lieferanten<\/strong> sind ein h\u00e4ufiger Grund: Maschinenausf\u00e4lle, Mangel an Rohstoffen, Qualit\u00e4tsprobleme oder Unterkapazit\u00e4ten angesichts einer starken globalen Nachfrage. Transportst\u00f6rungen sind ein weiterer wichtiger Faktor: extreme Wetterbedingungen, Streiks, Unf\u00e4lle oder Hafen\u00fcberlastungen. <\/span><\/p>

Zoll- und Regulierungsprobleme erschweren die internationale Beschaffung. \u00c4nderungen von Vorschriften, versch\u00e4rfte Kontrollen oder geopolitische Spannungen k\u00f6nnen etablierte Lieferketten abrupt unterbrechen. Die Diversifizierung der Quellen und die St\u00e4rkung der Lieferantenpartnerschaften sind wesentliche Hebel, um diese Risiken zu verringern. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Andere Ursachen: menschliches Versagen, unzuverl\u00e4ssige Lieferanten, Just-in-time-Verfahren<\/strong><\/h3>

Menschliche Fehler durchziehen die gesamte Kette: Bestellung mit falscher Menge, falsch eingegebene Artikelnummer, falsches Datum, falsche Wahl des Lieferanten. Strukturell unzuverl\u00e4ssige Lieferanten, die regelm\u00e4\u00dfig zu sp\u00e4t liefern und nicht die richtigen Mengen liefern, f\u00fchren zu einem st\u00e4ndigen Risiko von Lieferausf\u00e4llen. <\/span><\/p>

Just-in-time-Strategien sind zwar wirksam bei der Reduzierung von Lagerbest\u00e4nden, erh\u00f6hen jedoch mechanisch die Anf\u00e4lligkeit. Durch die Minimierung von Sicherheitsvorr\u00e4ten und die Beschaffung auf den Punkt genau, lassen diese Ans\u00e4tze wenig Spielraum, um die geringsten Unw\u00e4gbarkeiten aufzufangen. Schlecht antizipierte saisonale Nachfragespitzen (Feiertage, Schulanfang, Black Friday) f\u00fchren selbst dann zu Spannungen, wenn die j\u00e4hrlichen Volumina korrekt prognostiziert werden. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Folgen von Lieferengp\u00e4ssen<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Sofortiger Umsatzverlust<\/strong><\/h3>

Die direkteste Auswirkung ist der Umsatzverlust. F\u00fcr einen Einzelh\u00e4ndler mit einem Jahresumsatz von 100 Millionen Euro bedeuten die 7 bis 10 %, die aufgrund von Fehlmengen verloren gehen, 7 bis 10 Millionen Euro, die sich in Luft aufl\u00f6sen. Die Auswirkungen beschr\u00e4nken sich nicht auf das Produkt, das nicht mehr lieferbar ist: Kunden kaufen selten einen einzelnen Artikel. Wenn das Hauptprodukt fehlt, wird oft der gesamte Warenkorb aufgegeben. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Verschlechterung des Kundenerlebnisses und der Kundenbeziehung<\/strong><\/h3>

Abgesehen von den finanziellen Verlusten beeintr\u00e4chtigen St\u00f6rungen auch die Kundenerfahrung. Ein entt\u00e4uschter Kunde erlebt eine Frustration, die seine Wahrnehmung der Marke nachhaltig pr\u00e4gt. H\u00e4ufige Br\u00fcche beeintr\u00e4chtigen die Loyalit\u00e4t erheblich: Der Kunde wechselt schlie\u00dflich zu anderen Anbietern. Eine schlechte Erfahrung f\u00fchrt zu negativer Mund-zu-Mund-Propaganda, die in sozialen Netzwerken verst\u00e4rkt wird. <\/span><\/p>

Im Omnichannel nimmt die Unterbrechung eine noch kritischere Dimension an. Ein Kunde, der die Website besucht, die Verf\u00fcgbarkeit feststellt, in ein Gesch\u00e4ft geht und feststellt, dass es nicht verf\u00fcgbar ist, erlebt eine verst\u00e4rkte Entt\u00e4uschung. Die Inkonsistenz zwischen den Kan\u00e4len f\u00fchrt zu einem erheblichen Verlust an Glaubw\u00fcrdigkeit. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Auswirkungen auf den Ruf und versteckte Kosten<\/strong><\/h3>

Wiederholte Unterbrechungen beeintr\u00e4chtigen das Image und den Ruf des Unternehmens. Schlechtes Management wird als Zeichen organisatorischen Versagens wahrgenommen. Ein schlechter Ruf wirkt sich auch auf die Beziehungen zu Lieferanten aus und verringert die Verhandlungsmacht. <\/span><\/p>

Zu den Umsatzverlusten kommen noch versteckte Kosten hinzu: Ressourcen werden f\u00fcr das Krisenmanagement gebunden, Notbestellungen werden systematisch teurer, interne Desorganisation bringt die Planung durcheinander, Warenverschiebungen zwischen Standorten f\u00fchren zu suboptimalen Bewegungen. Diese Instabilit\u00e4t verringert die allgemeine Zuverl\u00e4ssigkeit der Lagerbest\u00e4nde und beeintr\u00e4chtigt die Effizienz der Lieferkette. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Wie k\u00f6nnen Sie Fehlbest\u00e4nde vermeiden?<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Vorausschauend handeln mit zuverl\u00e4ssigen Verkaufs- und Nachfrageprognosen<\/strong><\/h3>

Die Qualit\u00e4t der Verkaufs- oder Nachfrageprognosen ist die Grundlage der Pr\u00e4vention. Die Analyse historischer Daten erm\u00f6glicht die Identifizierung von Trends und Saisonalit\u00e4ten. APS-L\u00f6sungen<\/strong>, die von pr\u00e4diktiven Algorithmen und k\u00fcnstlicher Intelligenz angetrieben werden, sind leistungsf\u00e4hige Werkzeuge, um gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten und Prognosen in Echtzeit zu verfeinern. <\/span><\/p>

Fortschrittliche L\u00f6sungen wie XFR-Optimix Forecast and Replenishment<\/strong> nutzen KI, um Schwankungen genau vorherzusehen. Sie helfen dabei, die Nachfrage besser zu prognostizieren. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Sicherheitsbestand und Handlungsspielraum<\/strong><\/h3>

Der Sicherheitsbestand ist eine zus\u00e4tzliche Menge, die als Reserve f\u00fcr unvorhergesehene Ereignisse gehalten wird. Bei seiner Dimensionierung werden die Variabilit\u00e4t der Nachfrage, die Wiederauff\u00fcllzeiten, das gew\u00fcnschte Serviceniveau und die Kritikalit\u00e4t des Produkts ber\u00fccksichtigt. Statistische Formeln ber\u00fccksichtigen die Standardabweichung der Nachfrage und die Dauer der Vorlaufzeit, um das erforderliche Niveau des Pufferbestands zu bestimmen. <\/span><\/p>

Der Warnbestand oder Meldebestand l\u00f6st automatisch eine Wiederauff\u00fcllungsaktion aus. Er wird berechnet, indem der durchschnittliche Verbrauch w\u00e4hrend der Wiederauff\u00fcllungszeit und der Sicherheitsbestand addiert werden. Seine genaue Einstellung ist entscheidend: zu hoch f\u00fchrt zu \u00dcberbest\u00e4nden, zu niedrig zu Fehlmengen. <\/span><\/p>

Der differenzierte Ansatz nach Kategorien ist besonders effektiv. Die ABC-Analyse klassifiziert die Referenzen nach ihrer Bedeutung und passt die Strategie entsprechend an. A-Produkte, die 80% des Umsatzes ausmachen, verdienen besondere Aufmerksamkeit und einen gro\u00dfen Sicherheitsbestand. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Digitalisierung und automatische Verwaltungswerkzeuge<\/strong><\/h3>

Lagerverwaltungssysteme (WMS) verfolgen alle Bewegungen in Echtzeit und reduzieren Fehler bei der Verbuchung. Integrierte ERP-L\u00f6sungen verbinden alle Funktionen und synchronisieren automatisch die Informationen. Dashboards und Warnmeldungen erm\u00f6glichen die Visualisierung von F\u00fcllst\u00e4nden, die Erkennung von Engp\u00e4ssen und schnelles Eingreifen. <\/span><\/p>

Die permanente Bestandsaufnahme verteilt die Z\u00e4hlungen \u00fcber das ganze Jahr. Jede Referenz wird regelm\u00e4\u00dfig entsprechend ihrer Kritikalit\u00e4t \u00fcberpr\u00fcft. Moderne Technologien (Barcodes, RFID, IoT-Sensoren) erleichtern diese Umsetzung erheblich. Die Entdeckung von Abweichungen muss eine Analyse ausl\u00f6sen, um die Wurzel der Ursache zu verstehen und die Prozesse kontinuierlich zu verbessern. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Zusammenarbeit mit den Lieferanten<\/strong><\/h3>

Der Austausch von Informationen mit den Lieferanten ist eine Win-Win-Praxis. Indem Sie Ihre Prognosen offenlegen, erm\u00f6glichen Sie es den Lieferanten, ihre Produktion zu antizipieren und zu planen. Die Diversifizierung der Quellen reduziert die Abh\u00e4ngigkeit und begrenzt die Risiken. Die regelm\u00e4\u00dfige Bewertung der Lieferantenleistung (Servicegrad, Lieferfristen, Qualit\u00e4t) hilft, zuverl\u00e4ssige Partner zu identifizieren. <\/span><\/p>

Rahmenvertr\u00e4ge und Kapazit\u00e4tsvereinbarungen sichern den vorrangigen Zugang zu Ressourcen in Zeiten hoher Nachfrage. Diese vertragliche Absicherung macht den Unterschied bei saisonalen Spitzen. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Verfolgung von Schl\u00fcsselindikatoren<\/strong><\/h3>

Die Steuerung basiert auf relevanten Indikatoren. Der Servicegrad misst die F\u00e4higkeit, die Nachfrage ohne Unterbrechung zu befriedigen (Ziel 95% oder mehr). Die Unterbrechungsquote quantifiziert die H\u00e4ufigkeit und Dauer. Der Lagerumschlag zeigt die Geschwindigkeit der Erneuerung an. Die Reichweite dr\u00fcckt die Anzahl der Verkaufstage aus, die der aktuelle Bestand abdeckt. Die Prognosegenauigkeit misst die Differenz zwischen erwarteten und tats\u00e4chlichen Verk\u00e4ufen. <\/span><\/p>

Die regelm\u00e4\u00dfige, idealerweise monatliche Analyse dieser Indikatoren erm\u00f6glicht eine kontinuierliche Anpassung der Managementparameter und eine schrittweise Reduzierung der Risiken.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Fehlende Lagerbest\u00e4nde: Welche Softwarel\u00f6sungen f\u00fcr eine effektive Lagerverwaltung?<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Die wichtigsten Funktionen einer guten Lagerverwaltungssoftware<\/strong><\/h3>

Eine effektive Lagerverwaltungssoftware muss einen Echtzeit-Einblick in alle Lagerbest\u00e4nde bieten, unabh\u00e4ngig von ihrem Standort. Erweiterte Prognosefunktionen, die auf KI und Machine Learning basieren, erm\u00f6glichen es, die Nachfrage pr\u00e4zise zu antizipieren. Die automatische Berechnung von Managementparametern (Sicherheitsbestand, Bestellpunkt, Mengen) gew\u00e4hrleistet eine dynamische Anpassung an die Marktbedingungen. <\/span><\/p>

Die Integration mit anderen Systemen (ERP, WMS, E-Commerce, CRM) ist entscheidend, um die Datenkonsistenz und die Automatisierung von Prozessen zu gew\u00e4hrleisten. Intelligente Warnmeldungen und anpassbare Dashboards erm\u00f6glichen es den Managern, sich auf Ausnahmen und Risikosituationen zu konzentrieren. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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XFR – Optimix Forecast & Replenishment : Die f\u00fchrende APS-L\u00f6sung<\/strong><\/h3>

XFR ist eine APS-L\u00f6sung<\/strong>, die entwickelt wurde, um Verkaufsprognosen, Lagerverwaltung und Beschaffung zu optimieren. Sie nutzt eine auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Prognosemaschine, die historische Verkaufszahlen, Werbeaktionen, Saisonalit\u00e4t und andere Signale analysieren kann, um zuverl\u00e4ssige Prognosen zu erstellen. <\/p>

Durch diesen datenorientierten Ansatz erm\u00f6glicht die L\u00f6sung, die Lieferstr\u00f6me an die tats\u00e4chliche Nachfrage anzupassen, Lieferengp\u00e4sse zu antizipieren und die \u00dcberbest\u00e4nde erheblich zu reduzieren. Sie verbessert den Lagerumschlag und hilft, den Cashflow zu optimieren. <\/p>

Funktional umfasst die L\u00f6sung :<\/p>