{"id":73342,"date":"2026-09-11T16:08:25","date_gmt":"2026-09-11T14:08:25","guid":{"rendered":"https:\/\/optimix-software.com\/blog\/unkategorisiert\/mit-welchem-tool-koennen-sie-die-kohaerenz-ihres-sortiments-analysieren\/"},"modified":"2026-09-11T16:41:44","modified_gmt":"2026-09-11T14:41:44","slug":"mit-welchem-tool-koennen-sie-die-kohaerenz-ihres-sortiments-analysieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/optimix-software.com\/de\/blog\/lieferkette\/mit-welchem-tool-koennen-sie-die-kohaerenz-ihres-sortiments-analysieren\/","title":{"rendered":"Mit welchem Tool k\u00f6nnen Sie die Koh\u00e4renz Ihres Sortiments analysieren?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Steuern ein Produktsortiment<\/strong><\/a> mit mehreren hundert oder sogar mehreren tausend Artikeln f\u00fchrt schnell zu einem Problem: Wie l\u00e4sst sich feststellen, ob jedes Produkt tats\u00e4chlich seinen Platz im Sortiment hat? Einige Artikel generieren zwar Umsatz, stehen jedoch in Konkurrenz zueinander. Andere beanspruchen Lager- oder Regalfl\u00e4che, ohne eine echte Komplementarit\u00e4t zu bieten. Und trotz eines bereits sehr breiten Angebots k\u00f6nnen bestimmte Kundenbed\u00fcrfnisse nach wie vor unzureichend abgedeckt sein. <\/span><\/p>

In der Praxis reicht Excel f\u00fcr punktuelle Analysen und begrenzte Sortimente aus. BI-Tools erm\u00f6glichen eine bessere Visualisierung der Leistung, w\u00e4hrend spezialisierte L\u00f6sungen f\u00fcr Sortimentsanalysen besser geeignet sind, wenn die Analyse Redundanzen, Sortimentsl\u00fccken, Wettbewerbsdaten und Unterschiede zwischen den Filialen ber\u00fccksichtigen muss. <\/span><\/p>

Dies ist eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen bei der Sortimentsanalyse: die Leistung eines Produkts von seinem tats\u00e4chlichen Beitrag zur Koh\u00e4renz des Sortiments zu unterscheiden. Ein Artikel, der sich gut verkauft, kann sich mit mehreren sehr \u00e4hnlichen Produkten \u00fcberschneiden. Eine SKU mit geringeren Absatzmengen kann hingegen eine wesentliche Rolle spielen, wenn sie einen bestimmten Verwendungszweck, eine bestimmte Preisklasse oder ein spezifisches Kundensegment abdeckt. <\/span><\/p>

Sich ausschlie\u00dflich auf den Umsatz, die Marge oder den Umschlag zu beschr\u00e4nken, kann daher zu voreiligen Entscheidungen f\u00fchren. Die Analyse der Koh\u00e4renz eines Sortiments setzt voraus, dass man die Rolle jeder einzelnen Artikelposition im Sortiment versteht: Wie erg\u00e4nzen sich die Produkte, wo bestehen \u00dcberschneidungen, welche Bed\u00fcrfnisse werden noch nicht ausreichend abgedeckt und ob bestimmte Artikelpositionen gestrichen werden k\u00f6nnen, ohne das Angebot zu schw\u00e4chen. <\/span><\/p>

Welches Tool sollten Sie<\/strong> also einsetzen, um die Koh\u00e4renz Ihres Sortiments zu analysieren?<\/strong> Welche Kennzahlen sollten Sie im Blick behalten, und inwieweit k\u00f6nnen Excel oder Business-Intelligence-Tools diesen Anforderungen gerecht werden? <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Was versteht man eigentlich unter der Koh\u00e4renz eines Sortiments?<\/b><\/h2>

Die Koh\u00e4renz eines Sortiments<\/strong><\/a> l\u00e4sst sich nicht an der Anzahl der darin enthaltenen Artikel messen. Sie h\u00e4ngt vor allem davon ab, welchen Platz jedes Produkt einnimmt und welchen Mehrwert es im Vergleich zu den anderen bietet. <\/span><\/p>

Nehmen wir eine Kategorie mit 200 Artikeln. Es kann vorkommen, dass mehrere Produkte gute Verkaufszahlen erzielen, obwohl sie sich hinsichtlich ihrer Eigenschaften, ihres Preises oder ihres Verwendungszwecks kaum unterscheiden. Ihre Ergebnisse sind zufriedenstellend, wenn man sie einzeln betrachtet, doch ist ihr gleichzeitiges Angebot tats\u00e4chlich gerechtfertigt? Wenn mehrere Artikel denselben Bedarf abdecken, kann sich ein Teil ihrer Ums\u00e4tze einfach auf sehr \u00e4hnliche Produkte verteilen. <\/span><\/p>

Auch aus diesem Grund reicht ein geringes Verkaufsvolumen nicht aus, um eine Auslistung zu rechtfertigen. Manche Produkte verkaufen sich zwar weniger gut, erf\u00fcllen aber dennoch eine wichtige Funktion im Sortiment. Sie k\u00f6nnen einen Einstiegspreis abdecken, einem bestimmten Verwendungszweck dienen, ein spezifisches Segment ansprechen oder die Pr\u00e4senz einer gefragten Marke gew\u00e4hrleisten. <\/span><\/p>

Umsatz, Marge und Umschlag sind nach wie vor unverzichtbar, um die Leistung zu verfolgen. Um die Koh\u00e4renz eines Sortiments zu analysieren, m\u00fcssen diese Kennzahlen jedoch mit weiteren Informationen abgeglichen werden. Insbesondere die Preispositionierung, die Produkteigenschaften, die Abdeckung der verschiedenen Segmente und die Wettbewerbsdaten erm\u00f6glichen es, zu verstehen, ob sich die Artikel tats\u00e4chlich erg\u00e4nzen. <\/span><\/p>

Konkret bedeutet die Analyse der Koh\u00e4renz eines Sortiments<\/strong>, mehrere Fragen zu beantworten: Deckt jede Artikelnummer einen ausreichend spezifischen Bedarf ab, um ihre Aufnahme in das Sortiment zu rechtfertigen? Sind bestimmte Artikel untereinander in hohem Ma\u00dfe austauschbar? Sind bestimmte Preissegmente, Formate, Marken oder Verwendungszwecke \u00fcberrepr\u00e4sentiert oder im Gegenteil unzureichend abgedeckt? Und schlie\u00dflich: Steht die Gesamtstruktur des Sortiments im Einklang mit der Nachfrage und mit der Marktposition dieser verschiedenen Segmente? <\/span><\/p>

Ungleichgewichte lassen sich dann leichter erkennen. Ein Sortiment kann viele Artikel in derselben Preisklasse konzentrieren, w\u00e4hrend eine andere Preisklasse nur unzureichend abgedeckt ist. Mehrere Produkte k\u00f6nnen nahezu identische Eigenschaften aufweisen. Eine Marke oder eine Produktform, die bei der Konkurrenz gut vertreten ist, kann im eigenen Angebot ebenfalls fehlen. <\/span><\/p>

Ein Tool zur Sortimentsanalyse<\/strong> soll es erm\u00f6glichen, diese Situationen aufzudecken, ohne dass die Teams zahlreiche Dateien erstellen und manuelle Abgleiche vornehmen m\u00fcssen, und dabei \u00fcber eine blo\u00dfe Einstufung der Artikel nach ihrer Leistung hinausgehen, um die Rolle jedes einzelnen Produkts im Sortiment besser zu verstehen und die erforderlichen Abw\u00e4gungen zu ermitteln.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Warum st\u00f6\u00dft Excel bei der Analyse eines Sortiments schnell an seine Grenzen?<\/b><\/h2>

Excel eignet sich nach wie vor hervorragend f\u00fcr eine punktuelle Analyse von einigen Dutzend Artikeln. Es erm\u00f6glicht die Gegen\u00fcberstellung von Umsatz, Marge, Absatzmengen, Umschlagsh\u00e4ufigkeit oder auch der Umsatzentwicklung. <\/span><\/p>

Die Grenzen werden deutlich, wenn das Sortiment an Tiefe gewinnt und die zu ber\u00fccksichtigenden Daten zunehmen. Ein Einzelh\u00e4ndler kann \u00fcber mehrere Tausend SKUs verf\u00fcgen, die auf Hunderte von Filialen, verschiedene Ladenformate, mehrere Regionen und Vertriebskan\u00e4le verteilt sind. Hinzu kommen Produktattribute, Marken, Preissegmente, Wettbewerbsdaten, saisonale Schwankungen oder Platzbeschr\u00e4nkungen. Die Grenzen von Excel h\u00e4ngen nicht allein von der Anzahl der Artikelnummern ab. Sie treten vor allem dann zutage, wenn bei der Analyse mehrere Dimensionen gleichzeitig miteinander verkn\u00fcpft werden m\u00fcssen: SKUs, Filialen, Produktmerkmale, Preissegmente, Wettbewerb, saisonale Schwankungen und Sortimentsszenarien. <\/span><\/p>

In dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung h\u00e4ufen sich Dateien und Tabellen schnell an. Die Teams verwenden daher einen Gro\u00dfteil ihrer Zeit darauf, die Daten zu konsolidieren, zu \u00fcberpr\u00fcfen und aufzubereiten, noch bevor sie diese \u00fcberhaupt analysieren k\u00f6nnen. <\/span><\/p>

Excel st\u00f6\u00dft zudem an seine Grenzen, wenn es darum geht, die Auswirkungen einer Entscheidung auf das Sortiment abzusch\u00e4tzen. Die Streichung einer Artikelnummer bedeutet nicht zwangsl\u00e4ufig, dass alle damit verbundenen Ums\u00e4tze verloren gehen. Ein Teil der Nachfrage kann sich auf ein \u00e4hnliches Produkt verlagern. Ebenso garantiert die Einf\u00fchrung einer Neuheit keine zus\u00e4tzlichen Ums\u00e4tze, wenn sie vor allem die Ums\u00e4tze einer bereits vorhandenen Artikelnummer abzieht. <\/span><\/p>

Die regionale Anpassung des Sortiments stellt eine weitere Herausforderung dar. Ein landesweit relevantes Sortiment entspricht nicht zwangsl\u00e4ufig in gleicher Weise den Bed\u00fcrfnissen jeder einzelnen Filiale, insbesondere wenn sich die Kundenprofile, der lokale Wettbewerb oder die fl\u00e4chenbezogenen Einschr\u00e4nkungen unterscheiden. <\/span><\/p>

Zum jetzigen Zeitpunkt reicht es nicht mehr aus, lediglich die bisherigen Verkaufszahlen zu betrachten. Die Analyse muss es auch erm\u00f6glichen, die Auswirkungen einer Streichung, einer Aufnahme oder einer \u00c4nderung im Sortiment auf den Rest des Sortiments zu messen. <\/span><\/p>

Excel eignet sich nach wie vor besonders gut zur Analyse vergangener Ereignisse. Es ist jedoch weniger geeignet, wenn es darum geht, abzusch\u00e4tzen, was nach dem Hinzuf\u00fcgen oder Entfernen eines Verweises passieren k\u00f6nnte. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Die 6 Analysen, die ein Tool zur \u00dcberpr\u00fcfung der Sortimentskonsistenz erm\u00f6glichen sollte<\/b><\/h2>

1. Die Leistung messen, ohne sich ausschlie\u00dflich auf den Umsatz zu konzentrieren<\/b><\/h3>

Die Analyse beginnt in der Regel mit der Leistung der Referenzprodukte. Anhand von Umsatz, Absatzmengen, Marge, Umschlagsh\u00e4ufigkeit, Beitrag zur Kategorie sowie der Umsatzentwicklung lassen sich diejenigen Produkte identifizieren, die das Ergebnis st\u00fctzen, und diejenigen, die hinterherhinken. <\/span><\/p>

Diese Kennzahlen lassen sich zudem mit der Stellung des jeweiligen Produkts im Sortiment in Beziehung setzen. Der Umsatz oder die Marge pro Artikelnummer, der Beitrag der SKU zum Ergebnis der Kategorie oder \u2013 sofern Merchandising-Daten vorliegen \u2013 der Umsatz oder die Marge im Verh\u00e4ltnis zur belegten Regalfl\u00e4che erm\u00f6glichen es, die Produktivit\u00e4t des Sortiments zu bewerten. Ziel ist es insbesondere, jene Artikel oder Segmente zu identifizieren, die einen erheblichen Teil des Sortiments oder der Regalfl\u00e4che beanspruchen, ohne einen der Leistung entsprechenden Beitrag zu leisten. <\/span><\/p>

Diese Kennzahlen reichen jedoch nicht aus, um zu entscheiden, welche Artikel im Sortiment verbleiben oder aus dem Sortiment genommen werden sollen. Sich ausschlie\u00dflich auf den Umsatz zu st\u00fctzen, bedeutet oft, die Bestseller zu bevorzugen, was die Gefahr birgt, die Vielfalt des Sortiments einzuschr\u00e4nken und Produkte aus dem Sortiment zu nehmen, die sich zwar weniger gut verkaufen, aber wichtig sind, um bestimmte Kundenbed\u00fcrfnisse abzudecken. <\/span><\/p>

Ein Tool zur Sortimentsanalyse muss es daher erm\u00f6glichen, die wirtschaftliche Leistung jeder einzelnen Artikelnummer mit der Rolle, die sie tats\u00e4chlich im Sortiment spielt, in Einklang zu bringen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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2. Identifizierung von Duplikaten und Bereichen mit Kannibalisierungseffekten<\/strong><\/p>

Zwei Produkte, die sich hinsichtlich Verwendungszweck, Format, Eigenschaften oder Preis \u00e4hneln, k\u00f6nnen denselben Bedarf decken. Die Aufnahme einer neuen Artikelnummer f\u00fchrt daher nicht zwangsl\u00e4ufig zu neuen Verk\u00e4ufen: Ein Teil der Nachfrage kann sich lediglich von bereits vorhandenen Produkten verlagern. <\/p>

Die Analyse muss daher zwischen zus\u00e4tzlichen Ums\u00e4tzen<\/strong>, die die Kategorie tats\u00e4chlich ausbauen, und Ums\u00e4tzen, die auf Kannibalisierung<\/strong> zur\u00fcckzuf\u00fchren sind, unterscheiden. Wenn ein Artikel aus dem Sortiment genommen wird, k\u00f6nnen bestimmte Ums\u00e4tze verloren gehen, w\u00e4hrend andere auf Ersatzprodukte verlagert werden. <\/p>

Diese Unterscheidung ist entscheidend f\u00fcr die Optimierung eines Sortiments. Ein Artikel mit geringen Verkaufszahlen kann dennoch von strategischer Bedeutung sein, wenn er einen spezifischen Bedarf abdeckt, w\u00e4hrend ein Artikel mit besserer Verkaufsleistung ohne gr\u00f6\u00dfere Auswirkungen aus dem Sortiment genommen werden kann, sofern sich die Nachfrage problemlos auf andere Artikel verlagern l\u00e4sst. <\/p>

L\u00f6sungenzur Sortimentsoptimierung<\/strong> erm\u00f6glichen es insbesondere, diese Nachfrageverschiebungen zu analysieren, um den tats\u00e4chlichen Beitrag jedes einzelnen Produkts besser zu ermitteln.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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3. L\u00fccken im Sortiment ausfindig machen<\/b><\/h3>

Ein sehr breites Sortiment kann dennoch dazu f\u00fchren, dass bestimmte Bed\u00fcrfnisse nicht abgedeckt werden. Ein Einzelh\u00e4ndler kann beispielsweise zahlreiche Artikel im mittleren und oberen Preissegment anbieten, w\u00e4hrend er im Niedrigpreissegment kaum vertreten ist. Das gleiche Ungleichgewicht kann sich auch bei den Verpackungsgr\u00f6\u00dfen zeigen, mit einem sehr umfangreichen Angebot an Gro\u00dfpackungen, aber nur einer geringen Auswahl f\u00fcr den Einzelverzehr. <\/span><\/p>

Um diese L\u00fccken im Sortiment zu erkennen, muss gepr\u00fcft werden, wie sich die Artikel nach den Kriterien verteilen, die die Kategorie tats\u00e4chlich strukturieren. Je nach Produkt kann es sich dabei um den Preis, die Marke, die Gr\u00f6\u00dfe, den Verwendungszweck, die Verpackung oder auch die Produktklasse handeln. <\/span><\/p>

So l\u00e4sst sich deutlicher erkennen, in welchen Segmenten sich das Angebot verdichtet und in welchen die Auswahl begrenzt ist. Ein Segment mit geringer Abdeckung rechtfertigt jedoch nicht automatisch die Einf\u00fchrung neuer Produkte. Die Frage ist vielmehr, ob diese einem Kundenbed\u00fcrfnis entsprechen und ob sie eine echte Chance f\u00fcr die Handelskette darstellen. <\/span><\/p>

Anhand der Markt- und Wettbewerbsdaten l\u00e4sst sich genau dieser Punkt \u00fcberpr\u00fcfen. Sie zeigen, ob ein Segment, das im Sortiment nur schwach vertreten ist, auch auf dem Markt nur eine geringe Rolle spielt oder ob es bei den Wettbewerbern einen gr\u00f6\u00dferen Stellenwert einnimmt. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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4. Die Auswahlkriterien des Kunden verstehen<\/b><\/h3>

Bei der Analyse eines Sortiments ist es zudem von Vorteil, zu ber\u00fccksichtigen, wie Kunden ihre Produkte tats\u00e4chlich ausw\u00e4hlen. Ihr Kaufverhalten entspricht nicht immer der vom Unternehmen verwendeten Klassifizierung. Je nach Kategorie kann die Marke bei der Kaufentscheidung eine gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen, ebenso wie der Preis, die Verpackungsgr\u00f6\u00dfe, der Verwendungszweck oder ein bestimmtes Produktmerkmal. <\/span><\/p>

Mithilfe von \u201eConsumer Decision Trees\u201c (Entscheidungsb\u00e4umen f\u00fcr Verbraucher) lassen sich diese Kriterien und ihre Gewichtung bei der Kaufentscheidung darstellen.<\/span><\/p>

Zwei Artikel, die auf dem Papier sehr \u00e4hnlich erscheinen, k\u00f6nnen somit unterschiedliche Erwartungen erf\u00fcllen. Auch Produkte, die vom Einzelh\u00e4ndler in unterschiedliche Segmente eingeteilt werden, k\u00f6nnen vom Kunden beim Kauf als Alternativen angesehen werden. <\/span><\/p>

Die Ber\u00fccksichtigung dieser Verhaltensweisen bei der Sortimentsanalyse erm\u00f6glicht es, komplement\u00e4re Artikel besser von substituierbaren Artikeln zu unterscheiden und zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob das Sortiment den Kriterien entspricht, die die Kaufentscheidung tats\u00e4chlich beeinflussen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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5. Das Sortiment mit dem Markt und den Wettbewerbern vergleichen<\/b><\/h3>

Ein Sortiment kann f\u00fcr sich genommen ausgewogen erscheinen, im Vergleich zum Markt jedoch offensichtliche Schw\u00e4chen offenbaren.<\/span><\/p>

Die Wettbewerbsanalyse erm\u00f6glicht es insbesondere, grundlegende Fragen zu beantworten: Welche Marken sind bei meinen Mitbewerbern vertreten, bei mir jedoch nicht? Welche Preissegmente sind unterrepr\u00e4sentiert? In welchen Merkmalen hebt sich mein Sortiment wirklich von anderen ab? Wo ist mein Angebot hingegen \u00fcberm\u00e4\u00dfig \u00e4hnlich? <\/span><\/p>

Der Benchmark wandelt somit die interne Analyse in eine Positionsanalyse um.<\/span><\/p>

Ein Vergleich des eigenen Sortiments mit dem der Wettbewerber erm\u00f6glicht es vor allem, zu erkennen, was fehlt, was bereits in gro\u00dfem Umfang vorhanden ist und wodurch sich das Angebot tats\u00e4chlich auszeichnet. Es geht nicht darum, dieselben Artikel wie der Markt anzubieten, sondern darum, festzustellen, ob die festgestellten Unterschiede beabsichtigt sind oder ob sie auf einen noch unzureichend abgedeckten Bedarf hindeuten. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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6. Die Koh\u00e4renz auf lokaler Ebene analysieren<\/b><\/h3>

Ein landesweit einheitliches Sortiment ist nicht unbedingt in jeder Verkaufsstelle einheitlich. Ein Artikel kann insgesamt sehr gute Verkaufszahlen erzielen, in bestimmten Filialen jedoch deutlich weniger gut ankommen. Die Kaufgewohnheiten variieren von Region zu Region, ebenso wie der lokale Wettbewerb, die Gr\u00f6\u00dfe der Gesch\u00e4fte oder der verf\u00fcgbare Regalplatz. <\/span><\/p>

Diese Unterschiede veranlassen den Einzelhandel dazu, seine Sortimente st\u00e4rker an die lokalen Gegebenheiten anzupassen. McKinsey sch\u00e4tzt zudem, dass die Auswahl der SKUs auf Filialebene im Lebensmitteleinzelhandel ein Umsatzwachstumspotenzial von 2 bis 4 % bieten kann. Eine derartige Detailgenauigkeit erfordert jedoch ausreichend zuverl\u00e4ssige Daten und eine Organisation, die in der Lage ist, differenzierte Sortimente zu verwalten. <\/span><\/p>

Eine Artikelnummer kann somit in einem Filialverbund unverzichtbar sein, in einem anderen hingegen weitaus weniger relevant. Anstatt im gesamten Netzwerk dieselben Sortimentsregeln anzuwenden, erm\u00f6glicht die lokale Analyse, diejenigen Produkte zu identifizieren, die \u00fcberall im Sortiment verbleiben sollten, jene, deren Pr\u00e4senz nur in bestimmten Gebieten gerechtfertigt ist, sowie jene Artikel, die Regalfl\u00e4che belegen, ohne einer ausreichenden lokalen Nachfrage gerecht zu werden. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Welches Tool sollten Sie w\u00e4hlen, um die Koh\u00e4renz Ihres Sortiments zu analysieren?<\/b><\/h2>

Welches Tool sich am besten zur Analyse der Koh\u00e4renz eines Sortiments eignet, h\u00e4ngt vor allem von den internen Anforderungen ab. Die Leistungsentwicklung einiger hundert Artikel zu verfolgen, Sortimente zwischen Filialen zu vergleichen oder doppelte Produkte zu identifizieren, erfordert weder dieselben Daten noch dieselben Analysef\u00e4higkeiten. <\/span><\/p>

Excel<\/strong> eignet sich f\u00fcr punktuelle Analysen begrenzter Sortimente, w\u00e4hrend Business-Intelligence-<\/strong> Tools die Konsolidierung und Visualisierung der Leistungsdaten erleichtern.<\/p>

L\u00f6sungen f\u00fcr das Category Management<\/strong> und das Planogramming sind besser auf die Herausforderungen der Platzierung und der Regalfl\u00e4chenzuweisung zugeschnitten. Im Gegensatz dazu erm\u00f6glichenSortimentsanalyse<\/strong> -Plattformen eine detailliertere Analyse der Angebotszusammensetzung, von Redundanzen, L\u00fccken in der Produktabdeckung oder M\u00f6glichkeiten zur Differenzierung. <\/p>

Dies ist insbesondere die Aufgabevon OptimiX Assortment Benchmark<\/strong>, mit dem Sortimente und Leistungen verglichen werden k\u00f6nnen, um die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen des Angebots zu ermitteln und die Teams dabei zu unterst\u00fctzen, zu entscheiden, ob Artikel beibehalten, gestrafft oder ausgebaut<\/strong> werden sollen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Kriterien, die Sie vor der Auswahl einer L\u00f6sung f\u00fcr Sortimentsanalysen ber\u00fccksichtigen sollten<\/b><\/h2>

Das erste Kriterium ist die Detailtiefe der Analyse. Eine geeignete L\u00f6sung muss es erm\u00f6glichen, von der \u00fcbergeordneten Ebene bis hin zur Referenz zu navigieren, aber auch Kategorien, Unterkategorien, Marken, Attribute, Filialen oder Cluster miteinander zu vergleichen. <\/p>

Der zweite Punkt ist die F\u00e4higkeit, interne Daten zu erg\u00e4nzen. Die Verkaufszahlen der Marke geben Aufschluss dar\u00fcber, was innerhalb ihres eigenen Bereichs geschieht. Sie zeigen jedoch nicht unbedingt die Chancen auf, die im Angebot fehlen. Durch die Einbeziehung von Markt-, Wettbewerbs- oder Produktdaten l\u00e4sst sich die interne Leistung in ihren tats\u00e4chlichen Kontext einordnen. <\/p>

Der dritte Aspekt ist die Qualit\u00e4t der Visualisierung. Eine komplexe Analyse, deren Auswertung durch ein Datenteam mehrere Tage in Anspruch nimmt, verliert einen Teil ihres operativen Nutzens. Category-Manager und Sortimentsverantwortliche m\u00fcssen in der Lage sein, Anomalien, Chancen und Abw\u00e4gungen schnell zu erkennen. <\/p>

Der vierte Punkt betrifft die Simulation. Bevor Referenzen entfernt oder hinzugef\u00fcgt werden, m\u00fcssen die Teams verschiedene Szenarien testen und deren Auswirkungen auf die Leistung absch\u00e4tzen k\u00f6nnen. <\/p>

Schlie\u00dflich muss das Tool so benutzerfreundlich sein, dass es von den Fachabteilungen genutzt werden kann. Die Komplexit\u00e4t der Algorithmen ist nur dann von Nutzen, wenn sie die Qualit\u00e4t und Geschwindigkeit der Entscheidungen tats\u00e4chlich verbessert. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Von der deskriptiven Analyse bis zur Empfehlung: Was die KI ver\u00e4ndert<\/b><\/h2>

Wenn ein Sortiment mehrere Tausend Artikel umfasst, k\u00f6nnen bestimmte Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten oder Doppelungen leicht \u00fcbersehen werden. Die Daten sind zwar vorhanden, doch eine Analyse jedes einzelnen Artikels wird schnell unm\u00f6glich. Der Einsatz von KI bei der Sortimentsanalyse erm\u00f6glicht es gerade, diese Datenmenge zu bew\u00e4ltigen, ohne den Aufwand f\u00fcr manuelle Analysen zu vergr\u00f6\u00dfern. <\/span><\/p>

Algorithmen k\u00f6nnen eine Vielzahl von Referenzen und Kriterien miteinander abgleichen, um sehr \u00e4hnliche Produkte, Leistungsunterschiede oder Chancen zu erkennen, die in Dateien nur schwer zu identifizieren sind. Der Category Manager verbringt somit weniger Zeit mit der Suche nach Informationen und kann sich st\u00e4rker darauf konzentrieren, was diese f\u00fcr sein Sortiment bedeuten. <\/span><\/p>

Die KI entscheidet jedoch nicht dar\u00fcber, welche Produkte im Sortiment verbleiben oder aus dem Sortiment genommen werden sollen. Eine Empfehlung zur Auslistung muss im Kontext der jeweiligen Kategorie betrachtet werden. Das Produkt kann einen spezifischen Bedarf decken, eine Rolle in der Preisgestaltung spielen oder in bestimmten Filialen von besonderer Bedeutung sein. Die Marktkenntnis und die gesch\u00e4ftlichen Entscheidungen liegen weiterhin in den H\u00e4nden der Fachteams. <\/span><\/p>

McKinsey betont im Jahr 2026, dass der Einsatz von KI im Merchandising den Zeitaufwand f\u00fcr die Berichterstellung reduzieren kann. F\u00fcr einen Category Manager bedeutet dies, dass er weniger Zeit damit verbringen muss, Dateien zusammenzuf\u00fchren oder Hunderte von Artikeln einzeln durchzugehen. Produkte, bei denen Abweichungen, Redundanzen oder besonderes Potenzial festgestellt werden, werden schneller identifiziert, und das Fachwissen kommt dort zum Tragen, wo es den gr\u00f6\u00dften Mehrwert bietet \u2013 n\u00e4mlich bei der Entscheidung, wie damit umgegangen werden soll. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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OptimiX Sortiments-Benchmark: Objektivierung der Sortimentsauswahl<\/b><\/h2>

Welche Instrumente sollten zur Analyse und Optimierung eines Sortiments eingesetzt werden?<\/strong><\/p>

Die Analyse eines Sortiments erfordert die Verkn\u00fcpfung mehrerer Datenquellen: Ums\u00e4tze, Margen, Preise, Werbeaktionen, Lagerbest\u00e4nde, Produktmerkmale, Prognosen und Lieferantendaten. Diese Informationen sind in der Regel auf mehrere Tools verteilt. <\/p>

Das ERP-System zentralisiert insbesondere Transaktionen, Eink\u00e4ufe und Lagerbest\u00e4nde, w\u00e4hrend das PIM die Produktmerkmale strukturiert. Mithilfe von Business-Intelligence-L\u00f6sungen lassen sich anschlie\u00dfend historische Leistungsdaten analysieren und Steuerungskennzahlen erstellen. <\/p>

Mithilfeder Pricing-Tools lassen sich die Preispositionierung, Preisunterschiede zwischen Artikeln und die Konsistenz der Preisstruktur analysieren.<\/p>

Mithilfe von Tools zur Analyse der Sortimentskoh\u00e4renz<\/strong> lassen sich die Struktur des Sortiments, die Komplementarit\u00e4t der Artikel, Redundanzen, unzureichend abgedeckte Bed\u00fcrfnisse sowie M\u00f6glichkeiten zur Rationalisierung oder zum Ausbau des Angebots bewerten.<\/p>

Schlie\u00dflich ber\u00fccksichtigenL\u00f6sungen zur Bedarfsplanung Prognosen und Schwankungen der Nachfrage, um den Lagerbedarf vorausschauend zu ermitteln und die Beschaffung entsprechend anzupassen.<\/p>

Durch die Verkn\u00fcpfung von Entscheidungen in den Bereichen Sortimentsgestaltung, Preisgestaltung, Prognose und Lagerbestand l\u00e4sst sich ein ganzheitlicher \u00dcberblick \u00fcber die Leistung des Sortiments gewinnen. Die von <\/strong>Optimix Solutions<\/g> entwickelten Tools <\/strong> b\u00fcndeln diese verschiedenen Einflussfaktoren, um eine koh\u00e4rentere Steuerung von Angebot und Nachfrage zu erm\u00f6glichen.<\/g> <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Ein leistungsstarkes Sortiment entsteht Produkt f\u00fcr Produkt <\/b><\/h2>

Die Koh\u00e4renz eines Sortiments zu analysieren bedeutet vor allem, zu verstehen, welchen Beitrag jede einzelne Artikelbezeichnung zum Gesamtangebot leistet. Zwei Produkte, die sich gut verkaufen, k\u00f6nnen sich \u00fcberschneiden, w\u00e4hrend eine Artikelbezeichnung, die sich weniger gut verkauft, dennoch ihre volle Relevanz behalten kann, wenn sie einen spezifischen Bedarf abdeckt. <\/span><\/p>

Der Umfang der eingesetzten Werkzeuge h\u00e4ngt dann von der Komplexit\u00e4t dieser Abw\u00e4gungen ab. F\u00fcr die Arbeit mit einem begrenzten Sortiment kann Excel ausreichen. Eine BI-L\u00f6sung erleichtert die \u00dcberwachung und den Vergleich der Leistungen. Wenn die Analyse die Wechselwirkungen zwischen Artikelnummern, die Marktpositionierung, Sortimentsl\u00fccken oder Unterschiede zwischen den Filialen ber\u00fccksichtigen muss, bietet ein spezialisiertes Tool zur Sortimentsanalyse zus\u00e4tzliche Tiefe. <\/span><\/p>

F\u00fcr einen Einzelh\u00e4ndler geht es daher nicht darum, sein Sortiment um jeden Preis zu verkleinern oder zu erweitern. Es geht vielmehr darum, zu erkennen, wo eine Erweiterung der Auswahl tats\u00e4chlich einen Mehrwert schafft, wo eine zu gro\u00dfe Anzahl von Artikeln die Leistung schm\u00e4lert und welche Produkte eine ausreichend eigenst\u00e4ndige Rolle spielen, um ihren Platz zu behalten. <\/span><\/p>

Genau darin liegt auch der Unterschied zwischen einem lediglich breiten Sortiment und einem wirklich durchdachten Angebot.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Excel, BI oder eine Spezialanwendung: Welches Tool sollten Sie zur Analyse Ihres Sortiments w\u00e4hlen? 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