{"id":73249,"date":"2026-09-11T16:08:25","date_gmt":"2026-09-11T14:08:25","guid":{"rendered":"https:\/\/optimix-software.com\/?p=73249"},"modified":"2026-09-11T16:42:31","modified_gmt":"2026-09-11T14:42:31","slug":"outil-analyser-coherence-gamme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/optimix-software.com\/fr\/blog\/supplychain\/outil-analyser-coherence-gamme\/","title":{"rendered":"Quel outil pour analyser la coh\u00e9rence de votre gamme ?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Piloter une gamme de produits<\/strong><\/a> de plusieurs centaines, voire plusieurs milliers de r\u00e9f\u00e9rences, pose rapidement un probl\u00e8me : comment savoir si chaque produit a r\u00e9ellement sa place dans l\u2019assortiment ? Certaines r\u00e9f\u00e9rences g\u00e9n\u00e8rent des ventes mais se concurrencent entre elles. D\u2019autres mobilisent du stock ou du lin\u00e9aire sans apporter de v\u00e9ritable compl\u00e9mentarit\u00e9. Et malgr\u00e9 une offre d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s large, certains besoins clients peuvent rester insuffisamment couverts.<\/span><\/p>

En pratique, Excel suffit pour des analyses ponctuelles et des assortiments limit\u00e9s. Les outils de BI permettent de mieux visualiser la performance, tandis que les solutions sp\u00e9cialis\u00e9es d\u2019assortment analytics sont plus adapt\u00e9es lorsque l\u2019analyse doit int\u00e9grer les redondances, les trous d\u2019assortiment, les donn\u00e9es concurrentielles et les diff\u00e9rences entre magasins.<\/span><\/p>

C\u2019est l\u2019un des principaux d\u00e9fis de l\u2019analyse d\u2019assortiment : distinguer la performance d\u2019un produit de sa contribution r\u00e9elle \u00e0 la coh\u00e9rence de la gamme. Une r\u00e9f\u00e9rence qui vend beaucoup peut faire doublon avec plusieurs produits tr\u00e8s proches. Un SKU aux volumes plus faibles peut, lui, jouer un r\u00f4le essentiel s\u2019il couvre un usage, un niveau de prix ou un segment de client\u00e8le sp\u00e9cifique.<\/span><\/p>

Se limiter au chiffre d\u2019affaires, \u00e0 la marge ou \u00e0 la rotation peut donc conduire \u00e0 des arbitrages trop rapides. Analyser la coh\u00e9rence d\u2019une gamme suppose de comprendre le r\u00f4le de chaque r\u00e9f\u00e9rence dans l\u2019assortiment : comment les produits se compl\u00e8tent, o\u00f9 se trouvent les redondances, quels besoins restent insuffisamment couverts et si certaines r\u00e9f\u00e9rences peuvent \u00eatre rationalis\u00e9es sans fragiliser l\u2019offre.<\/span><\/p>

Alors, quel outil utiliser pour analyser la coh\u00e9rence de sa gamme ?<\/strong> Quels indicateurs suivre et jusqu\u2019o\u00f9 Excel ou les outils de Business Intelligence peuvent-ils r\u00e9pondre \u00e0 ce besoin ?\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Qu\u2019entend-on r\u00e9ellement par coh\u00e9rence d\u2019une gamme ?<\/b><\/h2>

La coh\u00e9rence d\u2019une gamme<\/strong><\/a> ne se mesure pas au nombre de r\u00e9f\u00e9rences qu\u2019elle contient. Elle d\u00e9pend surtout de la place qu\u2019occupe chaque produit et de ce qu\u2019il apporte par rapport aux autres.<\/span><\/p>

Prenons une cat\u00e9gorie de 200 r\u00e9f\u00e9rences. Plusieurs produits peuvent r\u00e9aliser de bonnes ventes tout en \u00e9tant tr\u00e8s proches en termes de caract\u00e9ristiques, de prix ou d\u2019usage. Leurs r\u00e9sultats sont satisfaisants lorsqu\u2019on les regarde s\u00e9par\u00e9ment, mais leur pr\u00e9sence simultan\u00e9e est-elle r\u00e9ellement justifi\u00e9e ? Si plusieurs r\u00e9f\u00e9rences couvrent le m\u00eame besoin, une partie de leurs ventes peut simplement se r\u00e9partir entre des produits tr\u00e8s similaires.<\/span><\/p>

C\u2019est aussi pour cette raison qu\u2019un faible volume de ventes ne suffit pas \u00e0 justifier un d\u00e9r\u00e9f\u00e9rencement. Certains produits vendent moins mais conservent une vraie fonction dans la gamme. Ils peuvent couvrir un premier prix, r\u00e9pondre \u00e0 un usage particulier, toucher un segment sp\u00e9cifique ou assurer la pr\u00e9sence d\u2019une marque recherch\u00e9e.<\/span><\/p>

Le chiffre d\u2019affaires, la marge et la rotation restent indispensables pour suivre la performance. Pour analyser la coh\u00e9rence d\u2019une gamme, il faut toutefois les rapprocher d\u2019autres informations. Le positionnement prix, les attributs produit, la couverture des diff\u00e9rents segments et les donn\u00e9es concurrentielles permettent notamment de comprendre si les r\u00e9f\u00e9rences se compl\u00e8tent r\u00e9ellement.<\/span><\/p>

Concr\u00e8tement, analyser la coh\u00e9rence d\u2019une gamme<\/strong> revient \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 plusieurs questions : chaque r\u00e9f\u00e9rence couvre-t-elle un besoin suffisamment distinct pour justifier sa pr\u00e9sence ? Certaines r\u00e9f\u00e9rences sont-elles fortement substituables entre elles ? Certains segments de prix, formats, marques ou usages sont-ils surrepr\u00e9sent\u00e9s ou, au contraire, insuffisamment couverts ? Enfin, la structure globale de l\u2019assortiment est-elle coh\u00e9rente avec la demande et avec la place occup\u00e9e par ces diff\u00e9rents segments sur le march\u00e9 ?<\/span><\/p>

Des d\u00e9s\u00e9quilibres deviennent alors plus faciles \u00e0 rep\u00e9rer. Une gamme peut concentrer beaucoup de r\u00e9f\u00e9rences sur un m\u00eame niveau de prix alors qu\u2019un autre reste peu couvert. Plusieurs produits peuvent pr\u00e9senter des caract\u00e9ristiques presque identiques. Une marque ou un format bien repr\u00e9sent\u00e9 chez les concurrents peut aussi \u00eatre absent de l\u2019offre.<\/span><\/p>

Un outil d\u2019analyse d\u2019assortiment<\/strong> doit permettre de faire ressortir ces situations sans obliger les \u00e9quipes \u00e0 multiplier les fichiers et les croisements manuels, tout en allant au-del\u00e0 du simple classement des r\u00e9f\u00e9rences selon leurs performances pour mieux comprendre le r\u00f4le de chaque produit dans la gamme et identifier les arbitrages \u00e0 mener.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Pourquoi Excel atteint rapidement ses limites pour analyser une gamme ?<\/b><\/h2>

Excel reste parfaitement pertinent pour une analyse ponctuelle sur quelques dizaines de r\u00e9f\u00e9rences. Il permet de croiser le chiffre d\u2019affaires, la marge, les volumes, la rotation ou encore l\u2019\u00e9volution des ventes.<\/span><\/p>

Les limites apparaissent lorsque l\u2019assortiment gagne en profondeur et que les donn\u00e9es \u00e0 prendre en compte se multiplient. Un retailer peut avoir plusieurs milliers de SKU r\u00e9partis entre des centaines de magasins, diff\u00e9rents formats de points de vente, plusieurs r\u00e9gions et canaux de vente. \u00c0 cela s\u2019ajoutent les attributs produit, les marques, les segments de prix, les donn\u00e9es concurrentielles, la saisonnalit\u00e9 ou les contraintes d\u2019espace. La limite d\u2019Excel ne d\u00e9pend pas uniquement du nombre de r\u00e9f\u00e9rences. Elle appara\u00eet surtout lorsque l\u2019analyse doit croiser plusieurs dimensions simultan\u00e9ment : SKU, magasins, attributs produit, segments de prix, concurrence, saisonnalit\u00e9 et sc\u00e9narios d\u2019assortiment.<\/span><\/p>

\u00c0 cette \u00e9chelle, les fichiers et tableaux crois\u00e9s s\u2019accumulent rapidement. Les \u00e9quipes consacrent alors une part importante de leur temps \u00e0 consolider la donn\u00e9e, la v\u00e9rifier et la mettre en forme avant m\u00eame de pouvoir l\u2019analyser.<\/span><\/p>

Excel montre \u00e9galement ses limites lorsqu\u2019il faut anticiper les cons\u00e9quences d\u2019une d\u00e9cision sur l\u2019assortiment. Supprimer une r\u00e9f\u00e9rence ne signifie pas n\u00e9cessairement perdre toutes les ventes associ\u00e9es. Une partie de la demande peut se reporter sur un produit similaire. De la m\u00eame mani\u00e8re, int\u00e9grer une nouveaut\u00e9 ne garantit pas des ventes suppl\u00e9mentaires si elle vient surtout capter celles d\u2019une r\u00e9f\u00e9rence d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sente.<\/span><\/p>

La localisation de l\u2019assortiment ajoute encore une difficult\u00e9. Une gamme pertinente \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale ne r\u00e9pond pas forc\u00e9ment de la m\u00eame mani\u00e8re aux besoins de chaque magasin, notamment lorsque les profils de client\u00e8le, la concurrence locale ou les contraintes de surface diff\u00e8rent.<\/span><\/p>

\u00c0 ce stade, regarder les ventes pass\u00e9es ne suffit plus.L\u2019analyse doit aussi permettre de mesurer les effets d\u2019une suppression, d\u2019un ajout ou d\u2019un changement d\u2019assortiment sur le reste de la gamme.\u00a0<\/span><\/p>

Excel reste particuli\u00e8rement efficace pour analyser ce qui s\u2019est pass\u00e9. Il devient en revanche moins adapt\u00e9 lorsqu\u2019il faut estimer ce qui pourrait se produire apr\u00e8s l\u2019ajout ou le retrait d\u2019une r\u00e9f\u00e9rence.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Les 6 analyses qu\u2019un outil de coh\u00e9rence de gamme doit permettre de faire<\/b><\/h2>

1. Mesurer la performance sans raisonner uniquement en chiffre d\u2019affaires<\/b><\/h3>

L\u2019analyse commence g\u00e9n\u00e9ralement par la performance des r\u00e9f\u00e9rences. Le chiffre d\u2019affaires, les volumes, la marge, la rotation, la contribution \u00e0 la cat\u00e9gorie ou encore l\u2019\u00e9volution des ventes permettent de rep\u00e9rer les produits qui soutiennent les r\u00e9sultats et ceux qui sont en retrait.\u00a0<\/span><\/p>

Ces indicateurs peuvent \u00e9galement \u00eatre rapproch\u00e9s de la place occup\u00e9e par chaque produit dans l\u2019assortiment. Le chiffre d\u2019affaires ou la marge par r\u00e9f\u00e9rence, la contribution du SKU aux r\u00e9sultats de la cat\u00e9gorie ou encore, lorsque les donn\u00e9es de merchandising sont disponibles, le chiffre d\u2019affaires ou la marge rapport\u00e9s \u00e0 l\u2019espace occup\u00e9 en rayon permettent d\u2019\u00e9valuer la productivit\u00e9 de la gamme. L\u2019objectif est notamment d\u2019identifier les r\u00e9f\u00e9rences ou les segments qui mobilisent une part importante de l\u2019assortiment ou du lin\u00e9aire sans apporter une contribution proportionnelle \u00e0 la performance.<\/span><\/p>

Ces indicateurs ne suffisent toutefois pas pour d\u00e9cider quelles r\u00e9f\u00e9rences conserver ou d\u00e9r\u00e9f\u00e9rencer. Se fier uniquement au chiffre d\u2019affaires revient souvent \u00e0 favoriser les best-sellers, au risque de r\u00e9duire la diversit\u00e9 de la gamme et d\u2019\u00e9carter des produits moins vendeurs mais importants pour couvrir certains besoins clients.<\/span><\/p>

Un outil d\u2019analyse d\u2019assortiment doit donc permettre de rapprocher la performance \u00e9conomique de chaque r\u00e9f\u00e9rence du r\u00f4le qu\u2019elle joue r\u00e9ellement dans la gamme.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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2. Identifier les doublons et les zones de cannibalisation<\/strong><\/p>

Deux produits proches en termes d\u2019usage, de format, de caract\u00e9ristiques ou de prix peuvent r\u00e9pondre au m\u00eame besoin. Ajouter une r\u00e9f\u00e9rence ne g\u00e9n\u00e8re donc pas n\u00e9cessairement de nouvelles ventes : une partie de la demande peut simplement se d\u00e9placer depuis des produits d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sents.<\/p>

L\u2019analyse doit ainsi distinguer les ventes incr\u00e9mentales<\/strong>, qui d\u00e9veloppent r\u00e9ellement la cat\u00e9gorie, des ventes issues de la cannibalisation<\/strong>. Lorsqu\u2019une r\u00e9f\u00e9rence est retir\u00e9e, certaines ventes peuvent \u00eatre perdues, tandis que d\u2019autres sont transf\u00e9r\u00e9es vers des produits substituables.<\/p>

Cette distinction est essentielle pour rationaliser un assortiment. Une r\u00e9f\u00e9rence r\u00e9alisant peu de ventes peut rester strat\u00e9gique si elle couvre un besoin sp\u00e9cifique, tandis qu\u2019un produit plus performant peut \u00eatre supprim\u00e9 avec un impact limit\u00e9 si sa demande se reporte facilement vers d\u2019autres r\u00e9f\u00e9rences.<\/p>

Les solutions d\u2019assortment optimization<\/strong> permettent notamment d\u2019analyser ces transferts de demande pour mieux mesurer la contribution r\u00e9elle de chaque produit.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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3. Rep\u00e9rer les trous dans l\u2019assortiment<\/b><\/h3>

Une gamme tr\u00e8s large peut malgr\u00e9 tout laisser certains besoins sans r\u00e9ponse. Un retailer peut, par exemple, proposer de nombreuses r\u00e9f\u00e9rences en milieu et haut de gamme tout en \u00e9tant peu pr\u00e9sent sur les premiers prix. Le m\u00eame d\u00e9s\u00e9quilibre peut se retrouver sur les formats, avec une offre tr\u00e8s d\u00e9velopp\u00e9e sur les grandes contenances mais peu de choix pour la consommation individuelle.<\/span><\/p>

Pour rep\u00e9rer ces trous d\u2019assortiment, doit regarder comment les r\u00e9f\u00e9rences se r\u00e9partissent selon les crit\u00e8res qui structurent r\u00e9ellement la cat\u00e9gorie. Selon les produits, il peut s\u2019agir du prix, de la marque, du format, de l\u2019usage, du conditionnement ou encore du niveau de gamme.<\/span><\/p>

On voit alors plus clairement les segments o\u00f9 les r\u00e9f\u00e9rences s\u2019accumulent et ceux o\u00f9 le choix est limit\u00e9. Un segment peu couvert ne justifie pas pour autant l\u2019ajout de nouveaux produits. La question est plut\u00f4t de savoir s\u2019il r\u00e9pond \u00e0 une attente client et s\u2019il repr\u00e9sente une r\u00e9elle opportunit\u00e9 pour l\u2019enseigne.\u00a0<\/span><\/p>

Les donn\u00e9es march\u00e9 et concurrentielles permettent justement de v\u00e9rifier ce point. Elles montrent si un segment peu pr\u00e9sent dans la gamme l\u2019est \u00e9galement sur le march\u00e9 ou s\u2019il occupe une place plus importante chez les concurrents.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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4. Comprendre les crit\u00e8res de choix du client<\/b><\/h3>

L\u2019analyse d\u2019un assortiment gagne aussi \u00e0 int\u00e9grer la mani\u00e8re dont les clients choisissent r\u00e9ellement leurs produits. Leur parcours ne suit pas toujours la classification utilis\u00e9e par l\u2019enseigne. Selon la cat\u00e9gorie, la marque peut peser davantage dans la d\u00e9cision, tout comme le prix, le format, l\u2019usage ou une caract\u00e9ristique sp\u00e9cifique du produit.<\/span><\/p>

Les Consumer Decision Trees, ou arbres de d\u00e9cision consommateur, permettent de repr\u00e9senter ces crit\u00e8res et leur poids dans le choix.<\/span><\/p>

Deux r\u00e9f\u00e9rences tr\u00e8s proches sur le papier peuvent ainsi r\u00e9pondre \u00e0 des attentes diff\u00e9rentes. Des produits class\u00e9s dans des segments distincts par l\u2019enseigne peuvent \u00e9galement \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme des alternatives par le client au moment de l\u2019achat.<\/span><\/p>

Prendre en compte ces comportements dans l\u2019analyse d\u2019assortiment permet de mieux distinguer les r\u00e9f\u00e9rences compl\u00e9mentaires de celles qui sont substituables, et de v\u00e9rifier si la gamme r\u00e9pond aux crit\u00e8res qui orientent r\u00e9ellement la d\u00e9cision d\u2019achat.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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5. Comparer son assortiment au march\u00e9 et aux concurrents<\/b><\/h3>

Une gamme peut sembler \u00e9quilibr\u00e9e lorsqu\u2019on l\u2019observe seule et r\u00e9v\u00e9ler des faiblesses \u00e9videntes lorsqu\u2019on la compare au march\u00e9.<\/span><\/p>

L\u2019analyse concurrentielle permet notamment de r\u00e9pondre \u00e0 des questions structurantes : quelles marques sont pr\u00e9sentes chez mes concurrents mais absentes chez moi ? Quels segments de prix sont sous-repr\u00e9sent\u00e9s ? Sur quels attributs mon assortiment est-il v\u00e9ritablement diff\u00e9renciant ? O\u00f9 mon offre est-elle au contraire excessivement similaire ?<\/span><\/p>

Le benchmark transforme ainsi l\u2019analyse interne en analyse de positionnement.<\/span><\/p>

Comparer son assortiment \u00e0 celui des concurrents permet surtout de voir ce qui manque, ce qui est d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s pr\u00e9sent et ce qui distingue r\u00e9ellement l\u2019offre. L\u2019enjeu n\u2019est pas d\u2019avoir les m\u00eames r\u00e9f\u00e9rences que le march\u00e9, mais de savoir si les \u00e9carts observ\u00e9s sont voulus ou s\u2019ils r\u00e9v\u00e8lent un besoin encore mal couvert.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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6. Analyser la coh\u00e9rence au niveau local<\/b><\/h3>

Une gamme coh\u00e9rente \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale ne l\u2019est pas forc\u00e9ment dans chaque point de vente. Une r\u00e9f\u00e9rence peut afficher de tr\u00e8s bonnes performances globales et trouver beaucoup moins sa place dans certains magasins. Les habitudes d\u2019achat varient d\u2019une zone \u00e0 l\u2019autre, tout comme la concurrence locale, la taille des magasins ou l\u2019espace disponible en rayon.<\/span><\/p>

Ces diff\u00e9rences poussent les retailers \u00e0 adapter davantage leurs assortiments aux r\u00e9alit\u00e9s locales. McKinsey estime d\u2019ailleurs que la s\u00e9lection de SKU au niveau du magasin peut repr\u00e9senter un potentiel de croissance des ventes de 2 \u00e0 4 % dans le retail alimentaire. Une telle granularit\u00e9 demande toutefois des donn\u00e9es suffisamment fiables et une organisation capable de g\u00e9rer des assortiments diff\u00e9renci\u00e9s.<\/span><\/p>

Une r\u00e9f\u00e9rence peut ainsi \u00eatre indispensable dans un cluster de magasins et beaucoup moins pertinente dans un autre. Plut\u00f4t que d\u2019appliquer les m\u00eames r\u00e8gles de r\u00e9f\u00e9rencement \u00e0 tout le r\u00e9seau, l\u2019analyse locale permet d\u2019identifier les produits \u00e0 maintenir partout, ceux dont la pr\u00e9sence se justifie seulement dans certaines zones et les r\u00e9f\u00e9rences qui occupent du lin\u00e9aire sans r\u00e9pondre \u00e0 une demande locale suffisante.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Quel outil choisir pour analyser la coh\u00e9rence de sa gamme ?<\/b><\/h2>

Le bon outil pour analyser la coh\u00e9rence d\u2019une gamme d\u00e9pend surtout du besoin en interne. Suivre la performance de quelques centaines de r\u00e9f\u00e9rences, comparer des assortiments entre magasins ou identifier des produits redondants ne demande ni les m\u00eames donn\u00e9es ni les m\u00eames capacit\u00e9s d\u2019analyse.<\/span><\/p>

Excel<\/strong> convient aux analyses ponctuelles sur des assortiments limit\u00e9s, tandis que les outils de Business Intelligence<\/strong> facilitent la consolidation et la visualisation des performances.<\/p>

Les solutions de category management<\/strong> et de planogramming r\u00e9pondent davantage aux enjeux d\u2019implantation et d\u2019allocation de l\u2019espace en rayon. \u00c0 l\u2019inverse, les plateformes d\u2019assortment analytics<\/strong> permettent d\u2019analyser plus finement la composition de l\u2019offre, les redondances, les \u00e9carts de couverture ou les opportunit\u00e9s de diff\u00e9renciation.<\/p>

C\u2019est notamment le r\u00f4le d\u2019OptimiX Assortment Benchmark<\/strong>, qui permet de comparer les assortiments et les performances afin d\u2019identifier les forces et faiblesses de l\u2019offre et d\u2019aider les \u00e9quipes \u00e0 arbitrer entre maintien, rationalisation ou d\u00e9veloppement des r\u00e9f\u00e9rences<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Les crit\u00e8res \u00e0 regarder avant de choisir une solution d\u2019assortment analytics<\/b><\/h2>

Le premier crit\u00e8re est la granularit\u00e9 de l\u2019analyse. Une solution pertinente doit permettre de naviguer du niveau global jusqu\u2019\u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence, mais aussi de comparer cat\u00e9gories, sous-cat\u00e9gories, marques, attributs, magasins ou clusters.<\/p>

Le deuxi\u00e8me est la capacit\u00e9 \u00e0 enrichir les donn\u00e9es internes. Les ventes de l\u2019enseigne racontent ce qui se passe dans son propre p\u00e9rim\u00e8tre. Elles ne r\u00e9v\u00e8lent pas n\u00e9cessairement les opportunit\u00e9s absentes de l\u2019offre. L\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es march\u00e9, concurrentielles ou produit permet de replacer la performance interne dans son v\u00e9ritable contexte.<\/p>

Le troisi\u00e8me est la qualit\u00e9 de la visualisation. Une analyse sophistiqu\u00e9e qui n\u00e9cessite plusieurs jours d\u2019interpr\u00e9tation par une \u00e9quipe data perd une partie de son int\u00e9r\u00eat op\u00e9rationnel. Les category managers et responsables de l\u2019offre doivent pouvoir identifier rapidement anomalies, opportunit\u00e9s et arbitrages.<\/p>

Le quatri\u00e8me concerne la simulation. Avant de supprimer ou d\u2019ajouter des r\u00e9f\u00e9rences, les \u00e9quipes doivent pouvoir tester diff\u00e9rents sc\u00e9narios et anticiper leurs cons\u00e9quences sur la performance.<\/p>

Enfin, l\u2019outil doit \u00eatre suffisamment accessible pour \u00eatre utilis\u00e9 par les m\u00e9tiers. La sophistication algorithmique n\u2019a de valeur que si elle am\u00e9liore r\u00e9ellement la qualit\u00e9 et la vitesse des d\u00e9cisions.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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De l\u2019analyse descriptive \u00e0 la recommandation : ce que l\u2019IA change<\/b><\/h2>

Quand une gamme compte plusieurs milliers de r\u00e9f\u00e9rences, certaines anomalies ou redondances peuvent facilement passer sous le radar. Les donn\u00e9es sont l\u00e0, mais les analyser produit par produit devient vite impossible. L\u2019IA appliqu\u00e9e \u00e0 l\u2019analyse d\u2019assortiment permet justement de traiter ce volume sans multiplier les heures d\u2019analyse manuelle.<\/span><\/p>

Les algorithmes peuvent croiser un grand nombre de r\u00e9f\u00e9rences et de crit\u00e8res pour rep\u00e9rer des produits tr\u00e8s similaires, des \u00e9carts de performance ou des opportunit\u00e9s difficiles \u00e0 identifier dans des fichiers. Le Category Manager passe ainsi moins de temps \u00e0 chercher l\u2019information et peut davantage se concentrer sur ce qu\u2019elle signifie pour sa gamme.<\/span><\/p>

L\u2019IA ne d\u00e9cide pas pour autant quels produits doivent rester ou sortir de l\u2019assortiment. Une recommandation de d\u00e9r\u00e9f\u00e9rencement doit \u00eatre replac\u00e9e dans la r\u00e9alit\u00e9 de la cat\u00e9gorie. Le produit peut r\u00e9pondre \u00e0 un besoin sp\u00e9cifique, jouer un r\u00f4le dans l\u2019architecture de prix ou \u00eatre particuli\u00e8rement important dans certains magasins. La connaissance du march\u00e9 et les choix commerciaux restent entre les mains des \u00e9quipes m\u00e9tier.<\/span><\/p>

McKinsey souligne en 2026 que l\u2019IA appliqu\u00e9e au merchandising peut r\u00e9duire le temps consacr\u00e9 au reporting. Pour un Category Manager, cela signifie moins de temps pass\u00e9 \u00e0 consolider des fichiers ou \u00e0 passer en revue des centaines de r\u00e9f\u00e9rences une \u00e0 une. Les produits qui pr\u00e9sentent un \u00e9cart, une redondance ou un potentiel particulier remontent plus rapidement, et l\u2019expertise m\u00e9tier intervient l\u00e0 o\u00f9 elle apporte le plus de valeur, au moment de d\u00e9cider quoi en faire. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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OptimiX Assortment Benchmark : objectiver les choix d\u2019assortiment<\/b><\/h2>

Quels outils utiliser pour analyser et optimiser une gamme ?<\/strong><\/p>

L\u2019analyse d\u2019une gamme n\u00e9cessite de croiser plusieurs sources de donn\u00e9es : ventes, marges, prix, promotions, stocks, attributs produits, pr\u00e9visions et donn\u00e9es fournisseurs. Ces informations sont g\u00e9n\u00e9ralement r\u00e9parties entre plusieurs outils.<\/p>

L\u2019ERP centralise notamment les transactions, les achats et les niveaux de stock, tandis que le PIM structure les caract\u00e9ristiques des produits. Les solutions de Business Intelligence permettent ensuite d\u2019explorer les performances historiques et de construire des indicateurs de pilotage.<\/p>

Les outils de Pricing permettent d\u2019analyser le positionnement tarifaire, les \u00e9carts de prix entre r\u00e9f\u00e9rences et la coh\u00e9rence de l\u2019architecture prix.<\/p>

Les outils d\u2019analyse de la coh\u00e9rence de gamme<\/strong> permettent d\u2019\u00e9valuer la structure de l\u2019assortiment, la compl\u00e9mentarit\u00e9 entre les r\u00e9f\u00e9rences, les redondances, les besoins insuffisamment couverts et les opportunit\u00e9s de rationalisation ou de d\u00e9veloppement de l\u2019offre.<\/p>

Enfin, les solutions de Demand Planning int\u00e8grent les pr\u00e9visions et la variabilit\u00e9 de la demande afin d\u2019anticiper les besoins en stock et d\u2019adapter les approvisionnements.<\/p>

Relier les d\u00e9cisions d\u2019assortiment, de Pricing, de pr\u00e9vision et de stock permet d\u2019adopter une vision globale de la performance de la gamme. Les outils d\u00e9velopp\u00e9s par Optimix Solutions<\/strong> r\u00e9unissent ces diff\u00e9rents leviers pour favoriser un pilotage plus coh\u00e9rent de l\u2019offre et de la demande.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Une gamme performante se construit r\u00e9f\u00e9rence par r\u00e9f\u00e9rence\u00a0<\/b><\/h2>

Analyser la coh\u00e9rence d\u2019une gamme revient surtout \u00e0 comprendre ce que chaque r\u00e9f\u00e9rence apporte \u00e0 l\u2019ensemble de l\u2019offre. Deux produits qui performent peuvent \u00eatre redondants, tandis qu\u2019une r\u00e9f\u00e9rence moins vendeuse peut conserver toute sa pertinence si elle couvre un besoin sp\u00e9cifique.<\/span><\/p>

Le niveau d\u2019outillage d\u00e9pend ensuite de la complexit\u00e9 de ces arbitrages. Excel peut suffire pour travailler sur un assortiment limit\u00e9. Une BI facilite le suivi et la comparaison des performances. Lorsque l\u2019analyse doit int\u00e9grer les interactions entre r\u00e9f\u00e9rences, le positionnement face au march\u00e9, les trous d\u2019assortiment ou les diff\u00e9rences entre magasins, un outil sp\u00e9cialis\u00e9 d\u2019analyse d\u2019assortiment apporte une profondeur suppl\u00e9mentaire.<\/span><\/p>

Pour un retailer, le sujet n\u2019est donc pas de r\u00e9duire ou d\u2019\u00e9largir sa gamme \u00e0 tout prix. Il s\u2019agit de savoir o\u00f9 ajouter du choix cr\u00e9e r\u00e9ellement de la valeur, o\u00f9 la multiplication des r\u00e9f\u00e9rences dilue la performance et quels produits jouent un r\u00f4le suffisamment distinct pour conserver leur place.<\/span><\/p>

C\u2019est aussi ce qui fait la diff\u00e9rence entre une gamme simplement large et un assortiment r\u00e9ellement ma\u00eetris\u00e9.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Excel, BI ou solution sp\u00e9cialis\u00e9e : quel outil choisir pour analyser votre gamme ? Comparez les approches pour identifier les manques, les redondances et les opportunit\u00e9s d\u2019optimisation.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":73250,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","content-type":"","footnotes":""},"categories":[188,193],"tags":[299,50],"class_list":["post-73249","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-supplychain","category-supply-chain","tag-article-cta","tag-supply-chain"],"yoast_head":"\nQuel outil pour analyser la coh\u00e9rence de votre gamme ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez quels outils utiliser pour analyser la coh\u00e9rence de votre gamme, identifier les redondances et optimiser votre assortiment.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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