Comment évaluer les ROIs d’un projet APS Supply Chain ?

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Ce guide vous offre une méthode claire et des repères concrets pour identifier la solution Supply Chain la plus adaptée à vos enjeux, face à une complexité croissante et des attentes toujours plus élevées.

En ce début d’année 2025, les retailers font face à une conjoncture économique incertaine. Malgré le reflux de l’inflation, la consommation est repartie à la baisse au dernier trimestre 2024. 

De nombreuses enseignes de retail rencontrent des difficultés (cessations de paiement, plans sociaux, livraisons non honorées, tensions sur la disponibilité des produits chez les industriels, …). En matière de Supply Chain, l’instabilité tend à devenir la norme (crises géopolitiques, pénuries de matières premières, dérèglements climatiques,…), ce qui oblige les enseignes à faire preuve de résilience.

Dans ce contexte, l’implémentation d’une solution APS (Advanced Planning Systems) est un levier clé pour optimiser votre performance opérationnelle et assurer la pérennité et la compétitivité de votre enseigne. Grâce à l’anticipation de la demande et l’automatisation des calculs de réapprovisionnement, elle garantit un niveau de stock optimal et un taux de disponibilité client maximisé.

L’adoption d’un logiciel APS est donc un investissement stratégique . Toutefois, avant de s’engager dans un tel projet, il convient d’évaluer le coût de la solution au regard du retour sur investissement (ROI) escompté.

Les indicateurs clés pour mesurer le ROI d’un projet APS

Pour évaluer le ROI d’un projet APS, il est essentiel de s’appuyer sur des indicateurs de performance fiables, capables de traduire concrètement l’impact d’une solution de supply chain sur l’ensemble des opérations. Ces mesures permettent non seulement de quantifier les gains, mais aussi d’identifier les leviers d’amélioration continue.

Dans cette logique, les KPIs pour mesurer les performances de votre supply chain jouent un rôle structurant : ils offrent une vision claire des résultats obtenus et facilitent le pilotage du projet. Voici ainsi les principaux indicateurs à suivre pour accompagner efficacement le déploiement et maximiser la valeur créée.

Le niveau de stocks

L’objectif d’une solution APS  est de baisser le niveau de stock en unité et en valeur tout en augmentant la disponibilité des articles.

L’optimisation du niveau de stock est essentielle dans un projet supply chain APS. Si le stock est surdimensionné, le surstock engendre une augmentation des charges (coût d’entreposage, de détention, de manutention, frais d’entretien, …). Il peut aussi générer du stock dormant, de la casse, ou des ventes à perte.

Avec une solution APS, vous pouvez optimiser la gestion des stocks :

  • Grâce à l’amélioration de la prévision
  • Via le calcul de stocks de sécurité adaptés à chaque produit et site, calibrés pour répondre aux taux de service attendus
  • En définissant des règles de calcul pour des taux de service adaptés à chaque produit et site. Par exemple : 99.9% pour un best seller, 90% pour un slow mover, 90% pour les produits substituables, etc.

Chez certains des clients OptimiX XFR et sur certains métiers, il est  courant de mesurer une réduction des stocks supérieure à 10 points. Néanmoins, le niveau de stock est indissociable d’un autre indicateur : le taux de disponibilité. Réduire le stock n’a de sens que tant qu’on est capable d’assurer une disponibilité optimale des produits.

Le taux de disponibilité produit

Le taux de disponibilité produit mesure le pourcentage de produits disponibles pour les clients à un instant donné, par rapport à la demande totale. Il évalue la capacité d’une entreprise à répondre aux besoins des clients sans rupture de stock.

En théorie, si on ne tient pas compte des reports des consommateurs vers un produit substituable, un taux de disponibilité maximal vous permet de réaliser votre maximum de chiffre d’affaires. Une solution APS vous aide à éviter les ruptures et à maximiser votre disponibilité produit.

Avec notre solution APS, vous pouvez diviser les ruptures par 3 ou par 2. Dans certains secteurs d’activité, nous avons constaté des gains de 10 points sur la disponibilité, tout en réduisant les stocks de 12 à 15%.

Le taux de casse

A ces deux indicateurs clés, il faut ajouter le taux de casse pour les produits frais ou à DLC. Le taux de casse mesure la proportion de produits qui ne sont pas vendus à leur prix normal ou pas vendus du tout.

Tous ces produits jetés, ou vendus en-deçà de leur prix, ont un impact sur la marge et potentiellement sur le chiffre d’affaires, la baisse de marge étant liée au prix de revient des produits jetés ou aux baisses de prix accordées pour écouler les produits à date de péremption proche.

Une solution APS contribue à rationaliser les approvisionnements, les stocks et la disponibilité tout en en réduisant la casse sur les produits périssables. Dans certains métiers, la solution va permettre de réduire la casse de 40% environ.

Les gains de productivité

L’adoption d’un logiciel APS a aussi des effets sur la productivité des équipes supply chain.

Comme l’application automatise un certain nombre de processus, les collaborateurs passent moins de temps sur des tâches répétitives et peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée : négociation avec les fournisseurs, décisions d’ordre stratégique.

Plus difficile à quantifier que les indicateurs précédents, nous intégrons un gain de productivité de 20% dans le calcul d’un ROI prévisionnel, ce qui correspond davantage à un minimum qu’à une moyenne observée.

La précision de la prévision

Enfin, l’amélioration de la précision est l’un des moyens pour atteindre les objectifs en matière de disponibilité produit et de réduction des stocks et de la casse.

La précision de la prévision de vente est un indicateur clé dans un projet APS. Si vous prévoyez précisément ce que vous allez vendre, vous pouvez acheter au plus juste et optimiser les stocks tout en assurant la disponibilité produit.  En fonction des typologies de produits et des méthodes de calcul du stock de sécurité, la précision de la prévision contribue aussi à une optimisation des niveaux de stock.

Pour fiabiliser votre prévision, une solution APS offre une approche de type « best fit », qui recherche en permanence à trouver le meilleur modèle pour obtenir la meilleure précision possible.

XFR-Optimix Forecast and Replenishment : comment évaluons-nous le ROI d’un APS ?

Sur la base des indicateurs que nous venons de détailler, nous avons établi une méthode rationnelle pour aider nos clients à se projeter sur le ROI qu’ils pourraient obtenir en déployant notre solution de Supply Chain APS – OptimiX XFR. 

Nous avons conçu un outil APS supply chain de prise décision et une méthode d’évaluation du ROI simple à appréhender.

1. Compiler les données du prospect/client sur les indicateurs-clés

Pour évaluer le ROI potentiel d’un projet APS chez un client/prospect, nous partons de ses données de base :

  • Chiffre d’affaires (global ou sur le périmètre du projet)
  • Taux de marge

Ensuite, nous évaluons l’impact de la baisse de stock (grâce à la fiabilité du processus de planification et au calcul optimisé du stock de sécurité) et ses effets sur les autres indicateurs listés plus haut.

2 Définir des objectifs d’amélioration

Sur la base des données transmises par le client, nous établissons des hypothèses de travail qui nous permettent de définir des objectifs réalistes sur les premières années d’utilisation de la solution :

  • Réduction du niveau de stock de X%
  • Amélioration du taux de disponibilité de X%
  • Réduction du taux de casse
  • Gains de précision du forecast
  • Gains de productivité et gains financiers

Bien entendu, les objectifs dépendent du contexte initial du prospect/client et de son secteur d’activité. Par exemple, les objectifs sur le taux de casse concernent principalement les retailers qui vendent des produits périssables. 

Si le client a déjà un taux de disponibilité très élevé, on ne pourra pas obtenir de gains spectaculaires sur ce point ; en revanche, Optimix permettra de maintenir (ou améliorer légèrement) la disponibilité tout en réduisant le niveau de stock de manière conséquente.

Par exemple, pour un distributeur, nous avons émis les objectifs suivants :

  • Gain de 5 points de forecast accuracy , permettant 2,5% de réduction de stock dans un calcul conservateur.

  • Réduction de 10% du niveau de stock grâce à une meilleure segmentation (20/80) et un paramétrage plus fin des approvisionnements.

  • Revalorisation des coûts de stockage , réception et préparation à un taux de 12%.

  • Amélioration du taux de disponibilité de +5 point s liée à l’amélioration de la prévision et l’optimisation du stock de sécurité.

  • Amélioration de 25% de la productivité.

3. Calculer les résultats attendus

Cela conduit alors à des gains prévisionnels liés à :

  • La réduction des stocks : montant de la réduction de stock (en valeur), coût de détention économisé

  • L’ amélioration de la disponibilité : gains en chiffre d’affaires, puis en marge (en intégrant le taux de marge moyen)

Dans l’évaluation du ROI, nous arrivions à un gain de 857 750 € de CA grâce à l’amélioration de la disponibilité, soit 298 500 € de marge supplémentaire (taux de 34,8%). 

Avec notre hypothèse d’amélioration de la productivité, nous estimons également à 33 000 € les gains de charge salariale (sur une base de 100 000 € annuels). Pour évaluer le ROI du projet, il ne reste plus qu’à mettre ces gains estimés en perspective avec le coût de la solution.

Une approche chiffrée et prudente

Pour évaluer le ROI d’un projet Supply Chain APS, nous choisissons délibérément des hypothèses de gains conservatrices .

Cette approche permet d’éviter de survendre les bénéfices attendus et garantit des projections réalistes, basées sur des données éprouvées et des ajustements factuels des paramètres de la supply chain. Ces chiffres sont également adaptés en fonction des particularités de chaque entreprise.

De même, dans nos calculs, les coûts de détention et de logistique sont souvent sous-estimés afin de ne pas surestimer les gains. Cela permet de tenir compte de la variabilité des coûts réels (comme l’obsolescence des stocks ou les fluctuations des coûts de transport) et d’assurer des projections plus fiables et sécurisées.

Des gains qualitatifs en plus du ROI quantitatif

En plus du ROI quantitatif que nous évaluons avec notre méthode, l’implémentation d’une solution APS s’accompagne aussi de gains indirects et qualitatifs. 

Bien que moins évidents à quantifier avec précision, vous pouvez quand même les intégrer à votre réflexion sur l’adoption d’un nouvel outil.

Ces bénéfices incluent :

  • La réduction des risques : une solution APS en supply chain contribue à minimiser les incertitudes opérationnelles et stratégiques pour sécuriser les opérations.

  • Une meilleure réactivité face aux évolutions du marché : grâce à la prévision et aux projections, vous vous adaptez rapidement aux changements et gagnez en compétitivité.

  • L’amélioration de la satisfaction client : l’optimisation de la disponibilité produit et la réduction des ruptures renforcent la satisfaction et la fidélisation client.

  • Une meilleure collaboration entre les services : l’APS favorise une vision partagée des prévisions et des stocks entre les services marketing/ventes, Supply Chain et finance.

Une planification améliorée avec les fournisseurs et les partenaires : le partage de la prévision contribue à une meilleure communication et une collaboration renforcée avec les autres parties prenantes de la chaîne logistique.

OptimiX Solutions, votre partenaire pour maximiser le ROI de votre supply chain

L’implémentation d’une solution APS apporte des bénéfices concrets, tant sur le plan opérationnel que financier. Pour accompagner le déploiement de notre solution XFR-Optimix Forecast and Replenishment, nous avons conçu une méthodologie rigoureuse permettant d’évaluer précisément le ROI d’un projet APS.

Avant de choisir un éditeur, il est indispensable de vérifier la crédibilité des promesses de retour sur investissement. Les chiffres avancés doivent reposer sur une méthode de calcul transparente et adaptée à votre réalité terrain.

OptimiX Solutions s’engage sur cette transparence. C’est pourquoi nous partageons notre approche d’évaluation avec nos clients et prospects.

Vous souhaitez une estimation réaliste et chiffrée du ROI de votre projet APS ? Nos experts sont à votre disposition pour réaliser une simulation personnalisée.

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Actualités Retail :

Pourquoi le Demand Planning est-il essentiel en gestion de la Supply Chain ?

Certaines décisions critiques dans la Supply Chain doivent être prises avant de connaître la demande réelle. Il faut engager des approvisionnements, réserver des capacités, lancer la production, positionner les stocks et organiser les flux alors que les clients n’ont pas encore acheté. Or, ces décisions ne peuvent pas toujours être corrigées rapidement. Plus les délais d’approvisionnement sont longs, les assortiments étendus et les réseaux de distribution complexes, plus une erreur d’anticipation devient coûteuse. C’est précisément ce qui rend le Demand Planning essentiel. Son rôle n’est pas de prédire parfaitement les ventes futures. Il consiste à réduire suffisamment l’incertitude pour permettre à l’entreprise de prendre de meilleures décisions avant que la demande réelle soit connue. Une demande sous-estimée peut entraîner des ruptures, des ventes perdues, des commandes urgentes et une dégradation de la satisfaction client. Une demande surestimée immobilise du capital, augmente les coûts de stockage et expose l’entreprise au surstock, à la démarque ou à l’obsolescence. Mais l’enjeu va plus loin que la quantité totale de marchandises disponible. Il faut disposer du bon produit, au bon endroit et au bon moment. La qualité du Demand Planning influence ainsi directement la gestion des stocks, la gestion des approvisionnements, la gestion de production et, plus largement, le pilotage des flux. La question n’est donc pas seulement : « Quelle sera la demande ? » Elle est surtout : « Quelles décisions devons-nous prendre aujourd’hui compte tenu de ce que nous savons, et de ce que nous ne savons pas encore, de la demande future ? » Demand Planning : prévoir pour décider, pas pour éliminer l’incertitude Le Demand Planning, ou planification de la demande, consiste à estimer les besoins futurs des clients à partir des données historiques, de modèles prévisionnels et d’informations métier. La prévision statistique en constitue une composante importante, mais elle ne résume pas la démarche. Le Demand Planning doit également intégrer les événements susceptibles de modifier la demande : promotions, changements de prix, lancements, évolution de l’assortiment, ouvertures de points de vente ou transformations des comportements d’achat. Cette distinction est fondamentale. Un algorithme peut identifier une tendance ou une saisonnalité. Il ne connaît pas nécessairement le calendrier d’une opération commerciale en préparation, la perte prochaine d’un client ou la substitution attendue entre deux références. À l’inverse, une intuition commerciale n’est pas nécessairement plus fiable qu’un modèle simplement parce qu’elle provient du terrain. L’enjeu consiste donc à confronter les différentes sources d’information, à documenter les hypothèses et à mesurer progressivement leur contribution à la qualité des décisions. Le résultat attendu n’est pas un chiffre présenté comme certain. C’est une estimation régulièrement actualisée de ce qui pourrait être demandé, accompagnée d’une compréhension des facteurs susceptibles de la faire évoluer. Cette approche change la manière d’évaluer le Demand Planning : une prévision n’a pas de valeur uniquement parce qu’elle est précise. Elle en a lorsqu’elle permet de prendre une meilleure décision suffisamment tôt pour pouvoir encore agir. Pourquoi le Demand Planning est-il essentiel à la performance de la Supply Chain ? La Supply Chain fonctionne avec un décalage structurel : le client peut vouloir être servi immédiatement, alors que l’entreprise a parfois besoin de plusieurs semaines ou plusieurs mois pour s’approvisionner, produire et acheminer un produit. Ce décalage entre le moment où une décision doit être prise et celui où la demande devient réellement observable explique une grande partie de la valeur du Demand Planning. Plus une décision est longue ou coûteuse à inverser, plus l’anticipation devient importante. Réduire les ruptures sans multiplier les stocks Face à l’incertitude, une réponse simple consiste à augmenter les stocks de sécurité. Cette stratégie peut réduire certaines ruptures, mais elle immobilise davantage de capital et ne garantit pas que le stock supplémentaire se trouve sur les bonnes références ou au bon endroit. Le Demand Planning permet une approche plus sélective de la gestion des stocks. Les produits réguliers, saisonniers, intermittents ou fortement promotionnels ne présentent ni le même niveau d’incertitude ni les mêmes conséquences en cas d’erreur. De la même manière, une erreur de prévision sur une référence facilement réapprovisionnable n’a pas le même impact que sur un produit saisonnier commandé plusieurs mois à l’avance. Toutes les erreurs de prévision ne se valent donc pas. L’objectif ne devrait pas être de maximiser uniformément les stocks ou même la précision statistique, mais de concentrer les efforts là où l’incertitude peut réellement dégrader le service ou la performance économique. Le Demand Planning aide ainsi à limiter les stocks tout en protégeant les produits, les périodes et les marchés sur lesquels une rupture aurait les conséquences les plus importantes. Donner de la visibilité aux approvisionnements et à la production Les fournisseurs et les sites industriels ont besoin de visibilité pour réserver leurs capacités, organiser les matières premières et planifier leurs ressources. Lorsque l’information arrive trop tard, la chaîne logistique doit compenser par des changements de programme, des approvisionnements urgents ou des solutions de transport plus coûteuses. Lorsque les volumes sont surestimés, elle engage au contraire des ressources qui ne trouveront pas nécessairement de débouché. Le Demand Planning apporte une vision temporelle des besoins permettant d’améliorer la gestion des approvisionnements et la gestion de production. Il permet également de distinguer les volumes relativement prévisibles de ceux qui dépendent d’hypothèses plus incertaines. Les équipes peuvent alors adapter leurs engagements au niveau de risque plutôt que traiter chaque chiffre de prévision comme une certitude. Cette visibilité améliore la réactivité de l’organisation, mais surtout son agilité : il ne s’agit pas uniquement de réagir plus vite, mais de savoir à l’avance quelles décisions pourront être adaptées si la demande évolue différemment du scénario prévu. Éviter que l’incertitude ne se propage dans toute la chaîne logistique Une variation relativement faible de la demande client peut provoquer des ajustements beaucoup plus importants à mesure qu’elle remonte la chaîne d’approvisionnement. Un distributeur augmente ses commandes par précaution. L’entrepôt renforce ses besoins. Les achats transmettent une hausse encore supérieure au fournisseur afin de sécuriser les volumes. À chaque étape, l’incertitude initiale peut être amplifiée. Le résultat

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