Modélisation des ventes : Comment fonctionne notre module avec l' IA ?

Notre module de modélisation analyse en temps réel les données historiques (ventes, prix, promotions, etc.) pour créer des modèles prévisionnels, identifiant les tendances, variations saisonnières, effets de lancements de produits et autres facteurs impactant les performances commerciales.

Le module permet d’estimer la demande future pour les différents produits ou catégories de produits

Modélisation des ventes par IA - Optimix Solutions

Une expertise plébiscitée par +75 de clients à travers le monde

Prévisions fiables

Prévoir la demande, ajuster les prix, maximiser la performance

Dans de nombreux secteurs, grande distribution, mode, cosmétique, high-tech ou encore pharmacie prévoir la demande reste un défi majeur. Les ventes fluctuent selon la saisonnalité, les événements spéciaux, la météo ou encore les lancements produits. Des prévisions imprécises entraînent alors soit des surstocks et des pertes financières, soit des ruptures et une baisse de chiffre d’affaires.

Un module de prévision et de pricing piloté par l’IA répond à ce défi en analysant les historiques de ventes et en sélectionnant automatiquement le modèle statistique le plus adapté. Il anticipe les variations de consommation, ajuste les prix pour maximiser la marge en cas de forte demande ou déclenche des promotions ciblées pour limiter le surstock.

Tendances saisonnières par l'IA - Optimix Solutions

Modèles basés sur l'IA

Notre solution d’IA fiabilise vos décisions de pricing en analysant vos historiques de données, en détectant saisonnalités et tendances de marché, et en ajustant en continu les recommandations tarifaires pour une optimisation précise et durable.

de marges en 6 mois
+ 0 %
de CA en 6 mois
+ 0 %
de temps gagné par Category Manager
+ 0 %

Des prévisions de ventes et de la demande fiables dopées par l'IA pour plus de performance

En utilisant les données historiques et les modèles prévisionnels, le module permet d’estimer la demande future pour les différents produits ou catégories de produits. Cela vous aide ainsi à anticiper les fluctuations de la demande et à ajuster leurs niveaux de stock. Mais également à prendre des décisions éclairées en stratégie de prix  pour maximiser leurs ventes.

Le module de prévision et modélisations pricing permet d’analyser les tendances et les schémas des données historiques, qu’il s’agisse des ventes, des prix, des promotions, etc. Il permet donc de détecter les variations saisonnières, les effets de lancement de produits. Mais aussi les événements spéciaux et d’autres facteurs qui peuvent influencer les performances de vente.

Notre solution combine des modèles d’optimisation et de prévision pour simuler différents scénarios de prix, en utilisant les modèles prévisionnels et en testant l’impact de différentes stratégies de prix sur vos ventes. déterminer automatiquement les prix optimaux tout en tenant compte de diverses exigences telles que les marges cibles, les objectifs de rentabilité et les contraintes de concurrence. Elle détermine également le nombre optimal de changements tarifaires, vous permettant d’éviter les ajustements excessifs tout en maximisant vos marges, vos ventes et votre positionnement concurrentiel. Résultat : des décisions de pricing plus rentables et stratégiques.

Grâce à l’analyse des données et aux prévisions, le module de modélisations et prévisions pricing permet d’identifier les opportunités et les risques potentiels liés à la stratégie de pricing. Il peut mettre en évidence les produits ou les catégories de produits présentant un fort potentiel de croissance. Ainsi que ceux qui pourraient nécessiter des ajustements de prix pour améliorer leur performance.

Notre solution de prévision et modélisation pricing utilise des modèles de raisonnement sous contraintes pour déterminer automatiquement les prix optimaux tout en tenant compte de diverses exigences telles que les marges cibles, les objectifs de rentabilité et les contraintes de concurrence.

 

En outre, nous fournissons des modèles qui estiment le nombre optimal de rangs tarifaires nécessaires pour chaque catégorie de produits.

Cela vous permet en effet d’ajuster efficacement votre stratégie de pricing en fonction des caractéristiques spécifiques de chaque catégorie.

Le module intègre 8 modèles statistiques (régression, ARIMA, Holt-Winters, etc.) et sélectionne automatiquement le plus adapté selon vos données. Il analyse l’historique (idéalement 3 ans), la saisonnalité et les tendances pour garantir des prévisions fiables et pertinentes.

Une fois que le modèle statistique optimal a été identifié, le module l’applique au produit-magasin concerné. Il prend en compte les caractéristiques spécifiques de chaque produit et de chaque magasin pour obtenir des prévisions précises. Cela permet d’ajuster les prévisions et modélisation pricing en fonction des spécificités de chaque contexte et d’améliorer la pertinence des résultats.
D’autres paramètres peuvent inclure des ajustements pour la saisonnalité, les tendances, les variations saisonnières, etc. Cette fonctionnalité permet de personnaliser les prévisions en fonction des caractéristiques uniques de chaque produit-magasin, ce qui améliore la finesse des prévisions.

Nous offrons un paramétrage intuitif permettant aux Data Analystes de personnaliser les modèles en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise et de votre marché. Ajustez les paramètres, les contraintes et les variables pour créer des modèles de prévision et modélisation de pricing adaptés à votre stratégie commerciale.

Testez donc différentes combinaisons de paramètres et analysez les résultats pour prendre des décisions éclairées. Notre système de traçabilité des versions vous permet de garder une trace de toutes les modifications apportées aux modèles de pricing.

Nous proposons des modèles prévision et de modélisation de pricing qui analysent et préviennent la cannibalisation entre différents types de marque.

Alors optimisez votre assortiment de produits en évitant les conflits de prix qui pourraient réduire vos marges bénéficiaires.

Notre solution comprend des modèles intégrés pour mesurer l'élasticité prix de la demande, ce qui vous aide à comprendre comment les variations de prix peuvent influencer les volumes de vente.

De plus, notre système de prévision permet d'estimer les volumes de vente futurs en fonction des prix envisagés.

  1. Prise en compte de toutes les variations de prix et des ventes corrigées
  2. Normalisation
  3. Élaboration des modèles de régression linéaire
  4. Détermination d’un coefficient d’élasticité au niveau produit-magasin, ou à des niveaux agrégés (catégorie produits / cluster de magasins)
  5. Gestion des nouveautés, des ouvertures de magasins
  6. Gestion des produits remplacés/remplaçants
  7. Mesure de la fiabilité (RMSE)

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