FAQ – Module Prévision des ventes et de la demande

Trouvez rapidement des réponses à vos questions sur le module prévision des ventes et de la demande  de notre solution de Forecast & Replenishment

Vous vous posez des questions ?

Comprenez comment fiabiliser vos prévisions de ventes et anticiper les variations de la demande.

1. Pourquoi intégrer un module de prévision des ventes à votre supply chain ?

La prévision des ventes constitue un levier essentiel pour anticiper la demande et piloter efficacement votre supply chain. Elle vous aide à réduire les ruptures et les surstocks, à optimiser vos approvisionnements et à mieux planifier vos commandes ainsi que vos livraisons.

Le module s’appuie sur plus de 50 modèles statistiques pour sélectionner automatiquement celui qui est le plus adapté à chaque produit et à chaque point de vente. Les calculs intègrent la saisonnalité, les tendances de consommation et les effets calendaires. Ils tiennent aussi compte des événements commerciaux ou exceptionnels : promotions, vacances ou jours fériés.

Oui. Chaque point de vente est modélisé individuellement afin de tenir compte de ses spécificités. La solution intègre notamment les comportements d’achat locaux, la zone de chalandise, la saisonnalité régionale et les historiques de vente propres à chaque magasin.

Pour les nouveaux produits ou les ouvertures de magasins, le module utilise des mécanismes d’analogie (look-alike) et des effets de substitution ou de cannibalisation. Il s’appuie aussi sur l’historique de points de vente similaires. Résultat : des prévisions fiables dès les premières semaines.

Oui. Vous pouvez ajuster les prévisions calculées par la solution pour y intégrer vos informations métier. Par exemple : un changement d’assortiment, une information fournisseur ou un événement local susceptible d’influencer la demande.

Les retours d’expérience observés sur une période de six mois (sur un panel de 45 magasins) montrent jusqu’à 25 % d’amélioration de la qualité des prévisions, 75 % de ruptures en moins, 30 % de casse en moins et 25 % de réduction des stocks inutiles.

Le module fournit plusieurs indicateurs de référence : le RMSE (Root Mean Square Error), le MAPE (Mean Absolute Percentage Error) et le biais de prévision. Vous évaluez ainsi en continu la précision des prévisions, par produit, magasin ou segment.

Oui. La solution est compatible avec la majorité des ERP, outils BI, PIM et applications dédiées à la gestion des stocks ou des commandes. Son architecture ouverte, basée sur des API, facilite les échanges de données et son intégration dans votre environnement existant.

Le déploiement débute par une analyse de vos données et de vos besoins métier. Les équipes Optimix vous accompagnent ensuite dans le paramétrage des modèles, l’intégration et le déploiement progressif de la solution. L’objectif : une adoption rapide et des résultats durables.

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