FAQ – Modul „Umsatz- und Nachfrageprognose“
Finden Sie schnell Antworten auf Ihre Fragen zum das Modul zur Absatz- und Bedarfsplanung unserer Forecast & Replenishment-Lösung
Haben Sie Fragen?
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Umsatzprognosen zuverlässiger gestalten und Schwankungen in der Nachfrage vorhersehen können.
1. Warum sollten Sie ein Modul zur Absatzprognose in Ihre Lieferkette integrieren?
Die Absatzprognose ist ein wesentlicher Hebel, um die Nachfrage zu antizipieren und Ihre Lieferkette effizient zu steuern. Sie hilft Ihnen, Lieferengpässe und Überbestände zu reduzieren, Ihre Beschaffung zu optimieren und Ihre Bestellungen sowie Lieferungen besser zu planen.
2. Wie verbessert Optimix die Genauigkeit der Prognosen?
Das Modul stützt sich auf mehr als 50 statistische Modelle , um automatisch dasjenige auszuwählen, das für jedes Produkt und jede Verkaufsstelle am besten geeignet ist. Die Berechnungen berücksichtigen saisonale Schwankungen, Konsumtrends und kalendarische Effekte. Zudem werden kommerzielle oder außergewöhnliche Ereignisse einbezogen: Sonderaktionen, Ferien oder Feiertage.
3. Sind die Prognosen auf jede einzelne Filiale zugeschnitten?
Ja. Jede Verkaufsstelle wird individuell modelliert, um ihren Besonderheiten Rechnung zu tragen. Die Lösung berücksichtigt insbesondere das lokale Kaufverhalten, das Einzugsgebiet, regionale saisonale Schwankungen sowie die für jede Filiale spezifischen Verkaufszahlen der Vergangenheit.
4. Wie prognostiziert das Modul den Absatz neuer Produkte oder neuer Filialen?
Bei neuen Produkten oder Filialeröffnungen nutzt das Modul Analogiemethoden (Look-Alike) sowie Substitutions- und Kannibalisierungseffekte. Zudem stützt es sich auf die historischen Daten ähnlicher Verkaufsstellen. Das Ergebnis: zuverlässige Prognosen bereits ab den ersten Wochen.
5. Kann ich die automatisch generierten Prognosen ändern?
Ja. Sie können die von der Lösung berechneten Prognosen anpassen, um Ihre geschäftsrelevanten Informationen einzubeziehen. Zum Beispiel: eine Änderung des Sortiments, eine Information des Lieferanten oder ein lokales Ereignis, das die Nachfrage beeinflussen könnte.
6. Welche Ergebnisse können Sie nach der Einführung der Lösung erwarten?
Die über einen Zeitraum von sechs Monaten gesammelten Erfahrungsberichte (basierend auf einer Stichprobe von 45 Filialen) zeigen eine 25 %ige Verbesserung der Prognosequalitätsowie 75 % weniger Lieferengpässe, 30 % weniger Bruchschäden und 25 % weniger unnötige Lagerbestände.
7. Wie lässt sich die Zuverlässigkeit der Prognosen messen?
Das Modul liefert mehrere Referenzkennzahlen: den RMSE (Root Mean Square Error), der MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sowie die Prognoseverzerrung. Auf diese Weise bewerten Sie kontinuierlich die Genauigkeit der Prognosen, nach Produkt, Filiale oder Segment.
8. Lässt sich das Modul in mein Informationssystem integrieren?
Ja. Die Lösung ist mit den meisten ERP-Systemen, BI-Tools, PIM-Systemen sowie Anwendungen für die Bestands- oder Auftragsverwaltung kompatibel. Ihre offene, auf APIs basierende Architektur erleichtert den Datenaustausch und die Integration in Ihre bestehende Umgebung.
9. Wie lässt sich das Modul zur Umsatzprognose einrichten?
Die Implementierung beginnt mit einer Analyse Ihrer Daten und Ihrer geschäftlichen Anforderungen. Die Teams von Optimix unterstützen Sie anschließend bei der Konfiguration der Modelle, der Integration und der schrittweisen Einführung der Lösung. Das Ziel: eine schnelle Akzeptanz und nachhaltige Ergebnisse.
