KI-Modellierung und Vorhersage
Unser Preismodellierungs- und Prognosemodul bietet erweiterte Funktionen für die Analyse historischer Daten in Echtzeit und für die Erstellung von Prognosemodellen auf der Grundlage dieser Daten.
*6 Monate nach der Einführung in 45 Geschäften.
Analyse von Trends und Mustern
Mit dem Modul zur Preisprognose und -modellierung können Sie Trends und Muster in historischen Daten analysieren, egal ob es sich um Verkäufe, Preise, Werbeaktionen usw. handelt. Es ermöglicht daher saisonale Schwankungen, Produkteinführungseffekte erkennen. Aber auch besondere Ereignisse und andere Faktoren, die die Verkaufsleistung beeinflussen können.
Nachfrageprognose
Mithilfe von historischen Daten und Prognosemodellen hilft das Modul, die zukünftige Nachfrage nach verschiedenen Produkten oder Produktkategorien abzuschätzen. Das hilft Ihnen, Nachfrageschwankungen vorherzusehen und die Lagerbestände anzupassen. Aber auch um fundierte Preisentscheidungen zu treffen, um ihren Umsatz zu maximieren.
Automatische Auswahl des besten statistischen Modells
Das Modul zur Preisprognose und -modellierung identifiziertautomatisch das beste statistischeModell, das auf der Grundlage Ihrer Daten angewendet werden kann. Darüber hinaus berücksichtigt das Modul Kriterien wie die Dauer der Historie (in der Regel sind 3 Jahre für eine optimale Genauigkeit erforderlich), die Erkennung von Saisonalität und die Erkennung von Trends. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass das ausgewählte Modell für die Vorhersage zukünftiger Verkäufe am besten geeignet ist.
8 implementierte statistische Modelle
Das Modul für Absatzprognosen bietet eine Reihe von 8 vordefinierten statistischen Modellen. Diese Modelle umfassen Methoden wie lineare Regression, Zeitreihen, Holt-Winters, ARIMA-Modelle und mehr.
Jedes Modell hat seine eigenen Vorteile und lässt sich an unterschiedliche Datentypen anpassen. So können Benutzer das Modell wählen, das am besten zu ihren speziellen Bedürfnissen passt.
Anwendung des optimalen Modells für die Produkt-Lager-Analyse
Simulation von Preisszenarien
Simulieren Sie verschiedene Preisszenarien mit Hilfe von Prognosemodellen und testen Sie die Auswirkungen verschiedener Preisstrategien auf Ihren Umsatz. Aber auch auf Ihre Gewinnspannen und Ihre Wettbewerbsposition. So können Sie fundierte Preisentscheidungen treffen und Ihre Rentabilität optimieren.
Identifizierung von Chancen und Risiken
Dank der Datenanalyse und -prognose ermöglicht das Modul Preismodellierung und -prognose, potenzielle Chancen und Risiken im Zusammenhang mit der Preisstrategie zu erkennen. Es kann Produkte oder Produktkategorien mit hohem Wachstumspotenzial hervorheben. Aber auch solche, die möglicherweise Preisanpassungen benötigen, um ihre Leistung zu verbessern.
KI-basierte Modelle
Unsere Lösung bietet Modelle, die auf künstlicher Intelligenz basieren, um die Genauigkeit Ihrer Preisentscheidungen zu verbessern. Außerdem verwenden diese Modelle fortschrittliche Algorithmen, um historische Daten in Echtzeit zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen, die die optimale Preisgestaltung beeinflussen können.
Konfiguration zugänglich für Datenanalysten
Wir bieten eine intuitive Einrichtung, die es Datenanalysten ermöglicht, Modelle auf der Grundlage der spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihres Marktes anzupassen. Passen Sie Parameter, Beschränkungen und Variablen an, um Prognose- und Preismodelle zu erstellen, die auf Ihre Geschäftsstrategie zugeschnitten sind.
Iterative Simulation und Rückverfolgbarkeit von Versionen
Messung der Preiselastizität und Absatzprognose
Unsere Lösung enthält integrierte Modelle zur Messung der Preiselastizität der Nachfrage, die Ihnen helfen zu verstehen, wie Preisvariationen das Verkaufsvolumen beeinflussen können.
Darüber hinaus ermöglicht uns unser Prognosesystem, zukünftige Verkaufsmengen auf der Grundlage der geplanten Preise zu schätzen.
- Berücksichtigung aller Preisschwankungen und angepassten Verkäufe
- Normalisierung
- Entwicklung von linearen Regressionsmodellen
- Bestimmung der Elastizitätskoeffizienten
- Verwaltung von neuen Artikeln und Geschäftseröffnungen
- Verwaltung der ersetzten/ersetzten Produkte
- Zuverlässigkeitsmessung(RMSE)
Analyse und Prävention von Kannibalisierung
Wir bieten Prognose- und Preismodellierungsmodelle an, die die Kannibalisierung zwischen verschiedenen Markentypen analysieren und verhindern.
Optimieren Sie also Ihr Produktsortiment, indem Sie Preiskonflikte vermeiden, die Ihre Gewinnspanne verringern könnten.
Automatische Preisermittlung
Unsere Lösung zur Preisprognose und -modellierung verwendet Constrained Reasoning-Modelle zur automatischen Ermittlung optimaler Preise unter Berücksichtigung verschiedener Anforderungen wie Zielmargen, Rentabilitätsziele und Wettbewerbsbeschränkungen.
Schätzung der Anzahl von Preisrankings
Darüber hinaus stellen wir Modelle zur Verfügung, die die optimale Anzahl der für jede Produktkategorie benötigten Tarifstufen schätzen.
Auf diese Weise können Sie Ihre Preisstrategie effektiv an die spezifischen Merkmale jeder Kategorie anpassen.
Preisänderung
Schließlich verwendet unsere Lösung Optimierungsmodelle, um die optimale Anzahl von Preisänderungen zu bestimmen.
Auf diese Weise können Sie übermäßige Preisänderungen vermeiden und gleichzeitig Ihre Margen und Ihre Wettbewerbsfähigkeit optimieren.
Erfahrungsberichte von Kunden
« Optimix ist ein äußerst effektives Preisgestaltungswerkzeug, mit dem wir unsere Preisgestaltung an unser Wettbewerbsumfeld und unsere Margenziele anpassen können. Optimix bietet die Möglichkeit, auf der Ebene des Artikels, der Kategorie oder sogar auf der Grundlage des nationalen Spitzenumsatzes zu arbeiten, entweder einzeln oder gleichzeitig, sowie für Eigenmarkenprodukte, nationale Marken und regionale Produkte. »
« Dank der Lösung Optimix XPA haben wir nicht nur die Anzahl der Fehler reduziert, sondern auch unsere Analysekapazitäten maximiert, insbesondere für die Segmentierung unserer Wettbewerber (BtoB, BtoC, etc.). Die Ausarbeitung unserer Planogramme ist nun viel feiner, was zu einem deutlichen Produktivitätsgewinn geführt hat. Die Kategorisierung der Konkurrenzen und die Aufteilung der Sortimente haben unsere Effizienz erheblich verbessert. Was den quantitativen ROI betrifft, so wurde das Projekt in nur 9 Monaten gut umgesetzt. Unsere Mitarbeiter von Métier haben es geschafft, ihre Ausrichtungszeit zu halbieren, und das mit einer höheren Produktivität: mehr als 12 000 Produkte werden in nur 3 Minuten verbunden. Optimix XPA ist für Bureau Vallée ein wahres Leistungswunder geworden. »
« Optimix XPA ist ein sehr interessantes Tool. Es hat mir bereits kurz nach der Übernahme meines neuen Geschäfts in Nizza ermöglicht, Preisanomalien zu erkennen und zu korrigieren. Ich habe gerade entdeckt, dass ich die Erstellung meiner Analyseprojekte automatisieren kann. Ich kann es kaum erwarten, es auch für meine anderen lokalen Geschäfte einzusetzen. »
« Optimix hat unser Preismanagement deutlich verbessert und ermöglicht einen reibungsloseren Betrieb und eine schnellere Implementierung ohne Probleme. Die Lösung passt sich dank kontinuierlicher Weiterentwicklung und maßgeschneiderter Funktionalitäten an unsere sich verändernden Bedürfnisse an. Der Implementierungsprozess verlief nahtlos und der Support war hervorragend: schnelle Antworten, schnelle Problemlösungen und ein tiefes Verständnis der geschäftlichen Anforderungen. Optimix hat sich als unschätzbarer Partner bei der Optimierung unserer Prozesse erwiesen. »
« Optimix XPA hat unsere Preisstrategie dank präziser Analysen und einer verstärkten Reaktivität verändert. Die Begleitung des Wandels war klar, und eine effiziente Ausbildung der Mitarbeiter sorgte für eine rasche Einführung. Ergebnis: ein signifikanter Zeitgewinn bei der Bewältigung chronischer Aufgaben, der es den Mitarbeitern ermöglicht, sich auf Maßnahmen zu konzentrieren, die einen höheren Wert haben. »
Sie vertrauen uns
FAQ Modellierung und Vorhersage
FAQ 1 : Welche statistischen Modelle und KI-Algorithmen integrieren Sie in Ihre Lösungen?
Unsere statistischen Absatzprognosemodelle basieren hauptsächlich auf der „Best-Fit“-Methode, die das relevanteste Modell für die Berechnung des zukünftigen Absatzes Ihrer Produkte auswählt.
Um noch weiter zu gehen, haben wir unsere KI-Algorithmen mit neuronalen Netzen verstärkt, um Preiselastizitäts- und Kannibalisierungsberechnungen auf der Grundlage zahlreicher exogener Faktoren zu erstellen.
FAQ 2: Was unterscheidet Ihr Modul für Prognosen und Preismodelle von anderen Lösungen auf dem Markt?
Unser XPA-Modul zur Preisprognose und -modellierung wurde speziell für den Einzelhandel entwickelt. Es enthält fortschrittliche Funktionen, die historische Daten in Echtzeit analysieren und diese Daten zur Erstellung von Prognosemodellen verwenden.
Mithilfe von KI wählt unsere Lösung automatisch das beste statistische Modell auf der Grundlage Ihrer Daten aus und gewährleistet so optimale Genauigkeit. Darüber hinaus bieten wir eine Reihe von 8 vordefinierten statistischen Modellen an, aus denen Einzelhändler dasjenige auswählen können, das ihren Bedürfnissen am besten entspricht.
Trendanalyse, Simulation von Preisszenarien und Vermeidung von Kannibalisierung sind nur einige der vielen Funktionen, die unsere Lösung einzigartig machen.
FAQ 3 : Woher stammen die historischen Daten, die XPA für die Modellierung und Vorhersage verwendet?
XPA verwendet historische Daten, die von Einzelhändlern bereitgestellt werden. Diese Daten können Informationen über Verkäufe, Preise, Werbeaktionen und andere relevante Variablen enthalten.
Die Echtzeitanalyse dieser Daten ermöglicht es XPA, Prognosemodelle zu erstellen, die auf historischen Trends und Mustern basieren. Für Einzelhändler ist es von entscheidender Bedeutung, vollständige und genaue Daten zu liefern, um effektive Prognosen zu gewährleisten.
FAQ 4: Wie ist dieses XPA-Modul im Vergleich zu anderen Prognosetools auf dem Markt?
XPA zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, automatisch das am besten geeignete statistische Modell auf der Grundlage der bereitgestellten Daten auszuwählen. Mit einer Reihe von 8 vordefinierten statistischen Modellen ist das Modul so konzipiert, dass es sich an verschiedene Arten von Daten anpassen lässt.
Darüber hinaus nutzt XPA künstliche Intelligenz, um die Genauigkeit von Preisentscheidungen zu verbessern und bietet eine größere Anpassungsfähigkeit und Präzision als andere Tools.
FAQ 5: Wie hilft XPA dabei, eine Kannibalisierung zwischen Produkten zu verhindern?
XPA bietet Prognose- und Preismodelle, die aktiv die Kannibalisierung zwischen verschiedenen Marken oder Produkten analysieren und verhindern.
Durch die Identifizierung potenzieller Preiskonflikte, die Ihre Gewinnmargen schmälern könnten, können Sie mit XPA Ihr Produktsortiment optimieren und interne Wettbewerbsprobleme vermeiden.
