Neuronale Netzwerke beziehen sich auf die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzwerken, einer Art von maschinellem Lernmodell, das vom menschlichen Gehirn inspiriert wurde, im Einzelhandel. Diese Netzwerke wurden entwickelt, um große Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren, z.B. Kundenverhalten, Kaufhistorie, Markttrends und Lagerbestände, um fundierte Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen.
Durch den Einsatz von neuronalen Netzwerken können Einzelhändler verschiedene Aspekte ihres Geschäftsbetriebs verbessern, z.B. Nachfrageprognosen, Bestandsmanagement, Preisoptimierung, Kundensegmentierung und personalisierte Empfehlungen. Diese Netzwerke lernen Muster und Beziehungen aus den Daten und ermöglichen es Einzelhändlern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern, die Lieferketten zu optimieren und letztlich den Umsatz und die Rentabilität zu steigern. Neuronale Netzwerke im Einzelhandel haben das Potenzial, die Branche zu revolutionieren, indem sie den Einzelhändlern ermöglichen, die Macht der Daten zu nutzen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
