FAQ XFR – Supply-Chain-Lösung

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Erfahren Sie, wie Sie die Nachfrage vorhersagen und Ihre Lagerbestände sowie Ihre Beschaffung optimieren können.

Was ist eine Forecast & Replenishment-Lösung?

Eine Forecast & Replenishment-Lösung ermöglicht es, die zukünftige Nachfrage zu prognostizieren und die zu beschaffenden Mengen zu ermitteln, um stets den richtigen Lagerbestand am richtigen Ort und zur richtigen Zeit sicherzustellen.

Sie stützt sich auf historische Verkaufsdaten, saisonale Schwankungen, Trends und verschiedene geschäftliche Ereignisse, um Nachfrageprognosen zu erstellen und diese anschließend in Beschaffungsempfehlungen umzusetzen.

XFR (Optimix Forecast and Replenishment) ermöglicht es den Supply-Chain-Teams somit, ihren Bedarf besser zu antizipieren, Lieferengpässe und Überbestände zu reduzieren und die Steuerung ihrer Warenströme zu verbessern.

Sonderangebote und Verkaufsaktionen können zu erheblichen Schwankungen der Nachfrage führen und die Verkaufszahlen verfälschen, wenn sie als normale Nachfrage interpretiert werden.

Mit XFR lassen sich diese Ereignisse berücksichtigen, um die Prognosequalität zu verbessern und die Beschaffung an die erwarteten Mengen anzupassen.

Die Herausforderung besteht darin, Nachfragespitzen vorausschauend zu erkennen und gleichzeitig das Risiko von Überbeständen nach Abschluss der Aktion zu minimieren.

XFR kann den Anforderungen von Unternehmen gerecht werden, die mit Herausforderungen in den Bereichen Nachfrageprognose, Bestandsmanagement und Nachschub konfrontiert sind, insbesondere in Umgebungen mit einer großen Anzahl von Artikeln oder mehreren Verkaufsstellen.

Die Lösung lässt sich insbesondere an Branchen wie die folgenden anpassen:

  • Lebensmittel-Großhandel

  • Fachhandel

  • E-Commerce und Omnichannel

  • Heimwerkerbedarf und Gartenbedarf

  • Elektronik und Haushaltsgeräte

  • Schönheit und Kosmetik

  • Apotheke und Gesundheit

  • Papierwaren und Bürobedarf

  • Gastronomie und Filialketten

Mit XFR können Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer Lieferkette nachhaltig verbessern. Sie können bis zu 30 % Senkung der Betriebskostenerzielen, die 25 bis 40 % verkürzen und die IT-Kosten um 20 bis 30 % die IT-Kosten im Zusammenhang mit der Integration und Wartung. Die Lösung trägt zudem dazu bei, die Produktverfügbarkeit zu verbessern und gleichzeitig Überbestände zu begrenzen.

Die Prognose-Engine stützt sich auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die Ihre Verkaufshistorien, Trends, kalendarische Effekte, Werbeaktionen und weitere geschäftsrelevante Variablen analysieren, um zuverlässige Prognosen zu erstellen – auch für Produkte mit geringer Umschlagshäufigkeit.

Vor der Erstellung der Prognosen erkennt und korrigiert XFR automatisch Unregelmäßigkeiten in Ihren historischen Daten, wie beispielsweise Lieferengpässe, außergewöhnliche Absatzspitzen oder statistische Verzerrungen. Die Berechnungen basieren somit auf Daten, die für Ihr Geschäft repräsentativer sind.

Eine Lieferunterbrechung kann auf eine fehlerhafte Nachfrageprognose, eine zu späte Nachbestellung oder eine falsch bemessene Sicherheitsbestandsmenge zurückzuführen sein.

Eine Lösung wie XFR ermöglicht es, den Bedarf anhand von Absatzprognosen zu antizipieren und die Nachschubvorschläge an die Entwicklung der Nachfrage anzupassen.

Ziel ist es, die Produktverfügbarkeitsrate zu verbessern und gleichzeitig zu vermeiden, das Risiko von Lieferengpässen systematisch durch zu hohe Lagerbestände auszugleichen.

Es können mehrere Indikatoren gemeinsam beobachtet werden, um sich einen umfassenden Überblick über die Leistung zu verschaffen:

  • Genauigkeit der Prognosen;

  • Erfüllungsquote;

  • Ausfallquote;

  • Lagerbestand und -reichweite;

  • Lagerumschlag;

  • Überbestände;

  • Lieferzuverlässigkeit;

  • Entwicklung der durch Lieferengpässe entgangenen Umsätze.

Die Auswahl der KPIs sollte von den Prioritäten des Unternehmens abhängen: Produktverfügbarkeit, Bestandsreduzierung, Kostenkontrolle oder Verbesserung der Produktivität der Teams.

Durch die Abweichungsüberwachung lassen sich Artikel identifizieren, deren Nachfrage sich anders entwickelt als prognostiziert.

Mithilfe von Dashboards und Leistungskennzahlen können die Teams Trendänderungen erkennen und ihre Annahmen oder ihre Beschaffung schneller anpassen. XFR ermöglicht insbesondere die Überwachung der Leistung auf verschiedenen Ebenen, unter anderem auf Filialebene.

Die Erstellung von Prognosen und Beschaffungsplänen erfordert häufig die Zusammenführung mehrerer Datenquellen und die Verarbeitung einer großen Menge an Artikeldaten.

Durch die Automatisierung eines Teils dieser Prozesse und die Meldung von Ausnahmen ermöglicht XFR den Teams, weniger Zeit für sich wiederholende Aufgaben aufzuwenden und sich stattdessen verstärkt der Analyse und Entscheidungsfindung zu widmen.

Das Ausnahmemanagement wird von Optimix insbesondere als Hebel zur Optimierung von Prognosen und Beschaffungen hervorgehoben.

Ja. Die Lösung ist mit den meisten ERP-Systemen, WMS-Systemen und anderen Fachanwendungen kompatibel. Ihre offene Architektur und ihre Standard-Konnektoren erleichtern den Datenaustausch und beschleunigen die Implementierung.

Jedes Projekt beginnt mit einer Definitionsphase, in der Ihre Anforderungen und Prozesse analysiert werden. Anschließend begleiten Sie unsere Teams bei der Konfiguration, der Anwenderschulung, dem Support und den Folgeworkshops, um eine schnelle Einarbeitung und eine kontinuierliche Leistungsverbesserung zu gewährleisten.

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