Berechnung der Verkaufsprognose: ein praktischer Ansatz
Die Geschäftswelt verändert sich schnell und eine der wichtigsten Fähigkeiten, um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist die Fähigkeit, die Zukunft vorherzusagen. Obwohl wir keine Kristallkugeln haben, ist die Verkaufsprognose ist das naheliegendste Mittel, das wir haben, um vorherzusagen, was die Zukunft bringen wird. Es gibt eine Vielzahl von Berechnungen für Verkaufsprognosen, lassen Sie uns diese zusammen betrachten.
- Erstellung eines genauen Budgets Umsatzprognose: Die Umsatzprognose hilft Unternehmen, ihre Einnahmen zu prognostizieren. Dies erleichtert die Budgetplanung und die Entscheidung über die Ausgaben.
- Risikominderung Eine bessere Sichtbarkeit der zukünftigen Verkäufe ermöglicht es den Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Risiken im Zusammenhang mit Investitionen, Einstellungen und anderen strategischen Entscheidungen werden begrenzt.
- Leistungsbewertung Durch den Vergleich von Prognosen mit tatsächlichen Verkäufen können Unternehmen die Effektivität ihres Verkaufsteams und ihrer Strategien messen und diese entsprechend anpassen.
- Stärkung der Beziehung zu den Lieferanten Durch die gemeinsame Nutzung von Verkaufsprognosen mit Lieferanten kann ein Unternehmen eine bessere Verfügbarkeit von Produkten sicherstellen und bessere Einkaufsbedingungen aushandeln.
- Anpassung an Marktveränderungen Unternehmen, die ihre Umsätze regelmäßig prognostizieren, können Änderungen im Kaufverhalten ihrer Kunden schnell erkennen. Unternehmen können ihr Produkt- und Dienstleistungsangebot entsprechend anpassen.
Bedeutung der Berechnung der Verkaufsprognose
Die Berechnung der Verkaufsprognose hat viele Vorteile:
- Ressourcen klug verteilen : Indem sie im Voraus wissen, wann die Nachfrage hoch oder niedrig ist, können Unternehmen ihre Ressourcen zuweisen.
- Effiziente Produktionsplanung: Durch die Antizipation der Nachfrage kann ein Unternehmen seine Produktionsniveaus anpassen, um Fehlmengen und Überlagerungen zu vermeiden. Um zusätzliche Kosten zu vermeiden
- Optimierung der Lagerbestände Eine genaue Prognose hilft, die Lagerkosten zu minimieren, die Veralterung von Produkten zu vermeiden und Verluste durch verderbliche Waren zu reduzieren.
Daten, die für die Berechnung der Verkaufsprognose erforderlich sind
Bevor Sie die Umsatzprognose berechnen können, müssen Sie mehrere Daten vorbereiten.
- Verkaufshistorie
- Informationen über Markttrends
- Analyse der geplanten Marketing- und Werbeaktionen
- Mögliche externe Daten (allgemeine Wirtschaft oder saisonale Trends)
All diese Daten werden Ihnen helfen, genaue Ergebnisse bei der Berechnung der Verkaufsprognosen zu erhalten.
Methoden zur Berechnung der Umsatzprognose
Es gibt drei Hauptmethoden der Berechnung:
Qualitative Methoden
- Schätzung der Verkaufskraft Fragen Sie Ihr Team nach den erwarteten Verkäufen. Dies wird Ihnen helfen, die Produkte einzuschätzen, die mehr Lagerbestand benötigen, im Vergleich zu denen, die Sie am wenigsten verkaufen.
- Expertenmeinung Meinungsführer oder Branchenexperten nach ihren Prognosen fragen. Sie werden Ihnen Ratschläge geben und Sie zu den für Ihr Unternehmen optimalsten Prognosen führen.
Quantitative Methoden
- Gleitender Durchschnitt Durchschnitt: Berechnen Sie den Durchschnitt der Verkäufe der vorherigen Perioden (z.B. die letzten drei oder zwölf Monate).
- Exponentielle Glättung Glättungskonstante: Geben Sie den jüngsten Perioden mehr Gewicht, indem Sie eine Glättungskonstante verwenden.
- Regressionsanalyse Regressionsanalyse: Verwenden Sie Statistiken, um eine Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen (Verkäufe) und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu finden.
Kausale Methode
Analysieren Sie die Beziehungen zwischen Verkäufen und bestimmten Faktoren wie Werbung, Demographie oder Zinssätze.
Zu vermeidende Fehler
Bei der Berechnung der Verkaufsprognose sollten Sie vorsichtig sein:
- Verlassen Sie sich nicht zu sehr auf historische Daten, ohne zukünftige Veränderungen zu berücksichtigen.
- Externe Faktoren nicht zu ignorieren.
- Nicht zu optimistisch oder pessimistisch zu sein.
Anpassungen und Aktualisierungen
Prognosen sind nicht festgeschrieben, sondern entwickeln sich mit der Zeit. Ihre Prognosen von heute müssen nicht unbedingt die von morgen sein.
Es ist daher entscheidend, sie regelmäßig zu überprüfen und an neue Daten, Marktveränderungen und andere relevante Informationen, die Ihnen helfen könnten, anzupassen.
