Die Verkaufsprognose ist der zentrale Pfeiler jeder Strategie für den Wiederverkauf. Wiederauffüllung wirksam zu sein. Sie ermöglicht es, dass den Bedarf an Lagerbeständen zu antizipierenVermeidung von . und Überschüsse zu begrenzen.
Indem sie eine realistische Einschätzung der zukünftigen Nachfrage liefert, unterstützt sie die Planung der Produktion. Produktion, de la LogistikDie Planung von trésorerie und Personalwesen. Für vernetzte Unternehmen wie Franchiseunternehmen ist es auch möglich, interne Bestellungen zu kalibrieren, z.B. wenn ein Franchiseunternehmen bei einer Zentrale bestellt, wie es bei Buffalo Grill der Fall ist.
In einer Welt, in der die Daten ist das Herzstück der Entscheidungsfindungwird die Prognose zu einem SchlüsselhebelIn den letzten Jahren hat sich die ManagementmoduleDie Tabellenoder die Software für Verkaufsprognosen von immer mehr Menschen genutzt werden. Kleinstunternehmen und KMU.
Was ist eine Verkaufsprognose?
Die Verkaufsprognose bezeichnet die Schätzung des Umsatzes. quantitativ und qualitativ der Mengen, die ein Unternehmen voraussichtlich über einen bestimmten Zeitraum verkaufen wird.
Sie kann sowohl auf den Verkauf von Endverkäufe als auch auf die auf die interne Nachfrage beziehen, Wie im Fall von Franchisenehmern Franchisenehmer Dies ist zum Beispiel der Fall bei einem Franchiseunternehmen, das bei einer Zentrale bestellt.
Dies ist ein Strategischer ProzessEr ist oftmals in ein Informationssystem oder einem Software zur Unternehmensführung. Diese Prognose wird somit zu einem ein operatives Werkzeug zur Unterstützung von Entscheidungen im Zusammenhang mit der Warenwirtschaft Bestandsmanagement, der Einkauf, Einkaufen, Einkaufen Logistikoder auch auf die Buchhaltung.
Verkaufsprognosen: Warum sind sie wichtig?
Sie fragen sich immer noch, ob Sie einen warum Verkaufsprognosen wichtig sind ? Dann sollten Sie wissen, dass Unternehmen, die ihre Umsätze steuern, auch in der Lage sind, ihre Umsätze zu steigern. Bestände ohne Prognose auf Sicht fahren. Ohne Antizipation der NachfrageDie Risiken sind zahlreich: Brüche, Überbestände, Obsoleszenz, Anspannung der Liquidität Cashflow.
Eine gute Prognose ermöglicht es, das benötigte Volumen zu projizieren, die den Nachschub zu sichern und die Aufrechterhaltung eines optimaler Bestand. Dieser Ansatz ist oft Teil eines Software für die kaufmännische VerwaltungEin ERP oder ein Management-SoftwarepaketSie können auch die SchwellenwertwarnungenDie Kommission hat die Aufgabe, die Aufträge zu beschleunigen und die Indikatoren aus einem zentrale Anzeigetafel.
Sie bietet auch die Möglichkeit, die Herausforderungen der Rückverfolgbarkeitder Berichterstattung und Budgetverwaltungin einem Kontext von Multiprodukt oder mit mehreren Standorten.
Was ist der Unterschied zwischen Verkaufsprognosen und Nachfrageprognosen?
Auch wenn diese beiden Begriffe recht ähnlich sind, gibt es einen Unterschied. Es gibt einen echten Unterschied zwischen Verkaufsprognosen und Bedarfsprognosen.. Die Verkaufsprognose beruht im Wesentlichen auf der Analyse der Verkaufsgeschichte.Die Prognose beruht auf einer Analyse der bisherigen Verkäufe.Die Prognosen basieren auf dem Verhalten der Vergangenheit.
Die NachfrageprognoseDie Prognose geht noch weiter: Sie zielt darauf ab, den Bedarf des Marktes zu schätzen. Der tatsächliche Bedarf des MarktesDabei werden auch die Umsätze mit einbezogen. Dabei werden auch entgangene Verkäufe berücksichtigt.Dabei werden auch die Auswirkungen von Werbung, die Promotionen oder andere externe Ereignisse.
Mit anderen Worten, die Verkaufsprognosen sind auf die Bedürfnisse des Unternehmens ausgerichtet. Unternehmenwährend die Nachfrageprognose auf das Unternehmen ausgerichtet ist. Markt. In den Managementlösungen werden diese beiden Ansätze miteinander kombiniert. gekreuzt. um ein vollständiges Bild zu liefern. Vollständiger ÜberblickDies ist besonders relevant in Umgebungen, in denen die Omnichannel.
Die verschiedenen Werkzeuge zur Erstellung von Verkaufsprognosen
Zahlreiche Tools für Verkaufsprognosen gibt es auf dem Markt. Sehr kleine Unternehmen verlassen sich oftmals auf eine Tabellenkalkulationen wie Excel, aber sobald ein gewisses Volumen erreicht ist, ist es unerlässlich, auf eine Software umzusteigen. Management-Software Sie müssen auf leistungsfähigere Software umsteigen.
Dazu gehören Lösungen wie Sage, EBP, Cegid oder auch von Cloud-Plattformen ermöglichen die direkte Integration von Prognosemodule in die operativen Workflows zu integrieren..
Diese SaaS-Software automatisieren die Datensammlung, exportieren die Analysen in Form von Tabellen und Tabellenkalkulationen. Dashboardsund integrieren die Ergebnisse in eine Buchhaltungssoftware. Buchhaltungssoftware ein. oder ein Lagerverwaltungstool. Einige integrieren sogar die Kundenbeziehungsmanagement zur Verfeinerung der Prognosen Geschäftsprognosen.
In diesem Sinne ist die XPA-Lösung von Optimix zeichnetsich durch ihre Fähigkeit aus, die Automatische Querverweise von Daten Geschäftsinformationen, Logistik und zu erstellen. um eine Prognose zu erstellen. dynamische Prognosen zu erstellen.Sie können direkt in den Arbeitsabläufen aktiviert werden. Geschäftsprozesse zu integrieren.
Verkaufsprognosen : Warum ist ein Werkzeug wie Excel unzureichend?
Excel ist nach wie vor ein weit verbreitetes Werkzeug in Unternehmen, um Verkaufsprognosen zu verwalten, insbesondere wegen seiner Einfachheit und Flexibilität. Angesichts der steigenden Datenmenge, der Komplexität der zu berücksichtigenden Variablen (Saisonalität, Werbeaktionen, Kundenverhalten…) und der Notwendigkeit, kollaborativ und in Echtzeit zu arbeiten, werden seine Grenzen jedoch schnell deutlich.
Das Risiko manueller Fehler, der Mangel an Rückverfolgbarkeit, die fehlende Automatisierung und die Unmöglichkeit, komplexe Vorhersagemodelle zu integrieren, machen es zu einem Werkzeug, das den heutigen Herausforderungen nicht mehr gerecht wird.
Um im Detail zu verstehen, warum es so wichtig ist, Excel in Ihrem Prognoseprozess zu überholen, lesen Sie unseren vollständigen Artikel : Verkaufsprognosen : Warum ist ein Werkzeug wie Excel unzureichend?.
Wie erstellt man eine Umsatzprognose?
Sammeln von historischen Daten Die historischen Daten sind ein unverzichtbarer Ausgangspunkt für jedes Prognosemodell.
Strukturierung und Bereinigung der Daten Die Daten werden auf der Grundlage von Daten, die in der Datenbank gespeichert sind, analysiert: Erkennen von großen Trends, saisonalen Spitzen und möglichen Anomalien.
Auswahl von Schlüsselprodukten oder -segmenten Die Analyse auf strategische Referenzen oder solche mit hoher Volatilität konzentrieren.
Einflussvariablen einbeziehen Die meisten dieser Faktoren sind in der Regel nicht relevant: Marketing-Events, Wettereffekte, Feiertage, Werbeaktionen oder andere externe Faktoren.
Auswahl einer geeigneten Prognosemethode Die Wahl der Prognosemethode hängt von der Art der Daten, dem Zeithorizont und den geschäftlichen Anforderungen ab.
Erstellen Sie mehrere Szenarien : Erstellen Sie optimistische, realistische und pessimistische Projektionen, um die Widerstandsfähigkeit zu stärken.
Integration der Szenarien in Softwaremodule. Automatisierung der Prognoseaktualisierung durch parametrisierbare Tools.
Sicherstellung einer regelmäßigen Überwachung Vergleichen Sie die Prognosen mit den tatsächlichen Verkäufen und passen Sie die Modelle laufend an.
Die verschiedenen Methoden für eine effektive Verkaufsprognose
Um zuverlässige Verkaufsprognosen zu erhalten, reicht es nicht aus, sich auf Intuition oder vergangene Trends zu verlassen, die mit bloßem Auge beobachtet werden können. Es ist wichtig, verschiedene Methoden – qualitative, quantitative und hybride – zu kombinieren, um historische Daten, Marktsignale und Fachwissen vor Ort zu integrieren.
Jeder Ansatz hat seine Vorteile und Grenzen, und die Wahl der Methode hängt vom Kontext, der Menge der verfügbaren Daten und den Zielen des Unternehmens ab. Eine gut durchdachte Prognose-Strategie ermöglicht es, Bestände besser zu steuern, Aktivitätsspitzen zu antizipieren und die Ressourcen feiner abzustimmen. Um mehr über die verschiedenen Methoden für eine effektive Verkaufsprognose zu erfahren, lesen Sie bitte unseren speziellen Artikel : Methoden für eine effektive Verkaufsprognose.
Wie wähle ich die richtige Software für die Verkaufsprognose?
Die Auswahl einer Software für Verkaufsprognosen Es geht nicht nur darum, Funktionen zu vergleichen, sondern auch darum, die richtige Lösung für Ihre Prozesse, Ihre Datenmenge und Ihre Bedürfnisse zu finden.und Ihrer Branche.
Für kleine und mittelständische Unternehmen ein intuitives Werkzeug, das im Rahmen der SaaS-ModusEin mit Ihrem ERP oder CRM verbundenes System ist oft ideal. Es muss die Datenerfassung automatisieren, zuverlässige Prognosen erstellen und übersichtliche Dashboards liefern.
Die Fähigkeit, externe Variablen (Wetter, Werbeaktionen, Saisonalität) zu integrieren und mehrere Szenarien zu verwalten, ist entscheidend, um Ihre Entscheidungen in Echtzeit anzupassen. Für komplexere Unternehmen bietet eine Software mit statistischen Modellen oder künstlicher Intelligenz (XG Boost, neuronale Netze) einen entscheidenden Mehrwert.
Und schließlich die PersonalisierungDie Ergonomie und die einfache Parametrisierung sind entscheidend, um die Akzeptanz der Teams zu fördern. Ein gutes Prognosetool ist ein echter Hebel für die Entwicklung des Unternehmens. kollaborative Steuerung und Leistung.
Welche KPIs zur Steuerung der Verkaufsprognosen?
Die wichtigsten Indikatoren Die wichtigsten Faktoren, die bei der Prognose zu beachten sind Verkaufsprognosen sind die Genauigkeit(ausgedrückt als absoluter Fehler in Prozent) und die Prognosegenauigkeit. PrognoseverzerrungDieser spiegelt die Tendenz zur Überschätzung wider. auf oder Unterschätzung der Nachfrage widerspiegelt..
Andere wichtige KPIs umfassen die BruchrateDie Servicequote, die Lagerumschlag sowie die Gesamtauswirkungen auf den Cashflow. Cashflow. Wenn sie in einen Ein leistungsstarkes ManagementinstrumentDiese Indikatoren fließen in die Dashboards für die Zusammenarbeit, anpassbar und Sie sind in Echtzeit abrufbar.Dies ermöglicht eine einfache präzise Steuerung Sie können Ihre Aktivitäten schnell und reaktiv steuern.
Häufige Fehler bei der Erstellung von Verkaufsprognosen
Zu den häufigsten Fehlern bei Verkaufsprognosen gehört dasÜbersehen externer Faktoren wie Wetter, Sonderangebote oder außergewöhnliche Ereignisse, die die Pro gnosen verzerren können.
L‘Verwendung eines einzigen Modells für alle Produkte ist ebenfalls problematisch, da sie die Besonderheiten der einzelnen Referenzen nicht berücksichtigt. L‘ Die fehlende Berücksichtigung von Rückmeldungen aus dem FeldDie Verlässlichkeit des Prozesses wird auch dadurch beeinträchtigt, dass das Land, das für die Anpassung der Prognosen wichtig ist, nicht berücksichtigt wird.
Schließlich ist eine eine schlechte Wahl der Software oder eine Eine schlechte Wahl der Prognosemodule Eine schlechte Software oder ein falsches Prognosemodell kann zu erheblichen Abweichungen führen, die die Qualität der Prognose beeinträchtigen. Qualität der Analyse Die Prognose kann die Qualität der Prognose und der daraus resultierenden operativen Entscheidungen beeinträchtigen.
Hochpräzise Verkaufsvorhersagen mit Hilfe von KI
Künstliche Intelligenz ermöglicht es heute, die Unsicherheit von Verkaufsprognosen erheblich zu reduzieren. Mit Hilfe von fortschrittlichen Vorhersagemodellen können Unternehmen ihre Szenarien verfeinern, ihre Bestände präzise anpassen und ihren Bedarf an Betriebskapital reduzieren.
Die Integration dieser Algorithmen in Management-Software, ob spezialisiert oder in einem ERP-System enthalten, automatisiert den gesamten Prozess: von der Datensammlung bis zur Entscheidungsfindung.
Diese erhöhte Genauigkeit verbessert die Gesamtleistung des Unternehmens, unabhängig von der Branche, in der es tätig ist: Handel, Projektmanagement oder E-Commerce.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Umsatzprognose nicht nur die Schätzung eines Umsatzes bedeutet, sondern auch eine bessere Verwaltung der Lagerbestände, die Sicherung der Versorgung, die Optimierung des Cashflows und die Antizipation des Bedarfs.
In einem digitalen Umfeld, das von den so genannten SaaS-Lösungen und ERPIn der heutigen Zeit, in der die meisten Unternehmen in der Lage sind, ihre eigenen Prognosen zu erstellen, werden Prognosewerkzeuge direkt in die Software integriert. Software für die kaufmännische Verwaltungmit der Software Buchhaltung oder in Dashboards Entscheidungshilfen.
Für die Kleinstunternehmen und KMUbieten Lösungen wie die von Optimix XPA eine echte Zeitersparnis, eine bessere Sichtbarkeit und die Fähigkeit, schneller auf Marktentwicklungen zu reagieren. Die Prognose wird somit zu einem wesentlichen Vorteil für die effiziente Steuerung Ihres Unternehmens.
