Die Verkaufsprognose ist der zentrale Pfeiler jeder Strategie für den Wiederverkauf. Wiederauffüllung wirksam zu sein. Sie ermöglicht es, dass den Bedarf an Lagerbeständen zu antizipierenVermeidung von . und Überschüsse zu begrenzen.
Indem sie eine realistische Einschätzung der zukünftigen Nachfrage liefert, unterstützt sie die Planung der Produktion. Produktion, de la LogistikDie Planung von trésorerie und Personalwesen. Für vernetzte Unternehmen wie Franchiseunternehmen ist es auch möglich, interne Bestellungen zu kalibrieren, z.B. wenn ein Franchiseunternehmen bei einer Zentrale bestellt, wie es bei Buffalo Grill der Fall ist.
In einer Welt, in der die Daten im Mittelpunkt der Entscheidungsfindung steht Entscheidungsfindung im Vordergrund steht.Die Prognose wird zu einem wichtigen Faktor. zu einem Schlüsselfaktor.Er ist ein wichtiger Faktor, der in die Die Prognose wird in die Managementmodule integriert.In die Dashboardsoder auch in SaaS-Lösungen die von immer mehr Unternehmen genutzt werden. TPE und KMUs verwendet werden..
Was ist eine Verkaufsprognose?
Die Verkaufsprognose bezeichnet die Schätzung des Umsatzes. quantitativ und qualitativ der Mengen, die ein Unternehmen voraussichtlich über einen bestimmten Zeitraum verkaufen wird.
Sie kann sowohl auf den Verkauf von Endverkäufe als auch auf die auf die interne Nachfrage beziehen, Wie im Fall von Franchisenehmern Franchisenehmer Dies ist zum Beispiel der Fall bei einem Franchiseunternehmen, das bei einer Zentrale bestellt.
Dies ist ein Strategischer ProzessEr ist oftmals in ein Informationssystem oder einem Software zur Unternehmensführung. Diese Prognose wird somit zu einem ein operatives Werkzeug zur Unterstützung von Entscheidungen im Zusammenhang mit der Warenwirtschaft Bestandsmanagement, der Einkauf, Einkaufen, Einkaufen Logistikoder auch auf die Buchhaltung.
Verkaufsprognosen: Warum sind sie wichtig?
Unternehmen, die ihre Bestände mit einer Lagerbestände ohne Prognose auf Sicht fahren. Ohne Antizipation der NachfrageDie Risiken sind zahlreich: Brüche, Überbestände, Obsoleszenz, Anspannung der Liquidität Cashflow.
Eine gute Prognose ermöglicht es, das benötigte Volumen zu projizieren, die den Nachschub zu sichern und die Aufrechterhaltung eines optimaler Bestand. Dieser Ansatz ist oft Teil eines Software für die kaufmännische VerwaltungEin ERP oder ein Management-SoftwarepaketSie können auch die SchwellenwertwarnungenDie Kommission hat die Aufgabe, die Aufträge zu beschleunigen und die Indikatoren aus einem zentrale Anzeigetafel.
Sie bietet auch die Möglichkeit, die Herausforderungen der Rückverfolgbarkeitder Berichterstattung und Budgetverwaltungin einem Kontext von Multiprodukt oder mit mehreren Standorten.
Was ist der Unterschied zwischen Verkaufsprognosen und Nachfrageprognosen?
Die Verkaufsprognose basiert im Wesentlichen auf der Analyse der Vergangenheit.Die Prognose beruht auf historischen Verkaufszahlen.Die Prognosen basieren auf dem Verhalten der Vergangenheit.
Die NachfrageprognoseDie Prognose geht noch weiter: Sie zielt darauf ab, den Bedarf des Marktes zu schätzen. Der tatsächliche Bedarf des MarktesDabei werden auch die Umsätze mit einbezogen. Dabei werden auch entgangene Verkäufe berücksichtigt.Dabei werden auch die Auswirkungen von Werbung, die Promotionen oder andere externe Ereignisse.
Mit anderen Worten, die Verkaufsprognosen sind auf die Bedürfnisse des Unternehmens ausgerichtet. Unternehmenwährend die Nachfrageprognose auf das Unternehmen ausgerichtet ist. Markt. In den Managementlösungen werden diese beiden Ansätze miteinander kombiniert. gekreuzt. um ein vollständiges Bild zu liefern. Vollständiger ÜberblickDies ist besonders relevant in Umgebungen, in denen die Omnichannel.
Die verschiedenen Werkzeuge zur Erstellung von Verkaufsprognosen
Zahlreiche Werkzeuge Es gibt eine Reihe von Instrumenten, um eine Strategie für die Vorhersage von Verkaufszahlen zu entwickeln. Verkaufsprognose. Sehr kleine Unternehmen verlassen sich häufig auf Tabellenkalkulationen wie Excel, aber sobald ein bestimmtes Volumen erreicht ist, ist es unerlässlich, auf eine andere Verwaltungssoftware Sie müssen dann auf leistungsstärkere Systeme umsteigen.
Dazu gehören Lösungen wie Sage, EBP, Cegid oder auch von Cloud-Plattformen ermöglichen die direkte Integration von Prognosemodule in die operativen Workflows zu integrieren..
Diese SaaS-Software automatisieren die Datensammlung, exportieren die Analysen in Form von Tabellen und Tabellenkalkulationen. Dashboardsund integrieren die Ergebnisse in eine Buchhaltungssoftware. Buchhaltungssoftware ein. oder ein Lagerverwaltungstool. Einige integrieren sogar die Kundenbeziehungsmanagement zur Verfeinerung der Prognosen Geschäftsprognosen.
In diesem Sinne ist die XPA-Lösung von Optimix zeichnetsich durch ihre Fähigkeit aus, die Automatische Querverweise von Daten Geschäftsinformationen, Logistik und zu erstellen. um eine Prognose zu erstellen. dynamische Prognosen zu erstellen.Sie können direkt in den Arbeitsabläufen aktiviert werden. Geschäftsprozesse zu integrieren..
Wie erstellt man eine Umsatzprognose?
Sammeln von historischen Daten Die historischen Daten sind ein unverzichtbarer Ausgangspunkt für jedes Prognosemodell.
Strukturierung und Bereinigung der Daten Die Daten werden auf der Grundlage von Daten, die in der Datenbank gespeichert sind, analysiert: Erkennen von großen Trends, saisonalen Spitzen und möglichen Anomalien.
Auswahl von Schlüsselprodukten oder -segmenten Die Analyse auf strategische Referenzen oder solche mit hoher Volatilität konzentrieren.
Einflussvariablen einbeziehen Die meisten dieser Faktoren sind in der Regel nicht relevant: Marketing-Events, Wettereffekte, Feiertage, Werbeaktionen oder andere externe Faktoren.
Auswahl einer geeigneten Prognosemethode Die Wahl der Prognosemethode hängt von der Art der Daten, dem Zeithorizont und den geschäftlichen Anforderungen ab.
Erstellen Sie mehrere Szenarien : Erstellen Sie optimistische, realistische und pessimistische Projektionen, um die Widerstandsfähigkeit zu stärken.
Integration der Szenarien in Softwaremodule. Automatisierung der Prognoseaktualisierung durch parametrisierbare Tools.
Sicherstellung einer regelmäßigen Überwachung Vergleichen Sie die Prognosen mit den tatsächlichen Verkäufen und passen Sie die Modelle laufend an.
Wie wähle ich die richtige Software für die Verkaufsprognose?
Wählen Sie eine Software für Verkaufsprognosen Es geht nicht nur darum, Funktionen zu vergleichen, sondern auch darum, die richtige Lösung für Ihre Prozesse, Ihre Datenmenge und Ihre Bedürfnisse zu finden.und Ihrer Branche.
Für kleine und mittelständische Unternehmen ein intuitives Werkzeug, das im Rahmen der SaaS-ModusEin mit Ihrem ERP oder CRM verbundenes System ist oft ideal. Es muss die Datenerfassung automatisieren, zuverlässige Prognosen erstellen und übersichtliche Dashboards liefern.
Die Fähigkeit, externe Variablen (Wetter, Werbeaktionen, Saisonalität) zu integrieren und mehrere Szenarien zu verwalten, ist entscheidend, um Ihre Entscheidungen in Echtzeit anzupassen. Für komplexere Unternehmen bietet eine Software mit statistischen Modellen oder künstlicher Intelligenz (XG Boost, neuronale Netze) einen entscheidenden Mehrwert.
Und schließlich die PersonalisierungDie Ergonomie und die einfache Parametrisierung sind entscheidend, um die Akzeptanz der Teams zu fördern. Ein gutes Prognosetool ist ein echter Hebel für die Entwicklung des Unternehmens. kollaborative Steuerung und Leistung.
Welche KPIs zur Steuerung der Verkaufsprognosen?
Die wichtigsten Indikatoren Die wichtigsten Faktoren, die bei der Prognose zu beachten sind Verkaufsprognosen sind die Genauigkeit(ausgedrückt als absoluter Fehler in Prozent) und die Prognosegenauigkeit. PrognoseverzerrungDieser spiegelt die Tendenz zur Überschätzung wider. auf oder Unterschätzung der Nachfrage widerspiegelt..
Andere wichtige KPIs umfassen die BruchrateDie Servicequote, die Lagerumschlag sowie die Gesamtauswirkungen auf den Cashflow. Cashflow. Wenn sie in einen Ein leistungsstarkes ManagementinstrumentDiese Indikatoren fließen in die Dashboards für die Zusammenarbeit, anpassbar und Sie sind in Echtzeit abrufbar.Dies ermöglicht eine einfache präzise Steuerung Sie können Ihre Aktivitäten schnell und reaktiv steuern.
Häufige Fehler bei Prognosen
Zu den häufigsten der häufigsten Fehler bei der Prognose von Verkäufen ist die Tatsache, dass die Faktoren, die den Umsatz beeinflussen, nicht berücksichtigt werden.Vergessen von externen Faktoren wie Wetter, Sonderangebote oder außergewöhnliche Ereignisse, die die Prognosen verzerren können.
L‘Verwendung eines einzigen Modells für alle Produkte ist ebenfalls problematisch, da sie die Besonderheiten der einzelnen Referenzen nicht berücksichtigt. L‘ Die fehlende Berücksichtigung von Rückmeldungen aus dem FeldDie Verlässlichkeit des Prozesses wird auch dadurch beeinträchtigt, dass das Land, das für die Anpassung der Prognosen wichtig ist, nicht berücksichtigt wird.
Schließlich kann eine eine falsche Konfiguration der Software oder eine Eine schlechte Parametrisierung der Module Eine schlechte Software oder ein unzureichendes Prognosemodell kann zu erheblichen Abweichungen führen, die die Qualität der Analyse beeinträchtigen. Qualität der Analyse Die Ergebnisse können die Prognose und die daraus resultierenden operativen Entscheidungen beeinträchtigen.
Hochpräzise Verkaufsvorhersagen mit Hilfe von KI
L‘Künstliche Intelligenz ermöglicht es heute, die die Unsicherheit deutlich zu reduzieren in Verbindung mit Verkaufsprognosen. Auf der Grundlage von fortschrittliche Vorhersagemodellekönnen Unternehmen ihre Vorhersagen verfeinern. SzenarienSie können ihre Prognosen verbessern, ihre Bestände Sie können ihre Geschäftsabläufe präziser gestalten und ihre Bedarf an Betriebskapital.
Die Integration dieser Algorithmen in die Management-SoftwareDie Integration von Algorithmen in die Software, ob spezialisiert oder Teil eines ERPIn der Regel automatisieren Algorithmen den gesamten Prozess: von der Sammlung der Daten bis hin zur Entscheidungsfindung.
Diese Präzisionsgewinn verbessert die Gesamtleistung des Unternehmens, unabhängig von der Art des Unternehmens Branchen : Handel, Projektmanagement oder E-Commerce.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Umsatzprognose nicht nur die Schätzung eines Umsatzes bedeutet, sondern auch eine bessere Verwaltung der Lagerbestände, die Sicherung der Versorgung, die Optimierung des Cashflows und die Antizipation des Bedarfs.
In einem digitalen Umfeld, das von den so genannten SaaS-Lösungen und ERPIn der heutigen Zeit, in der die meisten Unternehmen in der Lage sind, ihre eigenen Prognosen zu erstellen, werden Prognosewerkzeuge direkt in die Software integriert. Software für die kaufmännische Verwaltungmit der Software Buchhaltung oder in Dashboards Entscheidungshilfen.
Für die Kleinstunternehmen und KMUbieten Lösungen wie die von Optimix XPA eine echte Zeitersparnis, eine bessere Sichtbarkeit und die Fähigkeit, schneller auf Marktentwicklungen zu reagieren. Die Prognose wird somit zu einem wesentlichen Vorteil für die effiziente Steuerung Ihres Unternehmens.
