Wie lassen sich Transportzeiten und -kosten durch Prognosen reduzieren?

Die Lieferkette ist ein zerbrechliches Glied, das Unternehmen gut kennen und das widersprüchliche Aspekte von Zeit und Geld miteinander verbindet.

Im Jahr 2023 betrachten 67% der Unternehmen die Fähigkeit, Transportzeiten zu verkürzen, als die wichtigste Voraussetzung für ihre Lieferkette
(Quelle: KPMG).

Gleichzeitig nannten 71% der Befragten die Rohstoffkosten als die größte Bedrohung für ihre Versorgung. Angesichts zunehmend komplexer und unsicherer Märkte verlassen sich die Logistiker heute auf Softwarelösungen der neuen Generation.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Transportkosten und -zeiten mit KI-gestützten Prognosen reduzieren können.

Definieren Sie die Problematik der Lieferzeiten und Transportkosten in der LieferketteEn-t

Die Lieferkette ist ein organisiertes Ökosystem, das darauf abzielt, das erwartete Produkt in der gewünschten Menge und Qualität, am richtigen Ort und innerhalb der vorgesehenen Zeit zu liefern und dabei die Kosten zu berücksichtigen.

Eine Verzögerung oder hohe Kosten für den logistischen Transport sind ein Faktor, der sich auf die gesamte Produktlieferkette und die Kundenzufriedenheit auswirkt:

  • Verspätungen haben direkte Auswirkungen auf die Produktion und die Liefervorgänge. Die Risiken sind zweifach: Verlust von Kunden an reaktionsschnellere Konkurrenten und erhöhte Kosten für die Stilllegung von Beständen.
  • Die hohen Transportkosten sind wichtiger denn je. Steigende Logistikkosten wirken sich auf die Gewinnspanne und den Preis des Endprodukts aus und machen Ihr Unternehmen gegenüber der Konkurrenz weniger wettbewerbsfähig.

Diese Risiken können leicht vermieden werden, indemOptimierung der Verkaufsprognosen mit Advanced Planning Systems (APS).

Die APS sind in der Lage, Nachfrageschwankungen präzise zu antizipieren und die optimalen Routen und Transportmittel in Bezug auf Kosten und Zeit zu wählen.

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Planung der Lieferkette: Was ist das?

Bedarfsplanung ist ein wesentlicher Bestandteil der Lieferkette und geht weit über eine einfache Schätzung des Absatzes hinaus.

Dieser Prozess bestimmt, wie ein Unternehmen:

  • Organisiert seine Produktion.
  • Verwaltet sein Lager.
  • Optimieren Sie Ihr Betriebsbudget.

Die Planung erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen des Unternehmens. Daran sind in der Regel Vertriebsmanagement, Marketing, Betrieb, Finanzen und sogar Logistik beteiligt. Zuverlässige Schätzungen dienen dann als Grundlage für die Festlegung einer Verkaufsstrategie.

In der Lagerumgebung hat die Bedarfsplanung sehr reale Auswirkungen. Sie bestimmt zum Beispiel:

  • Die Mengen der Produkte, die pro Lagerhaltungseinheit (SKU) gelagert werden sollen.
  • Die Anzahl der benötigten Bediener und Teams.
  • Der benötigte Stauraum für jeden Artikel…

Effiziente Planung ist nicht auf die internen Ressourcen des Unternehmens beschränkt. Es hat auch Auswirkungen auf seine externen Partner, insbesondere auf die Rohstofflieferanten. Letztere müssen sich an die Produktionsraten anpassen, um Verzögerungen in der Kette zu vermeiden.

Immer zahlreichere und komplexere Variablen

Die Planung der Lieferkette stößt heute in der Praxis bei den meisten Unternehmen auf erhebliche Hindernisse:

  • Eine Fragmentierung der Lieferkette führt häufig zu einer Verschlechterung der Kosten und Fristen. Die fragmentierte Lieferkette arbeitet in der Regel in Silos: Die Ströme zwischen den Lagern werden nicht von der Verbrauchernachfrage bestimmt, sondern von den Lieferungen aus den Produktionsstätten oder dem Depot. Dies führt manchmal zu einem starken Missverhältnis zwischen Bedarf und verfügbaren Beständen.
  • Die Verkaufshistorie wird nicht immer an die neuen Marktgegebenheiten angepasst. Fachleute sind daher nicht in der Lage, unvorhergesehene Ereignisse, die zu einer Verknappung der Bestände führen, wirksam zu antizipieren: außergewöhnliche Werbeaktionen und Verkäufe, aktuelle Ereignisse, neue Trends usw.
  • Die derzeitige Situation auf vielen Märkten ist durch eine strukturelle Verknappung bestimmter Güter gekennzeichnet . Sie erfordert daher die Umsetzung differenzierter Strategien für leicht austauschbare oder eher strategische Produkte. Vorrangig geht es darum, die Versorgung mit unersetzlichen Produkten zu sichern, indem wichtige Lieferanten identifiziert werden. Für den Fall einer Krise müssen alternative Kanäle geplant werden, um die Kontinuität des Geschäfts zu gewährleisten.
  • Schließlich werden die Auswirkungen der Tätigkeit auf die Umwelt zu einem wesentlichen Faktor. Die Verringerung von Verlusten, die Wahl umweltfreundlicherer Transportmittel oder die Reduzierung von Abfällen stehen im Mittelpunkt der Prioritäten.

Die Faktoren, die die Logistikprognose beeinflussen, sind insgesamt zahlreicher und komplexer geworden. Zum Beispiel müssen Supply Chain Manager Folgendes berücksichtigen:

  • Ereignisse in sozialen Netzwerken.
  • Neue Verbrauchertrends (koscher, vegan, halal…).
  • Häufigere Werbeaktionen, differenziert nach Verbraucherprofil.
  • Die Auswirkungen von Treueprogrammen oder verschiedenen kommerziellen Initiativen…

Diese Vervielfachung der Parameter macht Prognosen immer schwieriger zu verstehen.

Zunehmend komplexe Variablen.

APS-Lösungen: hin zu KI-gestütztem Prognosemanagement

Die neuen APS-Tools, oder fortschrittliche Planungssysteme „profitieren direkt von den Fortschritten der künstlichen Intelligenz und revolutionieren die Planung der Lieferkette. Diese Lösungen integrieren fortschrittliche prädiktive und analytische Fähigkeiten. Sie nutzen insbesondere die Leistungsfähigkeit von Algorithmen zur Modellierung und Antizipation:

  • Nachfrageschwankungen.
  • Vorhersehbare Markttrends.
  • Verschiedene Gefahren, die sich auf die Lieferkette auswirken könnten.

Eine der großen Stärken der APS ist daher ihre Fähigkeit, mehrere, oft voneinander abhängige Variablen zu berücksichtigen.

Gut zu wissen: unmittelbare Auswirkungen auf Ihre Ergebnisse

Nach sechsmonatiger Nutzung generiert die Supply Chain Optimix XFR-Lösung im Durchschnitt:

  • Eine 75%ige Reduzierung der Fehlbestände.
  • Eine Reduzierung der Lagerbestände um 30%.
  • Eine 25%ige Steigerung der Zuverlässigkeit der Vorhersagen.

Automatisierte Planung der Lieferkette: Was sind die Vorteile?

Eine angepasste Prognose Ihres Logistikbedarfs mit Hilfe von Softwarelösungen der nächsten Generation hat viele potenzielle Vorteile.

Zunächst einmal können Sie die Kosten Ihrer Lieferkette senken. Die Optimierung von Ressourcen, aber auch die Reduzierung von Verlusten oder Bestellfehlern führt zu einer Senkung der anfallenden Kosten. Dazu gehört auch das Budget für den Transport von Waren oder deren Lagerung. Außerdem vermeiden Sie unnötige Kosten im Zusammenhang mit einer Über- oder Unterbestandsituation.

Die Genauigkeit der Bedarfsprognosen ermöglicht es Ihnen auch, die zugewiesenen Ressourcen auf Ihren zukünftigen Bedarf abzustimmen:

  • Sie profitieren von einer pünktlichen Lieferung und einer ausreichenden Menge an Rohstoffen oder Halbfertigprodukten. Ihre Produktionslinie erfährt keine schädlichen Unterbrechungen, selbst in Spitzenzeiten.
  • Sie antizipieren Schwankungen in der Verbrauchernachfrage. So können Sie die Verfügbarkeit von Artikeln erhöhen und gleichzeitig durch eine präzisere Bestandsverwaltung den Ausschuss reduzieren.
  • Eine pünktliche Lieferung trägt ebenso wie die Reaktionsfähigkeit Ihres Vertriebskanals insgesamt zu einer höheren Kundenzufriedenheit bei.
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Aber wie innovativ ist APS dann bei der Verwaltung des Einzelhandelsvertriebs?

Die Interessen der APS sind vielfältig:

  • Relevantere Entscheidungen dank der ständigen Aktualisierung von Daten, die von der KI in Echtzeit gesammelt werden.
  • Scharfe Antizipation von Nachfrageschwankungen, um das Risiko einer Über- oder Unterversorgung zu verringern.
  • Erhöhte Reaktionsfähigkeit auf Veränderungen und unvorhergesehene Ereignisse, wie z.B. Unterbrechungen im Zusammenhang mit Transportverzögerungen.
  • Senkung der Lagerkosten durch Verringerung des Sicherheitsbestandes (eine zuverlässige Prognose ermöglicht es, den Sicherheitsbestand zu verringern).
  • Frühzeitiges Erkennen von logistischen Einschränkungen, so dass Anpassungen vorgenommen werden können, bevor sie zu großen Problemen werden.
  • Eine makroskopische Vision der gesamten Lieferkette für eine bessere Koordination und Kommunikation zwischen den verschiedenen Diensten.
  • Optimierung der personellen und materiellen Ressourcen zur Kostensenkung.
  • Wettbewerbsfähigkeit und beharrliche Flexibilität angesichts künftiger Veränderungen im Zusammenhang mit klimatischen und politischen Entwicklungen.

APS und KI in Einklang bringen, um die Wettbewerbsfähigkeit im Jahr 2024 zu erhalten

Im Jahr 2024 werden die Einzelhändler mit anhaltenden Wachstumsherausforderungen konfrontiert sein, da die gestiegenen Online-Verkäufe nicht ausreichen werden, um die durch die Schließung von Geschäften während der Pandemie verursachten Verluste auszugleichen.

Um in dieser instabilen Situation wettbewerbsfähig zu bleiben, haben Einzelhandelsmarken ein großes Interesse daran, organisatorische Agilität zu erlangen. Dies wird es ihnen ermöglichen, verschiedene Krisen schnell zu antizipieren und gleichzeitig die Rentabilität ihrer durchgeführten Maßnahmen zu schützen.

Dieser Ansatz erfordert die Konsolidierung von drei grundlegenden Säulen: eine agile Organisation, eine detaillierte Risikoanalyse (FMEA) und eine kontinuierliche dynamische Planung. Dazu ist es unerlässlich, Lösungen zu integrieren , die auf künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung basieren.

Diese Technologien werden Einzelhändlern dabei helfen, potenzielle Zukunftsszenarien mit größerer Präzision zu entwickeln und ihre Fähigkeit zu stärken, blitzschnelle Marktveränderungen zu antizipieren und darauf zu reagieren.

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Die Planung der Lieferkette ist das Rückgrat Ihrer betrieblichen Effizienz. Sie hilft, die Kosten zu senken und gleichzeitig ein hohes Maß an Kundenzufriedenheit zu gewährleisten. APS-Software, die auf künstlicher Intelligenz basiert, ist ein wichtiger Verbündeter, wenn es darum geht, die ständigen Marktschwankungen zu antizipieren.

Die Lösung Supply Chain Optimix XFR, die im SaaS-Modus vermarktet wird, hat die Fähigkeit, Ihr Logistikmanagement grundlegend zu verändern. Auf der Grundlage einer sorgfältigen Korrektur der Verkaufshistorie bietet sie eine präzise, aber auch anpassungsfähige Prognose.

Über sein Bestandsoptimierungssystem nimmt Supply Chain Optimix VFR automatisch künftige Warenströme vorweg, um Ihre Ressourcen sorgfältig zu planen. Raffinierte Bestellvorschläge reduzieren die Lagerbestände und erhöhen gleichzeitig die Verfügbarkeit Ihrer Produkte.

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