Angesichts der zunehmenden Instabilität der Märkte, der Volatilität der Nachfrage und der immer komplexer werdenden Versorgungsketten ist es wichtig, dass Sie über eine Prognoseprognose verfügen. Software für die Prognose von Marktentwicklungen Eine gute Prognose-Software ist nicht mehr nur eine Option, sondern ein strategischer Hebel.
Ob Sie nun ein Kleinunternehmen, ein mittelständisches Unternehmen oder ein Großunternehmen sind, die richtige Wahl des richtigen Prognosetools ist wichtig. Die richtige Wahl des Prognoseinstruments für den Verkauf Die Wahl des richtigen Verkaufsförderungsprogramms bestimmt Ihre Fähigkeit, Ihre Ressourcen zu antizipieren, anzupassen und zu optimieren.
Aber wie kann man sich in der Fülle der Angebote auf dem Markt zurechtfinden? Hier sind die wichtigsten Elemente, um eine fundierte Wahl zu treffen.
Die Rolle einer Software für Verkaufsprognosen
Die Hauptaufgabe einer Software für Verkaufsprognosen ist es, die Nachfrage nach einem Produkt zu prognostizieren.die zukünftige Nachfrage zu antizipieren. Dabei stützt sie sich auf historische Daten, exogene Faktoren (Wetter, Werbeaktionen, Saisonalität, Markttrends) und mehr oder weniger fortschrittliche Algorithmen.
Diese Prognosen ermöglichen es Ihnen, den Bedarf an Waren zu ermitteln.die Lagerbestände anzupassenSie können die Produktion besser planen, die Versorgung sichern und die Produktion besser steuern. die Produktion zu steuernSie können die Produktion besser steuern und die Vertriebs- und Supply Chain Teams auf ein gemeinsames Ziel ausrichten.
Als Ergänzung können diese Tools in umfassendere Managementlösungenintegriert werden , wie z.B. in ein ERP-System, das ein Verkaufsmanagement in Verbindung mit einer Lagerverwaltung, einem Handelsmanagement oder einer Buchhaltung ermöglicht.. Diese Synergie ist für einen globalen und reaktiven Überblick über Ihr Geschäft unerlässlich.
Je nachdem, ob Sie eine Verkaufsprognose oder eine bedarfsorientierte Prognose durchführen wollen, ist die Wahl der Software wichtig. Um diese beiden Begriffe nicht zu verwechseln, haben wir hier einen Artikel zu folgenden Themen verfasst über den Unterschied zwischen Verkaufsprognosen und bedarfsorientierten Prognosen verfasst. Dieser Artikel ist sehr lesenswert.
Kriterien für die Auswahl einer Software für Verkaufsprognosen
Bei der Auswahl einer Software für Verkaufsprognosen kommt es auf die Kombination von funktionaler Relevanz, technischer Eignung und organisatorischer Anpassungan.. Hier sind die wichtigsten Kriterien, die Sie berücksichtigen sollten:
Cloud und Data Governance
Hosting in SaaS-Modus ist heute aufgrund seiner Flexibilität, Zugänglichkeit und einfachen Implementierung weit verbreitet. Dieses Modell ermöglicht auch eine bessere Zentralisierung von DatenDie Daten werden aus verschiedenen Informationssystemen (ERP, CRM, Buchhaltungssoftware usw.) zusammengeführt.
Die Rückverfolgbarkeit der Informationen und deren Aktualisierung in Echtzeit sind Schlüsselkriterien. Ein gutes Werkzeug muss in der Lage sein, die verschiedenen Buchhaltung, Buchungen, etc. oder Verkaufsdaten, wobei deren Sicherheit und Konsistenz gewährleistet wird.
Im Tool implementierte Analysemethode
Die Lösungen auf dem Markt bieten verschiedene Arten von Algorithmen an: von einfachen statistischen Modellen bis hin zu Maschinen für die Machine Learning. Diese bieten die Möglichkeit des maschinellen Lernens, die Berücksichtigung exogener Daten und eine höhere Genauigkeit der Prognosen, insbesondere in Sektoren, die starken Schwankungen unterliegen.
Das Tool sollte auch eine Analyse nach anpassbare ModuleDies ist besonders nützlich für Strukturen mit mehreren Standorten oder mehreren Aktivitäten.
Probezeit, Support und Benutzerfreundlichkeit
Die Einführung einer Software für Verkaufsprognosen eine Testphase beinhaltet. Eine PoC (Proof of Concept) oder eine personalisierte Demo ermöglicht es, die Ergonomie, die Kompatibilität mit Ihren internen Prozessen und die Qualität des Supports zu überprüfen Support des Anbieters.
Eine Schnittstelle Intuitiv und zugänglich ist, ist ein großer Vorteil, insbesondere für nicht-technische Profile. Der Einsatz von Dashboards interaktiven Funktionen können Sie Zeit sparen bei der Analyse und Entscheidungsfindung.
Interoperabilität und Skalierbarkeit
Eine gute Software für Verkaufsprognosen muss sich problemlos mit Ihrer kaufmännischen Software, Ihren Fakturierungstools oder sogar Ihrer ERP-Software integrieren lassen . vollständig. Diese Interoperabilität garantiert einen kontinuierlichen Informationsfluss zwischen den verschiedenen Bausteinen Ihres Systems.
Darüber hinaus ist die Skalierbarkeit Ihr Tool muss mit der Entwicklung Ihrer Branche Schritt halten können. SektorDie Skalierbarkeit des Geschäftsmodells kann durch die Eröffnung neuer Einheiten oder das Hinzufügen von Managementmodule Die Software kann mit zusätzlichen Modulen (HR, Finanzen usw.) Schritt halten.
Wie viel kostet eine Software zur Umsatzprognose?
Die Preise variieren in Abhängigkeit von einer Vielzahl von Kriterien: Anzahl der Nutzer, Funktionsumfang, Lizenzmodell, begleitende Dienstleistungen, Anpassung, etc.
Eine KLEINUNTERNEHMEN kann einfache Lösungen bereits ab einigen hundert Euro pro Monat finden, während ein Großes Unternehmen ein großes Unternehmen ein ERP-Softwarepaket Ein ERP-System muss strukturierter sein, mit Budgets im fünf- oder sechsstelligen Bereich.
Es ist wichtig, in Bezug auf die Gesamtkosten zu denken. GesamtbetriebskostenDie Kosten für den Betrieb der Anlage werden in der Regel mit den Kosten für den Betrieb der Anlage verglichen. ZeitersparnisDie Kosten für die Gesamtbetriebskosten, die Reduzierung von Fehlern, die Verbesserung des Kundenmanagements und die Verbesserung der Kundenzufriedenheit werden ebenfalls berücksichtigt. Management der Kundenbeziehungen oder der Cashflow-Management.
Machine Learning und Personalisierung in der Verkaufsprognose
L‘Künstliche Intelligenz und Künstliche Intelligenz Machine Learning definieren die Standards für Prognosen neu. Sie ermöglichen es dem Tool, große Datenmengen zu analysieren, Trends zu erkennen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind, und Vorschläge zu machen, wie die Zukunft aussehen könnte. Personalisierte Szenarien auf der Grundlage des Kaufverhaltens, des Verkaufskanals oder der Saisonalität.
Einige Softwarelösungen wie Optimix XFR ermöglichen es sogar, interne Daten (Verkäufe, Einkäufe, Lagerbestände) mit externen Daten (Wetter, Ereignisse, Konkurrenz) zu kombinieren, um die Prognose zu verfeinern. Diese Innovationen bieten Möglichkeiten für zu automatisieren Planung und Verbesserung der Planung Entscheidungsfindung zu verbessern..
Schlussfolgerung
Bei der Auswahl einer Software für die Verkaufsprognose geht es nicht nur um einen technischen Vergleich. Es geht darum eine Software zu implementieren die sich in Ihr Ökosystem einfügt, Ihre Geschäftsziele unterstützt und dieAutomatisierung von Geschäftsprozessen.
Unter Berücksichtigung Ihrer spezifischen Bedürfnisse, Ihrer vorhandenen Tools und Ihrer Wachstumsziele machen Sie Ihre Prognosesoftware zu einem wirklichen „Werkzeug“ für die Planung. Strategischer Treiber für Ihr Unternehmen.
