Die Verwaltung von Beständen und Wiederauffüllung sind das Herzstück der Leistungsfähigkeit der Lieferkette und der Logistikkette. Zu hohe Lagerbestände binden Geld, erhöhen den Wert des Lagerbestands, erhöhen die Lagerkosten und erschweren die logistische Verwaltung im Lager. Umgekehrt führt ein zu geringer Lagerbestand zu Fehlbeständen, verschlechtert den Servicegrad, stört die Lieferungen und schwächt die Beziehung zum Endkunden.
Um diese Risiken abzuwägen, strukturieren viele Unternehmen ihre Lieferungen und Bestände um den ROP herum, der auch als “ ROP“ bezeichnet wird. ROP (Reorder-Point), auch als Wiederbeschaffungspunkt bezeichnet. oder Bestellpunkt, auch als Warnbestand bezeichnet, der als zentraler Auslöser für Nachbestellungen genutzt wird.
Der ROP definiert das Bestandsniveau, ab dem eine neue Bestellung aufgegeben werden muss, um die Nachfrage während der Beschaffungszeit zu decken, wobei eine Sicherheitsmarge eingerechnet wird. Dieser Reorder-Point, der manchmal als Bestellpunkt formalisiert wird, strukturiert die Kaufentscheidungen. Dieses scheinbar einfache Prinzip kann jedoch auf sehr unterschiedliche Arten der Wiederbeschaffung angewandt werden. Jeder dieser Ansätze mobilisiert den Reorder-Point und den Order-Point auf spezifische Weise und hat starke operative Auswirkungen.
Dieser Artikel gibt einen Überblick über die wichtigsten Nachschubmethoden im Zusammenhang mit ROP, bevor die zunehmende Rolle von künstlicher Intelligenz und Automatisierung bei der Berechnung, Anpassung und Ausführung von Nachschubschwellen untersucht wird.
Wiederauffüllung : Warum beginnt alles mit dem ROP?
Bevor wir die verschiedenen Nachschubmethoden im Zusammenhang mit dem ROP analysieren, ist es wichtig, die Rolle des Reorder-Points in der Lagerverwaltung in Erinnerung zu rufen. Der ROP als Bestellpunkt sorgt für einen ausreichenden Bestand, um den kontinuierlichen Warenfluss zwischen den vor- und nachgelagerten Bereichen der Versorgungskette zu gewährleisten. Der Reorder-Point und der Order-Point dienen hier als operative Anhaltspunkte.
Klassischerweise basiert die Berechnung des Reorder-Points auf der Nachfrageprognose, dem durchschnittlichen Verbrauch, der Lieferzeit des Lieferanten und einem Variabilitätsgrad, der durch die Standardabweichung gemessen wird. Der Meldebestand ist ein Instrument zur Bestandskontrolle: Wenn der verfügbare Bestand den Meldebestand erreicht, muss eine Bestellung aufgegeben werden.
In einer Organisation, die mit ERP, MRP oder einer Lagerverwaltungssoftware ausgestattet ist, können der Bestellpunkt und der Reorder-Point eine Warnung, einen Kaufvorschlag oder sogar eine automatische Bestellung generieren. Der Reorder-Point wird dann in ein Dashboard zur Steuerung der Versorgung integriert, das vom Lagerverwalter, dem Lieferanten oder dem Supply Chain Manager verwendet wird.
Der ROP als Wiederbeschaffungspunkt und Bestellpunkt ist keine isolierte Methode, sondern ein transversaler Mechanismus des Flussmanagements, dessen Wirksamkeit vom Logistikprozess, der Zuverlässigkeit der Bestände und der Qualität der Bestandsverfolgung abhängt.
Was sind die wichtigsten ROP-bezogenen Nachschubmethoden?
Lieferung zu einem festen Termin
Bei der termingenauen Beschaffung, auch periodische Beschaffung genannt, werden Bestellungen in regelmäßigen Abständen aufgegeben, die in der Logistikplanung festgelegt sind. Bei jeder Fälligkeit wird die bestellte Menge angepasst, um den durchschnittlichen Lagerbestand auf einen Zielbestand zu bringen.
Diese Methode erleichtert die logistische Planung und die Zusammenlegung von Transporten. Wenn der Mindestbestand vor dem Reorder-Point unterschritten wird, wird eine Notbestellung ausgelöst.
Just-in-time-Nachschub (Auffüllung)
Just-in-Time zielt darauf ab, die Lagerbestände zu begrenzen, indem sie nur so hoch wie nötig gehalten werden. Der Reorder-Point wird dann sehr niedrig angesetzt. Dieser Bestellpunkt reduziert die finanzielle Bindung, erhöht jedoch die Abhängigkeit von den Lieferzeiten der Lieferanten.
Dynamische Schwellenwertmethoden
Die Methoden mit dynamischen Schwellenwerten verändern den ROP auf der Grundlage von Prognosen, tatsächlichem Verbrauch und betrieblichen Ereignissen. Ein Anstieg der Verkäufe, eine Werbeaktion oder eine Änderung im Produktlebenszyklus führt zu einer automatischen Anpassung des Meldebestands.
Sie stützen sich auf fortschrittliche Verwaltungssoftware, die in das Supply Chain Management integriert ist und in der Lage ist, die Lagerbestände und den Lagerumschlag kontinuierlich anzupassen und gleichzeitig Fehlbestände und die Anhäufung großer Lagerbestände zu begrenzen.
Just-in-Time-Ansatz (JIT)
Just-in-Time treibt die Just-in-Time-Logik auf die Spitze, indem es einen Lagerbestand von nahezu Null anstrebt. Die Lieferungen werden so genau wie möglich mit dem Zeitpunkt des Verbrauchs synchronisiert. In einer reinen JIT-Logik werden die Lieferungen eher durch die tatsächliche Nachfrage als durch einen Bestandsschwellenwert ausgelöst. Jedoch halten auch JIT-Systeme sehr niedrige ROPs als ultimatives Sicherheitsnetz aufrecht.
Der Beitrag von künstlicher Intelligenz bei der Berechnung des ROP
Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie ROPs berechnet und verwendet werden, grundlegend. Traditionelle Methoden basieren auf Durchschnittswerten und vereinfachenden Annahmen. Sie haben Schwierigkeiten, die Komplexität des Verkaufsverhaltens, die feine Saisonalität und externe Faktoren gleichzeitig zu berücksichtigen.
Im Gegensatz dazu analysieren maschinelle Lernalgorithmen große Datenmengen, um komplexe Muster zu erkennen. Sie berücksichtigen die detaillierte Verkaufshistorie, saisonale Schwankungen, Kalendereffekte, vergangene Werbeaktionen und deren tatsächliche Auswirkungen. Sie können auch externe Daten wie das Wetter, lokale Ereignisse oder makroökonomische Trends einbeziehen.
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz wird der Reorder-Point (ROP) genauer und reaktionsfähiger. Durch die Analyse großer Datenmengen ermöglichen die Algorithmen eine bessere Vorhersage zukünftiger Trends in einem Umfeld ständiger Variabilität. Darüber hinaus erleichtert die KI die schnelle Erkennung von Trendänderungen, so dass die Schwellenwerte für die Wiederauffüllung angepasst werden können, noch bevor Ungleichgewichte auftreten. Dies optimiert das Bestandsmanagement und verringert das Risiko von Fehl- oder Überbeständen.
Automatisierung von Warnungen und Auslösung von Bestellungen
KI beschränkt sich nicht auf die Berechnung. Sie automatisiert auch die Überwachung und Ausführung. Die KI überwacht die Lagerbestände in Echtzeit und vergleicht die beobachtete Situation ständig mit den neu berechneten Schwellenwerten.
Wenn der ROP überschritten wird, wird automatisch ein Alarm erzeugt. In fortgeschrittenen Organisationen wird diese Warnung direkt in einen Bestellvorschlag umgewandelt, der die optimale Menge, den relevanten Lieferanten und die logistischen Einschränkungen beinhaltet. Gruppierungsregeln ermöglichen es, mehrere Bedürfnisse zu konsolidieren, um die Transportkosten zu optimieren.
In einigen Fällen ist der Prozess vollständig automatisiert. Bestellungen werden über EDI- oder API-Schnittstellen direkt an die Lieferanten weitergeleitet, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Die Teams konzentrieren sich dann auf komplexe Fälle, außergewöhnliche Entscheidungen und die globale Steuerung.
Echtzeitanalyse und kontinuierliche Anpassung
Einer der wichtigsten Beiträge der KI ist ihre Fähigkeit zur dynamischen Anpassung. Der ROP wird nicht mehr zu einem festen Termin neu berechnet, sondern kontinuierlich. Jede neue Information kann den Schwellenwert beeinflussen.
Eine Beschleunigung der Verkäufe über einige Tage kann ausreichen, um den ROP zu erhöhen. Eine allmähliche Verlangsamung führt automatisch zu einem Rückgang. Geplante Ereignisse wie Werbeaktionen oder Sortimentsänderungen werden frühzeitig einbezogen, um die Schwellenwerte anzupassen, bevor sie sich auswirken.
Im Lebensmitteleinzelhandel gehen einige Akteure noch weiter und beziehen die Wettervorhersage mit ein. Eine angekündigte Hitzewelle kann dazu führen, dass die ROPs für bestimmte Kategorien früher angehoben werden, während ein Schlechtwettereinbruch zu einem vorsichtigeren Ansatz führen kann.
Diese Fähigkeit zur ständigen Anpassung verwandelt den ROP in ein echtes operatives Steuerungsinstrument, das in der Lage ist, ein hohes Serviceniveau mit der Kontrolle der Lagerbestände in einem zunehmend volatilen Umfeld in Einklang zu bringen.
Ausrichtung von Methode, Daten und Ausführung auf den ROP
ROP-bezogene Nachschubmethoden decken ein breites Spektrum ab, von der einfachen kalenderbasierten Beschaffung bis hin zu dynamischen Ansätzen, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden. Der Reorder-Point bleibt ein zentraler Bezugspunkt, aber seine Rolle und Umsetzung variieren stark je nach der gewählten Strategie.
Da die Lieferketten immer komplexer und die Nachfrage immer unsicherer wird, stoßen statische Ansätze an ihre Grenzen. Die Integration dynamischer Schwellenwerte, die Automatisierung von Warnmeldungen und der Einsatz von KI ermöglichen es, das Potenzial von ROP voll auszuschöpfen.
Die Herausforderung für Unternehmen besteht nicht mehr nur darin, einen Schwellenwert zu berechnen, sondern die Nachschubmethode zu wählen, die am besten mit ihrer Organisation, ihren logistischen Einschränkungen und ihren wirtschaftlichen Zielen übereinstimmt. Es ist diese Abstimmung zwischen Methode, Daten und Ausführung, die den Wert des ROP ausmacht.
