Automatisierung im Pricing: Wie kann man die Kontrolle behalten und gleichzeitig KI nutzen?

Bestimmte kritische Entscheidungen in der Lieferkette müssen getroffen werden, bevor die tatsächliche Nachfrage bekannt ist. Es müssen Beschaffungen getätigt, Kapazitäten reserviert, die Produktion angestoßen, Lagerbestände bereitgestellt und die Logistikabläufe organisiert werden, obwohl die Kunden noch keine Käufe getätigt haben. Diese Entscheidungen lassen sich jedoch nicht immer schnell korrigieren. Je länger die Beschaffungsfristen sind, je umfangreicher die Sortimente und je komplexer die Vertriebsnetze, desto kostspieliger wird ein Prognosefehler. Genau das macht die Bedarfsplanung so wichtig. Seine Aufgabe besteht nicht darin, zukünftige Umsätze perfekt vorherzusagen. Vielmehr geht es darum, die Unsicherheit so weit zu verringern, dass das Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen kann, noch bevor die tatsächliche Nachfrage bekannt ist. Eine zu niedrig eingeschätzte Nachfrage kann zu Lieferengpässen, entgangenen Umsätzen, Eilaufträgen und einer Verschlechterung der Kundenzufriedenheit führen. Eine zu hoch eingeschätzte Nachfrage bindet Kapital, erhöht die Lagerkosten und setzt das Unternehmen dem Risiko von Überbeständen, Preisnachlässen oder Veralterung aus. Doch es geht um mehr als nur die Gesamtmenge der verfügbaren Waren. Es kommt darauf an, das richtige Produkt zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereitzustellen. Die Qualität der Bedarfsplanung wirkt sich somit unmittelbar auf die Bestandsverwaltung, die Beschaffungssteuerung, die Produktionssteuerung und, im weiteren Sinne, auf die Steuerung der Warenflüsse aus. Die Frage lautet also nicht nur: „Wie hoch wird die Nachfrage sein?“ Sie lautet vor allem: „Welche Entscheidungen müssen wir heute treffen, unter Berücksichtigung dessen, was wir wissen – und dessen, was wir noch nicht wissen – über die zukünftige Nachfrage?“ Bedarfsplanung: Planen, um Entscheidungen zu treffen – nicht, um Unsicherheiten zu beseitigen Die Nachfrageplanung, auch als Bedarfsplanung bezeichnet, besteht darin, den zukünftigen Bedarf der Kunden auf der Grundlage historischer Daten, Prognosemodelle und geschäftsrelevanter Informationen zu schätzen. Die statistische Prognose ist zwar ein wichtiger Bestandteil, fasst den Ansatz jedoch nicht vollständig zusammen. Die Bedarfsplanung muss auch Ereignisse berücksichtigen, die die Nachfrage beeinflussen können: Werbeaktionen, Preisänderungen, Produkteinführungen, Sortimentsänderungen, die Eröffnung neuer Verkaufsstellen oder Veränderungen im Kaufverhalten. Diese Unterscheidung ist von grundlegender Bedeutung. Ein Algorithmus kann einen Trend oder eine saisonale Schwankung erkennen. Er kennt jedoch nicht unbedingt den Zeitplan einer in Vorbereitung befindlichen geschäftlichen Maßnahme, den bevorstehenden Verlust eines Kunden oder die erwartete Substitution zwischen zwei Artikeln. Umgekehrt ist eine geschäftliche Intuition nicht unbedingt zuverlässiger als ein Modell, nur weil sie aus der Praxis stammt. Die Herausforderung besteht daher darin, die verschiedenen Informationsquellen miteinander abzugleichen, die Annahmen zu dokumentieren und schrittweise ihren Beitrag zur Qualität der Entscheidungen zu bewerten. Das erwartete Ergebnis ist keine als sicher dargestellte Zahl. Es handelt sich um eine regelmäßig aktualisierte Schätzung der voraussichtlichen Nachfrage, verbunden mit einem Verständnis der Faktoren, die zu deren Veränderung führen könnten. Dieser Ansatz verändert die Art und Weise, wie die Bedarfsplanung bewertet wird: Eine Prognose ist nicht allein deshalb wertvoll, weil sie präzise ist. Sie ist dann wertvoll, wenn sie es ermöglicht, frühzeitig eine bessere Entscheidung zu treffen, sodass noch Handlungsspielraum besteht. Warum ist die Bedarfsplanung für die Leistungsfähigkeit der Lieferkette von entscheidender Bedeutung? In der Lieferkette besteht eine strukturelle Verzögerung: Der Kunde möchte möglicherweise sofort bedient werden, während das Unternehmen mitunter mehrere Wochen oder Monate benötigt, um ein Produkt zu beschaffen, herzustellen und zu versenden. Diese zeitliche Diskrepanz zwischen dem Zeitpunkt, zu dem eine Entscheidung getroffen werden muss, und dem Zeitpunkt, zu dem die Nachfrage tatsächlich erkennbar wird, erklärt einen Großteil des Nutzens der Nachfrageplanung. Je länger es dauert oder je kostspieliger es ist, eine Entscheidung rückgängig zu machen, desto wichtiger wird die vorausschauende Planung. Lieferengpässe reduzieren, ohne die Lagerbestände zu erhöhen Angesichts der Unsicherheit besteht eine einfache Lösung darin, die Sicherheitsbestände aufzustocken. Diese Strategie kann zwar bestimmte Lieferengpässe verringern, bindet jedoch mehr Kapital und garantiert nicht, dass sich der zusätzliche Bestand aus den richtigen Artikeln oder am richtigen Ort befindet. Die Bedarfsplanung ermöglicht einen gezielteren Ansatz bei der Bestandsverwaltung. Reguläre, saisonale, sporadisch angebotene oder stark beworbene Produkte weisen weder das gleiche Maß an Unsicherheit noch die gleichen Folgen im Falle eines Fehlers auf. Ebenso hat ein Prognosefehler bei einem leicht nachbestellbaren Artikel nicht dieselben Auswirkungen wie bei einem saisonalen Produkt, das mehrere Monate im Voraus bestellt wird. Nicht alle Prognosefehler sind also gleich. Das Ziel sollte nicht darin bestehen, die Bestände oder gar die statistische Genauigkeit pauschal zu maximieren, sondern die Anstrengungen dort zu konzentrieren, wo Unsicherheiten tatsächlich zu einer Beeinträchtigung des Service oder der wirtschaftlichen Leistung führen können. Die Bedarfsplanung trägt somit dazu bei, die Lagerbestände zu begrenzen und gleichzeitig jene Produkte, Zeiträume und Märkte zu schützen, auf denen eine Lieferunterbrechung die schwerwiegendsten Folgen hätte. Transparenz bei der Beschaffung und Produktion schaffen Lieferanten und Industriestandorte benötigen Transparenz, um ihre Kapazitäten zu reservieren, Rohstoffe zu organisieren und ihre Ressourcen zu planen. Wenn die Informationen zu spät eintreffen, muss die Lieferkette dies durch Programmänderungen, Eilbeschaffungen oder kostspieligere Transportlösungen ausgleichen. Werden die Mengen hingegen zu hoch eingeschätzt, werden Ressourcen gebunden, für die sich nicht unbedingt ein Absatzmarkt findet. Die Bedarfsplanung liefert einen zeitlichen Überblick über den Bedarf, wodurch sich das Beschaffungs- und das Produktionsmanagement verbessern lassen. Außerdem ermöglicht es, relativ vorhersehbare Volumina von solchen zu unterscheiden, die von unsichereren Annahmen abhängen. Die Teams können ihre Verpflichtungen dann an das Risikoniveau anpassen, anstatt jede Prognosezahl als Gewissheit zu betrachten. Diese Transparenz verbessert die Reaktionsfähigkeit der Organisation, vor allem aber ihre Flexibilität : Es geht nicht nur darum, schneller zu reagieren, sondern im Voraus zu wissen, welche Entscheidungen angepasst werden können, falls sich die Nachfrage anders entwickelt als im vorgesehenen Szenario. Verhindern, dass sich Unsicherheit in der gesamten Logistikkette ausbreitet Eine relativ geringe Schwankung der Kundennachfrage kann zu wesentlich größeren Anpassungen führen, je weiter sie in der Lieferkette nach oben wandert. Ein Händler erhöht vorsorglich seine Bestellungen. Das Lager verzeichnet einen steigenden Bedarf. Die Einkaufsabteilung gibt einen noch höheren Bedarf an den Lieferanten weiter, um die Liefermengen zu sichern. In jeder Phase kann sich die anfängliche Unsicherheit verstärken. Das Ergebnis ist paradox: Das Unternehmen versucht, sich vor Risiken zu schützen, trägt jedoch selbst dazu bei, die Volatilität in seinen Logistikabläufen zu erhöhen. Eine gemeinsame Bedarfsplanung begrenzt diese Verstärkung, indem sie den verschiedenen Funktionsbereichen eine gemeinsame Grundlage bietet und vor allem die Annahmen sichtbar macht, die

Price Scraping automatisiert die Erfassung von Preisen und Preisinformationen im Internet. Erfahren Sie, wie es funktioniert und wie Sie diese Daten nutzen können, um den Wettbewerb zu analysieren und Ihre Preisstrategie zu optimieren.