Im Einzelhandel ist die Optimierung der Lieferkette von entscheidender Bedeutung, da sie mehrere Schlüsselbereiche berührt: betriebliche Effizienz, Kundenzufriedenheit, Kostensenkung, Rentabilität und die Einhaltung der sozialen Verantwortung des Unternehmens.
Die logistische Leistung wirkt sich direkt auf die wirtschaftlichen Ergebnisse eines Geschäfts aus. In diesem Zusammenhang überwachen Logistikmanager und Führungsteams die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) genau.
Diese KPIs bieten einen umfassenden Überblick über die betriebliche Leistung. Sie helfen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
In diesem Artikel finden Sie die wichtigsten KPIs für die Lieferkette und unsere Ratschläge, wie Sie diese effektiv nutzen, kombinieren und verstehen können.
Warum sollten Sie KPIs der Lieferkette verfolgen?
Logistik-KPIs (Key Performance Indicators) sind Instrumente zur Bewertung und Berichterstattung über die Lieferkettenlösung.
Wie bei jeder Kennzahl entsprechen sie vordefinierten Zielen bei der Optimierung der Lieferkette. Sobald ein Ziel festgelegt ist, ist es entscheidend, zu messen, inwieweit es erreicht wird. KPIs dienen diesem Zweck der Bewertung.
Sie spielen auch eine Rolle bei der Berichterstattung. Wenn Sie sie mit internen oder externen Stakeholdern teilen, können Sie gemeinsam Verbesserungsbereiche und Aktionspläne identifizieren.
Indikatoren für die Lieferkette stellen 4 große Herausforderungen dar:
- Optimieren Sie die Abläufe: Indikatoren helfen Supply Chain Managern und ihren Teams, die Leistung ihrer Abläufe zu überwachen und zu bewerten. Die Verfolgung über einen längeren Zeitraum hilft, Trends und potenzielle Fehlfunktionen zu erkennen. Wenn die Leistung sinkt, können die Teams schnell reagieren und die notwendigen Anpassungen vornehmen.
- Entscheidungsfindung: Die von den KPIs gelieferten Daten bieten den Entscheidungsträgern eine solide Grundlage für strategische Entscheidungen. Mit diesen Daten können sie Wachstumschancen erkennen, Herausforderungen antizipieren und Ressourcen effektiv zuweisen, um die Effizienz und Rentabilität zu maximieren.
- Kontrolle der Logistikkosten: An die Lieferkette werden hohe Erwartungen in Bezug auf die Rentabilität gestellt. KPIs helfen bei der Kontrolle der Logistikkosten. Sie machen es einfacher, Ineffizienzen und Verschwendung zu erkennen.
- Verbesserung des Kundenservices und der Kundenzufriedenheit: eine effiziente Lieferkette bedeutet Produktverfügbarkeit für die Kunden. KPIs helfen auch bei der Optimierung von Lieferzeiten, Auftragsgenauigkeit und Produktverfügbarkeit, um sicherzustellen, dass die Erwartungen der Kunden erfüllt werden.
Die 5 wichtigsten KPIs der Lieferkette, die Sie verfolgen sollten
Lagerbestände
Optimierung der Lagerbestände ist für alle Teams in der Lieferkette von entscheidender Bedeutung. Zu hohe Bestände führen zu Rentabilitätseinbußen, während unzureichende Bestände zu Engpässen führen können, insbesondere bei einzigartigen oder unersetzlichen Produkten. Die Verfolgung von Lagerbeständen hilft dabei, Entscheidungen über Sicherheitsbestände abzuwägen, z.B. ob Lagerbestände reduziert werden können, ohne die Produktverfügbarkeit zu beeinträchtigen.
Verfügbarkeitsrate
Die Verfügbarkeit ist eng mit der Lagerhaltung verbunden. Sie bezieht sich auf den Anteil der aktiven Teilenummern, die den Kunden sofort zur Verfügung stehen. Sie kann daher verwendet werden, um die Verfügbarkeit von Produkten auf Lager zum Zeitpunkt T zu beurteilen.
Dieser KPI hilft Ihnen, die Bereitschaft Ihrer Produkte zu überwachen und das Risiko von Fehlbeständen zu verringern. Wenn die Lagerbestände für ein bestimmtes Produkt niedrig sind, können Sie beschließen, es wieder aufzufüllen, um die Verfügbarkeit sicherzustellen.
Logischerweise möchten Sie sicherstellen, dass Ihre kritischsten Produkte verfügbar sind, und bewerten daher den notwendigen Sicherheitsbestand, um diese Verfügbarkeit zu gewährleisten.
Aus Sicht der Kostenkontrolle geht es darum, das richtige Gleichgewicht zu finden, indem Sie sich mit der folgenden Frage auseinandersetzen: Wie können Sie Ihre Verfügbarkeitsrate optimieren und gleichzeitig Ihre Lagerbestände reduzieren (oder nicht erhöhen)?
Bruchrate
Wenn es sich um verderbliche Waren handelt, kommt eine weitere Kennzahl ins Spiel: die Bruchrate.
Als Bruchware werden alle Produkte bezeichnet, die ein Geschäft nicht oder nur unter dem „normalen“ Preis verkaufen konnte. Im Durchschnitt wird geschätzt, dass jedes siebte an die Geschäfte gelieferte Frischprodukt verfällt, bevor es verkauft werden kann. Die Kosten für Bruchware und ihre Auswirkungen auf den Umsatz und die Gewinne der Geschäfte sind erheblich.
Daher ist ein Kompromiss zwischen Kundenverfügbarkeit und Bruch erforderlich. Eine höhere Verfügbarkeit für verderbliche Produkte kann die Bruchrate erhöhen. Wenn Sie jedoch die Verfügbarkeit verringern, riskieren Sie Umsatz- und Gewinneinbußen.
Auch hier besteht die Strategie darin, ein Gleichgewicht zu finden, aber diesmal unter Berücksichtigung von drei Faktoren: Lagerbestand, Verfügbarkeitsrate und Bruchrate.
Einhaltung von Lieferantenbestellungen
Die Einhaltung von Lieferantenbestellungen ist ein Indikator, der sich auf die Beschaffungs- und Auffüllungsseite konzentriert. Der Zweck dieses Indikators ist es, die Ausfallrate von Bestellungen zu messen. Diese Fehlschläge sind im Allgemeinen auf die Nichteinhaltung der mit dem Lieferanten getroffenen Vereinbarungen zurückzuführen.
Mit diesem KPI können Sie die Zuverlässigkeit der Lieferanten in Bezug auf Qualität, Termintreue und Bestellmengen bewerten. Dazu gehören auch Unterindikatoren wie die Produktkonformitätsrate und die Warenrücklaufquote.
In ähnlicher Weise können auch andere Indikatoren im Zusammenhang mit der Auftragsmaschine gemessen werden:
- Die Verlässlichkeit von Bestellvorschlägen: Dieser KPI misst, ob Bestellvorschläge vollständig befolgt werden oder ob von Endbenutzern Anpassungen vorgenommen werden. Wenn Bestellungen geändert werden, können Sie die Gründe für diese Anpassungen untersuchen.
- Die Auslastungsrate der Control Engine bewertet die Effizienz der im Beschaffungsprozess verwendeten Control Engine. Sie misst das Verhältnis der generierten Bestellungen zu den tatsächlich erteilten Aufträgen. Sie gibt einen Überblick über die interne Prozesseffizienz.
Genauigkeit der Vorhersage
Die Prognosegenauigkeit ist ein Indikator, mit dem sich beurteilen lässt, inwieweit eine Prognose die tatsächlichen Ergebnisse vorhergesagt hat. Der Indikator wird verwendet, um die Zuverlässigkeit und Effizienz der verwendeten Prognosetechniken und -modelle zu bestimmen.
Um die Leistung der Lieferkette zu steigern, verlassen sich die Teams auf Prognosetools (und sogar Projektionstools), die ihre Gesamtperspektive verbessern und ihnen helfen, ihre Aktionen zu antizipieren und zu planen. Diese Lösungen erleichtern es, das richtige Gleichgewicht zwischen verschiedenen KPIs (Verfügbarkeit, Lagerbestände, Bruchraten) zu finden.
Sie helfen auch dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie verschiedene Einflussfaktoren auf die Lieferkette in die Modelle einbeziehen. Außerdem verbessern diese Tools die Zusammenarbeit mit anderen Akteuren der Lieferkette (Lieferanten, Spediteure usw.). Der Vorteil zuverlässiger Prognosen liegt klar auf der Hand, wenn es um betriebliche Effizienz und Rentabilität geht.
Wie Sie Logistik-Indikatoren verwenden
Verfolgen Sie KPIs nach Produktklassen
Die meisten Lieferkettenindikatoren sind nur von begrenztem Interesse, wenn Sie sie global verfolgen. Ein strategischer Ansatz besteht darin, diese KPIs für verschiedene Produktklassen zu verwenden.
Bei diesem Ansatz werden die Produkte in mehrere Klassen (z.B. A, B und C) eingeteilt, die auf Kriterien wie Umsatzvolumen oder Verkaufszahlen oder einer Mischung aus beidem basieren. Wir können auch Produktklassen innerhalb einer Produktfamilie definieren. Strategien zur Verwaltung von Leistungsindikatoren wie Verfügbarkeit und Lagerbestand müssen daher an jede Produktklasse angepasst werden.
Die Klassifizierung ist ein wichtiger Punkt, insbesondere wenn es um die Bestimmung des Sicherheitsbestands geht. Die Einsätze unterscheiden sich je nach Anschaffungskosten oder Margenhöhe des Produkts. Produkte der Klasse A können beispielsweise aufgrund ihrer Bedeutung für den Gesamtertrag eine maximale Verfügbarkeit erfordern, während Produkte der Klasse B oder C aufgrund ihrer geringeren Bedeutung eine geringere Verfügbarkeit tolerieren können. Für bestimmte Produktfamilien können wir einer geringeren Verfügbarkeit zustimmen. Andererseits muss bei bestimmten Produkten, auch wenn sie zur Klasse B gehören, die Verfügbarkeit optimal sein, da sie nicht substituierbar sind.
Kombinieren von KPIs zur Verwaltung der Lieferkette
Die Effektivität des Supply Chain Managements hängt von der Fähigkeit ab, logistische Indikatoren zur Steuerung der Abläufe effizient zu nutzen.
Es ist wenig sinnvoll, jeden KPI einzeln zu betrachten. Ein praktischerer Ansatz wäre es, ein Dashboard zu erstellen, das die wichtigsten KPIs der Lieferkette konsolidiert und Querverweise auf diese Indikatoren enthält.
Diese Indikatoren sind eindeutig miteinander verknüpft. Wenn Sie auf einen von ihnen einwirken, hat dies Auswirkungen auf die anderen. Sie müssen den Cursor immer an der richtigen Stelle in Bezug auf Ihre strategischen Ziele platzieren und dabei die Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen den Indikatoren berücksichtigen.
Dieser ganzheitliche Ansatz für das Lieferkettenmanagement optimiert die Abläufe, verbessert die Kundenzufriedenheit und steigert die Rentabilität.
Außerdem reicht es nicht aus, nur die KPIs zu verfolgen. Sie müssen auch untersuchen, wann ein Indikator Fehlfunktionen oder Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigt. Wenn zum Beispiel die Verfügbarkeitsraten niedrig sind, woran könnte das liegen: an der Zuverlässigkeit der Lieferanten, an externen Ereignissen, an schlechten Prognosen oder an den Auswirkungen einer schlecht getimten Werbeaktion?
Um die Ursachen zu ermitteln, können Sie die Daten zurückverfolgen, vorausgesetzt, Sie verfügen über alle erforderlichen Eingabedaten und die Tools sind gut aufeinander abgestimmt.
Arbeiten mit Projektion im Hinterkopf
Um die Leistung der Lieferkette zu optimieren, arbeiten Teams nicht nur an KPIs.
Stakeholder sind in zunehmendem Maße daran interessiert , verschiedene Szenarien im Voraus zu simulieren. Dieser Bedarf an Projektion wird durch den Wunsch angetrieben, die Auswirkungen einer Aktion oder einer Gruppe von Aktionen auf die damit verbundenen KPIs zu antizipieren. Wenn Sie beispielsweise planen, die Service-Rate eines Produkts zu ändern, möchten Sie im Voraus wissen, welche Auswirkungen dies auf die Lagerbestände oder die Verfügbarkeitsraten haben wird.
Die Stärke aktueller Tools wie Optimix XFR liegt genau in ihrer Fähigkeit, mehrere Alternativen zu simulieren, indem sie auf Eingabevariablen einwirken, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. So können wir Szenarien mit Auswirkungen auf Schlüsselindikatoren, aber auch Auswirkungen auf Kosten und sogar Treibhausgasemissionen (aus der Perspektive einer grünen Lieferkette) modellieren.
Fazit
Da die Einzelhändler immer geschickter im Datenmanagement werden, entwickelt sich das Lieferkettenmanagement zu einem hochpräzisen Mechanismus. Das Verständnis und die Analyse der wichtigsten logistischen Indikatoren ist notwendig, aber nicht mehr ausreichend.
Um Ziele zu erreichen und ein Gleichgewicht zu schaffen, ist es wichtig, die Beziehungen zwischen den verschiedenen KPIs zu verstehen. Hierfür benötigen Sie Softwarelösungen, die Ihnen helfen, Daten zu vergleichen, zu analysieren und zu interpretieren.
Die Effizienz der Lieferkette geht über das bloße Verstehen und Korrigieren hinaus und erfordert jetzt eine Projektionslogik. Es geht nicht nur darum, im Nachhinein zu verstehen und Korrekturen vorzunehmen, sondern darum, so viel wie möglich vorauszusehen und zu planen, um die Leistung zu optimieren. Bald werden wir vielleicht sogar in der Lage sein, die Effizienz verschiedener logistischer Abläufe zu bewerten und die beste Option anzubieten.
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