Im Einzelhandel steht die Optimierung der Lieferkette an der Schnittstelle mehrerer Herausforderungen: operative Effizienz, Kundenzufriedenheit, Kostensenkung, Rentabilität, Einhaltung der CSR-Verpflichtungen, …
Die logistische Leistung hat einen deutlichen Einfluss auf die wirtschaftliche Leistung des Unternehmens. In diesem Zusammenhang verfolgen die Logistikmanager, aber auch das Management, aufmerksam die Key Performance Indicators (KPIs).
Diese KPIs bieten einen umfassenden Überblick über die betriebliche Leistung. Sie erleichtern eine fundierte Entscheidungsfindung und tragen zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit bei.
Erfahren Sie in diesem Artikel, welche wichtigen KPIs Sie im Auge behalten sollten, um Ihre Lieferkette effizient zu steuern, sowie unsere Tipps, wie Sie diese richtig einsetzen, kombinieren und verstehen können.
Warum sollte man Supply Chain KPIs verfolgen?
Wie alle Leistungsindikatoren stehen auch die KPIs in engem Zusammenhang mit den festgelegten Zielen zur Optimierung der Lieferkette. Sobald ein Ziel definiert ist, ist es unerlässlich zu messen, inwieweit es erreicht wird. Die KPIs erfüllen genau diese Bewertungsfunktion.
Sie spielen zudem eine Schlüsselrolle im Bereich der Berichterstattung. Durch die Weitergabe an die verschiedenen internen und externen Interessengruppen ermöglichen sie es, gemeinsam Verbesserungspotenziale zu identifizieren und entsprechende Aktionspläne festzulegen.
Die Kennzahlen der Lieferkette tragen somit vier zentralen Herausforderungen Rechnung:
1. Optimierung der Betriebsabläufe
Mithilfe von KPIs können Supply-Chain-Verantwortliche die Leistung der Betriebsabläufe überwachen und bewerten. Die Analyse dieser Kennzahlen im Zeitverlauf hilft dabei, Trends zu erkennen, Störungen zu identifizieren und bei Leistungseinbußen schnell zu reagieren.
2. Entscheidungsfindung unterstützen
Die aus den KPIs gewonnenen Daten bilden eine zuverlässige Grundlage für strategische Entscheidungen. Sie ermöglichen es, Wachstumschancen zu erkennen, Risiken frühzeitig zu antizipieren und Ressourcen effizient einzusetzen, um die Gesamtleistung zu verbessern.
3. Logistikkosten unter Kontrolle halten
Angesichts hoher Anforderungen an die Rentabilität erleichtern KPIs die Kostensteuerung. Sie helfen dabei, Ineffizienzen aufzudecken, Verschwendung zu reduzieren und den Ressourceneinsatz zu optimieren.
4. Verbesserung des Service und der Kundenzufriedenheit
Eine leistungsfähige Lieferkette gewährleistet die Verfügbarkeit der Produkte und die Zuverlässigkeit der Lieferungen. Die KPIs tragen dazu bei, die Lieferzeiten, die Bestellgenauigkeit und das Serviceniveau zu verbessern und stärken so die Kundenzufriedenheit.
Die 5 wichtigsten KPIs der Lieferkette, die Sie vorrangig im Blick behalten sollten
In einem Umfeld, in dem die logistische Leistungsfähigkeit zu einem strategischen Hebel geworden ist, ist die Überwachung der Supply-Chain-KPIs unerlässlich, um die Betriebsabläufe effizient zu steuern. Über die reine Messung hinaus ermöglichen diese Kennzahlen die Optimierung der Abläufe, die frühzeitige Erkennung von Ungleichgewichten und das Treffen fundierter Entscheidungen.
Sie spielen zudem eine Schlüsselrolle bei der Reduzierung von Lebensmittelverschwendung : Eine besser gesteuerte Lieferkette ermöglicht es, die Beschaffung anzupassen, Überbestände zu begrenzen und den Warenumschlag zu verbessern.
Hier sind die fünf wichtigsten KPIs, die Sie im Auge behalten sollten, um operative Leistung und verantwortungsbewusstes Handeln miteinander zu verbinden.
Der Lagerbestand
Die Optimierung der Lagerbestände ist ein zentrales Thema für alle Supply Chain Teams. Die Lagerung verursacht Kosten (Lagerung, Überwachung, …). Übermäßige Lagerhaltung führt zu Rentabilitätsverlusten. Sie möchten jedoch auch Fehlmengen vermeiden, insbesondere bei Produkten, die nicht oder nur schwer austauschbar sind?
Daher ist der Lagerbestand ein Indikator, den Sie im Auge behalten sollten. Er wird zwangsläufig in die Gleichung einbezogen, wenn Sie Entscheidungen über Ihren Sicherheitsbestand treffen müssen. Zum Beispiel müssen Sie in der Lage sein, Fragen zu beantworten wie: „Können Sie Ihren Lagerbestand senken, ohne die Verfügbarkeit zu verschlechtern?
Die Verfügbarkeitsrate
Die Verfügbarkeitsrate ist eng mit der Lagerung verbunden. Sie bezeichnet den Anteil der aktiven Referenzen, die sofort für die Kunden verfügbar sind. Die Verfügbarkeitsrate ist ein Maß für die Verfügbarkeit von Produkten im Lager zu einem bestimmten Zeitpunkt (T).
Dieser KPI ermöglicht es Ihnen, die Verfügbarkeit Ihrer Produkte zu messen und hilft Ihnen, das Risiko von Fehlbeständen zu reduzieren. Wenn der Bestand eines Produkts niedrig ist, können Sie beschließen, es aufzufüllen, um seine Verfügbarkeit zu gewährleisten.
Logischerweise werden Sie sicherstellen wollen, dass die wichtigsten Produkte verfügbar sind, und daher den Sicherheitsbestand bewerten, der notwendig ist, um die Verfügbarkeit zu gewährleisten.
Wie können Sie Ihre Verfügbarkeit optimieren und gleichzeitig Ihre Lagerbestände senken (oder nicht erhöhen)?
Die Bruchquote
Wenn Sie verderbliche Waren verkaufen, spielt ein weiterer Indikator eine Rolle: die Bruchrate.
Schrott ist die Gesamtheit der Produkte, die das Geschäft nicht oder nicht zum „normalen“ Preis verkaufen konnte. Im Durchschnitt wird geschätzt, dass eines von sieben frischen Produkten, die in den Geschäften angeliefert werden, verfällt, bevor es verkauft werden kann. Die Kosten für den Bruch und seine Auswirkungen auf den Umsatz und das Ergebnis der Geschäfte sind beträchtlich.
Daher ist eine Abwägung zwischen Kundenverfügbarkeit und Bruch erforderlich. Wenn Sie die Verfügbarkeit von verderblichen Produkten erhöhen, riskieren Sie, Ihre Bruchrate zu erhöhen. Wenn Sie jedoch Ihre Verfügbarkeit verschlechtern, verlieren Sie Umsatz und Gewinnspanne.
Auch hier handelt es sich um eine Gleichgewichtslogik, aber diesmal mit drei Faktoren: Lagerbestand, Verfügbarkeit und Bruchrate.
Konformität von Lieferantenaufträgen
Die Einhaltung von Lieferantenbestellungen ist ein Indikator, der sich auf den Bereich Beschaffung und Nachschub konzentriert. Der Zweck dieses Indikators ist es, die Rate der fehlgeschlagenen Bestellungen zu messen. Diese Fehlschläge sind in der Regel auf die Nichteinhaltung der Vereinbarungen mit dem Lieferanten zurückzuführen.
Mit diesem KPI können Sie die Zuverlässigkeit der Lieferanten in Bezug auf Qualität, Termintreue und Bestellmengen bewerten. Er umfasst Unterindikatoren wie die Konformitätsrate der Produkte oder die Rückgabequote der Waren.
In ähnlicher Weise können auch Indikatoren gemessen werden, die mit dem Auftragsmotor zusammenhängen:
- Zuverlässigkeit der Bestellvorschläge: Dieser KPI misst, ob Bestellvorschläge vollständig eingehalten werden oder ob von den Endnutzern Anpassungen vorgenommen werden. Wenn Bestellungen geändert werden, können Sie die Gründe für diese Anpassungen untersuchen.
- Die Auslastung des Bestell motors bewertet die Effizienz des Bestellmotors, der im Beschaffungsprozess verwendet wird. Sie misst den Anteil der generierten Bestellungen im Verhältnis zu den tatsächlich erteilten Bestellungen. Sie bietet somit einen Einblick in die interne Effizienz der Prozesse.
Forecast accuracy (Genauigkeit der Prognose)
Forecast accuracy ist ein Indikator, der dazu dient, zu bewerten, inwieweit eine Prognose die tatsächlichen Ergebnisse vorhergesagt hat. Der Indikator ermöglicht es, die Zuverlässigkeit und Effektivität der verwendeten Prognosetechniken und -modelle zu bestimmen.
Um die Supply Chain Performance zu steuern, stützen sich die Teams auf Prognose- (und sogar Projektions-) Tools, die ihre Gesamtübersicht stärken und ihnen helfen, ihre Aktionen zu antizipieren und zu planen. Diese Lösungen erleichtern es, das richtige Gleichgewicht zwischen den verschiedenen KPIs (Verfügbarkeit, Lagerbestand, Bruchrate) zu finden.
Sie helfen auch dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen, indem sie die verschiedenen Einflussfaktoren der Lieferkette in die Modelle integrieren. Sie erleichtern auch die Zusammenarbeit mit anderen Akteuren in der Kette (Lieferanten, Spediteure, …). Die Vorteile zuverlässiger Prognosen liegen auf der Hand, wenn es um die betriebliche Effizienz und die Rentabilität geht.
Wie werden logistische Indikatoren verwendet?
Verfolgung der KPIs nach Produktklassen
Die meisten Supply-Chain-Kennzahlen sind nur von begrenztem Nutzen, wenn Sie sie global verfolgen. Ein strategischer Ansatz besteht darin, diese KPIs unter Berücksichtigung verschiedener Produktklassen zu verwenden.
Bei diesem Ansatz werden die Produkte in verschiedene Klassen (z.B. A, B und C) unterteilt, basierend auf Kriterien wie Verkaufsvolumen oder Umsatz oder einer Mischung aus beidem. Auch innerhalb einer Produktfamilie können Produktklassen definiert werden. Die Strategien zur Steuerung von Leistungsindikatoren wie Verfügbarkeit und Lagerbestand müssen daher auf jede Produktklasse zugeschnitten sein.
Die Klassifizierung ist ein Schlüsselpunkt, insbesondere bei der Bestimmung des Sicherheitsbestands. Je nach den Anschaffungskosten des Produkts oder der Höhe der Gewinnspanne sind die Herausforderungen unterschiedlich. Zum Beispiel können Produkte der Klasse A aufgrund ihrer Bedeutung für das Gesamteinkommen eine maximale Verfügbarkeit erfordern, während Produkte der Klasse B oder C aufgrund ihres geringeren Einflusses eine geringere Verfügbarkeit tolerieren können. Bei einigen Familien kann eine geringere Verfügbarkeit akzeptiert werden. Bei einigen Produkten hingegen, selbst wenn sie in Klasse B fallen, muss die Verfügbarkeit optimal sein, da sie nicht substituierbar sind.
Kombination von KPIs in einer Supply Chain Management Logik
Die Effektivität des Supply Chain Managements hängt von der Fähigkeit ab, logistische Indikatoren effektiv zu nutzen, um die Operationen zu steuern.
Die einzelnen KPIs einzeln zu betrachten, bringt nicht viel. Im Hinblick auf die Steuerung wäre die Idee eher, ein Dashboard zu erstellen, das die wichtigsten KPIs der Versorgungskette zusammenfasst und vor allem diese Indikatoren kreuzt.
Es ist klar, dass diese Indikatoren miteinander verbunden sind. Wenn Sie auf einen dieser Indikatoren einwirken, hat dies auch Auswirkungen auf die anderen. Sie müssen den Cursor immer an der richtigen Stelle platzieren, um Ihre strategischen Ziele zu erreichen, indem Sie die Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen den Indikatoren berücksichtigen.
Es ist dieser ganzheitliche Ansatz zur Steuerung der Lieferkette, der es ermöglicht, die Abläufe zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Ihre Rentabilität zu steigern.
Zweitens reicht es für die Steuerung nicht aus, nur die KPIs zu verfolgen. Sie müssen auch untersuchen, wenn ein Indikator auf Fehlfunktionen oder Verbesserungsmöglichkeiten hinweist. Wenn sich beispielsweise die Verfügbarkeitsrate verschlechtert, was ist die Erklärung dafür: Lieferantenzuverlässigkeit, externe Ereignisse, schlechte Prognosen im Vorfeld, Auswirkungen einer schlecht geplanten Werbeaktion, …?
Um der Ursache auf den Grund zu gehen und die Ursachen zu identifizieren, ist es möglich, den Faden mit den Daten zurückzuverfolgen, vorausgesetzt, dass alle Eingabedaten vorhanden sind und die Werkzeuge gut synchronisiert sind.
Arbeiten Sie mit einer Projektionslogik
Um die Leistung der Lieferkette zu optimieren, arbeiten die Teams nicht nur an der Feststellung der KPIs.
Sehr oft wollen die Akteure heute verschiedene Szenarien im Voraus simulieren. Dieser Bedarf an Projektionen entspricht der Notwendigkeit, die Auswirkungen einer Aktion oder einer Gruppe von Aktionen auf die damit verbundenen KPIs zu antizipieren. Wenn Sie beispielsweise den Servicegrad eines Produkts ändern wollen, möchten Sie im Voraus wissen, wie sich dies auf den Lagerbestand oder die Verfügbarkeit auswirken wird.
Die Stärke der heutigen Tools wie Optimix XFR liegt in der Fähigkeit, mehrere Alternativen zu simulieren, indem die Eingangsvariablen beeinflusst werden, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. In diesem Sinne können Sie Szenarien mit den Auswirkungen auf Schlüsselindikatoren, Kosten und sogar Treibhausgasemissionen (im Sinne einer grünen Lieferkette) modellieren.
Steuerung der Lieferkette im Zeitalter fortschrittlicher Datenanalyse
Mit zunehmender Datenkompetenz der Einzelhändler wird die Steuerung der Supply Chain zu einer Präzisionsmechanik. Die wichtigsten logistischen Indikatoren zu verstehen und analysieren zu können, ist notwendig, aber nicht mehr ausreichend.
Um die Ziele zu erreichen und die Herausforderungen in Einklang zu bringen, müssen Sie auch die Beziehungen zwischen den verschiedenen KPIs verstehen. Hierfür benötigen Sie Softwarelösungen, die Ihnen dabei helfen, Daten zu kombinieren, zu analysieren und zu interpretieren.
Über die Feststellung hinaus erfordert die Effizienz der Versorgungskette nun eine Logik der Projektion. Es geht nicht mehr nur darum, im Nachhinein zu verstehen und zu korrigieren, sondern zu antizipieren und so viel wie möglich zu planen, um die Leistung zu optimieren. In naher Zukunft sollte man sogar in der Lage sein, die Effizienz verschiedener logistischer Abläufe zu bewerten und die beste Option vorzuschlagen.
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