Preiselastizität – wirklich der Schlüssel zur modernen Preisstrategie?

Daten geben heute immer häufiger die Richtung bei kommerziellen Entscheidungen vor. Und die Preiselastizität gilt dabei oft als das Maß aller Dinge in der Preisgestaltung. Sie misst, wie stark die Nachfrage nach einem Produkt auf Preisänderungen reagiert – und scheint auf den ersten Blick das ideale Steuerungsinstrument für die Preisstrategie zu sein.

Doch ist sie wirklich in jeder Situation ein verlässlicher Entscheidungsfaktor?

Seit einiger Zeit machen einige Anbieter und Handelsketten die Preiselastizität zum zentralen Element ihrer Strategie – gestützt auf eine streng mathematische Auslegung der Nachfragefunktion.Andere bleiben hingegen zurückhaltend und setzen lieber auf differenzierte Ansätze. Für sie spielt dieser Hebel (noch) eine untergeordnete Rolle, solange strategisch wichtigere Themen im Vordergrund stehen.

Diese unterschiedliche Herangehensweise macht eines deutlich: Die Preiselastizität ist kein Allheilmittel. Sie hat ihre Grenzen – und ihr Einsatz erfordert Fingerspitzengefühl und Kontextverständnis. Denn nicht in allen Produktkategorien ist sie ein zentraler oder systematischer Steuerungsfaktor. Gerade bei Gütern des täglichen Bedarfs folgt die Verbrauchernachfrage nicht immer rein ökonomischen Gesetzmäßigkeiten.

Deshalb drängt sich eine zentrale Frage auf: Ist die Preiselastizität wirklich ein verlässlicher Kompass für alle Preisentscheidungen?

Preiselastizität: Ein verlockendes Statistik-Tool – doch nicht alle Produkte reagieren gleich

Warum fasziniert die Preiselastizität so sehr?

Weil sie Rationalität verspricht – und die Aussicht auf eine präzise Optimierung der Margen. Per Definition misst die Preiselastizität, wie stark sich die nachgefragte Menge verändert, wenn sich der Preis ändert. Je höher der absolute Wert dieses Elastizitätskoeffizienten, desto empfindlicher reagiert die Nachfrage auf Preisveränderungen.

Was die Preiselastizität so attraktiv macht, ist ihre Fähigkeit, das Nachfrageverhalten in Abhängigkeit von einem angepassten Durchschnittspreis zu modellieren. In der Theorie genügt es, die prozentuale Preisänderung zu kennen, um die entsprechende Veränderung der nachgefragten Menge zu schätzen.

Eine verlockende Logik – ganz im Sinne der mikroökonomischen Prinzipien, vor allem unter Bedingungen vollkommener Konkurrenz.

Doch viele Ökonomen sind sich einig: Die praktische Anwendbarkeit dieser Methode ist begrenzt. Historische Preisdaten sind häufig verzerrt – etwa durch Aktionspreise oder Lieferengpässe – und führen zu unzuverlässigen Schätzungen. Bei Produkten mit geringen Absatzmengen reicht das Handelsvolumen oft nicht aus, um eine belastbare Funktion zu ermitteln. Und in wettbewerbsintensiven Märkten ist der Preis selten der einzige Faktor, der die Nachfrage beeinflusst.

Nehmen wir das Beispiel von Produkten mit hoher Umschlagshäufigkeit: Ihre Produktionsmenge folgt in der Regel vorhersehbaren Verkaufsmustern.

Anders sieht es bei Nischenprodukten aus dem Bereich der Handelsmarken (Eigenmarken) aus. Diese werden häufig als weniger hochwertig wahrgenommen und weisen oft ein geringe oder gar keine Preiselastizität auf. Das bedeutet: Eine Preiserhöhung führt nicht zwangsläufig zu einem Nachfragerückgang – denn manche Verbraucher greifen aus Gewohnheit oder Markentreue trotzdem zu.

Markenprodukte im Bereich der Fast Moving Consumer Goods (FMCG) reagieren in der Regel empfindlicher auf Preisänderungen als günstige Einstiegsprodukte oder Bioprodukte. Letztere werden – je nach Einkommensniveau – oft als qualitativ hochwertiger oder zumindest „normal“ eingestuft.

Hinzu kommt der sogenannte Sortimenteffekt: Wenn der Preis eines Produkts sinkt, kann das die Nachfrage nach ähnlichen Produkten in derselben Kategorie beeinflussen – und so das Angebotsgefüge der gesamten Warengruppe verändern.

2. Preiselastizität: Zwei Denkschulen, die sich widersprechen – und ergänzen

Der wissenschaftlich-theoretische Ansatz

Dieser Ansatz beruht auf der Fähigkeit, die Preisgestaltung mithilfe von Nutzenfunktionen und Verhaltensgleichungen zu automatisieren. Dabei kommen Modelle zum Einsatz, die Kreuzpreiselastizität, Substitutionselastizität sowie integrierte Ansätze berücksichtigen, die auch Grenzkosten und Margenerträge einbeziehen.

Der Vorteil? Ein systemischer Blick auf die Preis-Nachfrage-Beziehung, der sowohl die Gesamtnachfrage als auch eine stabile Basisnachfrage modellieren kann – je nach Produkttyp.

Doch die Realität am Point of Sale lässt sich nicht immer in Formeln fassen.

Beispiel: Carrefour investiert seit mehreren Jahren erhebliche interne Ressourcen in die Analyse der Preiselastizität. Während sich bei der Promotion-Elastizität durchaus aussagekräftige Ergebnisse zeigen, bleiben die Erkenntnisse zur Basiselastizität (im regulären Sortiment) bislang enttäuschend – es konnten bisher keine wirklich nutzbaren Kennzahlen abgeleitet werden.

Die rückläufige Nachfrage war unerwartet, weil Kund:innen die Preissenkung als Hinweis auf eine minderwertige Qualität interpretierten. Dieser Image-Effekt wurde von der algorithmischen Angebotsfunktion nicht vorhergesehen.

Der pragmatisch-geschäftliche Ansatz

Hier ist die Preiselastizität nur ein Faktor unter vielen. Einzelhändler orientieren sich stärker an angebotsgesteuerten Überlegungen, an Marktnachfrageprognosen oder an strategischen Entscheidungen – wie etwa der bewussten Festlegung niedriger Verkaufspreise für symbolträchtige Produkte.

So sichert E. Leclerc die steigende Nachfrage nach Baguettes nicht durch berechnete Elastizitätswerte, sondern durch ein implizites, fast „vertragliches“ Preisversprechen gegenüber seinen Stammkund:innen: Grundbedürfnisse zum fairen Preis anbieten.

Bei Intermarché folgt die Preisgestaltung von Diesel und Transportprodukten einem Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage – aber auch der sozialen Wahrnehmung von Preisgerechtigkeit.

Man verzichtet dort in bestimmten Fällen bewusst auf Marge, um die Marktposition bei nachfragestarken Transportprodukten zu verteidigen, bei denen ein wachsendes Angebot allein nicht ausreicht, um die abgesetzte Menge zu stabilisieren.

3. Die Haltung von Optimix Solutions: Klarheit, Ausgewogenheit und Anpassungsfähigkeit

Bei Optimix Solutions sind wir überzeugt: So leistungsfähig die Preiselastizität der Nachfrage auch ist – sie darf nicht isoliert die Preisstrategie bestimmen. Seit 2011 verfolgen wir einen klaren Grundsatz: Daten integrieren, ohne sie zu vergöttern

Wir berücksichtigen sowohl normale als auch inferiore Güter, beobachten Effekte der Gesamtnachfrage ebenso wie marginale Verhaltensänderungen.

Die Analyse von Nachfragekurven liefert wertvolle Impulse – sie wird bei uns jedoch stets durch qualitative, kommerzielle und praxisnahe Betrachtungen ergänzt.

Für uns ist die Preiselastizität ein Analysetool unter vielen – eingebettet in ein umfassenderes, strategisches Denken.

Preiselastizität: ein starker Hebel – aber nur mit dem nötigen Augenmaß

Die Preiselastizität ist zweifellos ein wertvolles Instrument, um Konsumentenverhalten zu verstehen und Margen gezielt zu optimieren. Doch sie darf weder isoliert noch mechanisch angewendet werden.

Entscheidend ist der Kontext: Branchenspezifika, Sortimentslogik, Marktdynamiken und Wettbewerbseinflüsse müssen immer mitgedacht werden.

Denn: Konsument:innen waren nie so volatil wie heute – und eine übertriebene, rein algorithmisch gesteuerte Preismanipulation kann riskant sein. Ein schlecht kalibrierter Preisimpuls kann Wettbewerbern die Tür öffnen, die durch gezielte Preispolitik Marktanteile gewinnen.

Die Praxis zeigt: Nur ein ausgewogenes Zusammenspiel von datengetriebenen Ansätzen und pragmatischer Marktlogik führt zu nachhaltigen, leistungsfähigen Preisstrategien.

Bei Optimix Solutions glauben wir fest daran: Erfolgreiches Pricing basiert auf Ausgewogenheit – auf der intelligenten Kombination aus Datenanalyse, Fachwissen und fundierter Marktkenntnis. Unsere Lösungen zur Preisoptimierung, kombiniert mit einer bewährten Methodik, helfen unseren Kunden, sich in diesem komplexen Umfeld sicher zu bewegen.

Wenn Sie mehr über unseren Ansatz erfahren und herausfinden möchten, wie wir Sie bei der Margensteigerung und der strategischen Preisgestaltung unterstützen können, kontaktieren Sie uns gerne. Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie Sie Datenintelligenz und Marktwissen verbinden können – und die Preiselastizität zu einem wirklich relevanten Hebel Ihrer Preisstrategie machen.

Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihre Daten in effektive strategische Entscheidungen zu verwandeln.

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Was ist Lagerverwaltung und warum ist sie so wichtig? Befolgen Sie unsere Ratschläge, um Ihre Lagerbestände effizient zu steuern und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Lagerverwaltung: Was ist das?

Was ist Lagerverwaltung? Die Lagerverwaltung umfasst alle Praktiken und Prozesse, die es ermöglichen, den Warenfluss zu kontrollieren. den Warenfluss zu verfolgen, zu organisieren und zu optimieren in einem Unternehmen. Sie beginnt mit der Beschaffung und dauert bis zum Verlassen des Lagers, sei es durch Verkauf, Transfer oder internen Verbrauch. Diese zentrale Funktion in der Logistikkette dient der Beantwortung einer wichtigen Frage: Wie können die richtigen Produkte in der richtigen Menge, zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar sein und gleichzeitig die Kosten minimiert werden ? Ein effizientes Bestandsmanagement sichert die Geschäftstätigkeit, verringert Verluste und gewährleistet die Verfügbarkeit der Produkte für die Endkunden. Warum ist eine gute Bestandsführung notwendig? Die Lagerverwaltung nimmt einen strategischen Platz in der Gesamtleistung eines Unternehmens ein. Sie wirkt sich sowohl auf die Die Kommission ist der Ansicht, dass die Qualität des Kundenservice, die finanzielle Rentabilität und die Robustheit der Lieferkette eine wichtige Rolle spielen. Eine schlechte Antizipation kann zu Fehlbeständen führen, was Umsatzeinbußen und einen Imageverlust zur Folge hat. Andererseits bindet ein großer Überbestand Geld, beansprucht unnötig Lagerfläche und erhöht das Risiko von Verfall oder Veralterung. Die wichtigsten Merkmale einer guten Lagerverwaltung Eine erfolgreiche Lagerverwaltung beruht auf der Fähigkeit, die Waren zu verwalten. Zuverlässigkeit der Daten, Reaktionsfähigkeit auf Schwankungen und die Fähigkeit, den Bedarf zu antizipieren. Sie setzt eine hohe Verfügbarkeit voraus. Rückverfolgbarkeit Das bedeutet, dass alle Bewegungen von Artikeln vom Eingang bis zum Ausgang vollständig nachvollziehbar sein müssen und dass alle Vorgänge genau aufgezeichnet werden müssen. Eine Segmentierung Die richtige Klassifizierung der Produkte nach Typologie, Verkaufsfrequenz oder Saisonalität ermöglicht differenzierte und präzisere Strategien. Schließlich basiert eine gute Lagerverwaltung auf der Grundlage von Leistungsindikatoren (Die Kommission hat eine Reihe von relevanten KPIs festgelegt, die es ermöglichen, Korrekturmaßnahmen in Echtzeit zu steuern. Wie funktioniert die Lagerverwaltung? Die verschiedenen Schritte Der Prozess der Lagerverwaltung ist in mehrere Schlüsselschritte gegliedert. Er beginnt mit die VersorgungDies beinhaltet die Auswahl der Lieferanten umfasst, die Aushandlung Die Beschaffung umfasst die Verhandlung der Bedingungen und die Planung der Bestellungen. Der Wareneingang wird von einer Qualitätskontrolle begleitet und die Datenbanken werden sofort aktualisiert. Anschließend werden die Produkte nach einer optimale Organisationslogik (FIFO, codierte Lagerplätze, spezifische Bedingungen). Während ihres gesamten Lebenszyklus unterliegen die Artikel Bewegungen (Eingänge, Ausgänge, Transfers), die genau aufgezeichnet werden müssen. Die Überwachung des Ganzen basiert auf Reporting-, Warn- und Analysetools. Was sind die verschiedenen Technologien für die Lagerverwaltung? Moderne Technologien verändern die Lagerverwaltung grundlegend. ERP-Systeme sorgen für eine umfassende Koordination zwischen Einkauf, Produktion, Logistik und Finanzen. WMS-Systeme ermöglichen eine detaillierte Verwaltung des Lagers, der Lagerplätze, der Picking-Aufgaben und des physischen Flusses. SaaS-Lösungen bieten einen agilen und skalierbaren Ansatz, indem sie Folgendes kombinieren Künstliche Intelligenz, Modellierung der NachfrageDie Daten werden in einer Datenbank gespeichert. Schließlich ermöglichen vernetzte Objekte (IoT-Sensoren, RFID-Tags) und mobile Endgeräte eine schnelle und zuverlässige Datenerfassung in Echtzeit. Sie ist intuitiv und ermöglicht es jedem, vom Käufer bis zum Logistiker, den Lagerbestand zu sehen und schnelle Entscheidungen zu treffen, ohne ein komplexes System beherrschen zu müssen. Herausforderungen bei der Bestandsführung Die Lagerverwaltung steht vor strukturellen und konjunkturellen Herausforderungen. Eine der größten Herausforderungen liegt in der Vorhersehbarkeit der NachfrageDie Nachfrage ist vielen Unwägbarkeiten unterworfen: Verbrauchstrends, Wetter, Gesundheits- oder Wirtschaftskrisen. Weitere Einschränkungen sind begrenzte Lagerkapazitäten, unterschiedliche Lieferzeiten und die zunehmende Komplexität der Multichannel-Vertriebsnetze. Die Vielfalt der Produkte, ihre heterogenen Lebenszyklen und ihre spezifischen Lagerungsbedingungen machen die Sache noch schwieriger. Wie wird die Lagerverwaltung durchgeführt? Die verschiedenen Methoden der Bestandsführung Es gibt verschiedene Methoden der Bestandsverwaltung, die je nach Art des Produkts und des betrieblichen Kontextes angewendet werden können. Die ABC-Methode Bei der ABC-Methode werden die Artikel nach ihrer strategischen Bedeutung klassifiziert, um einen angemessenen Aufwand für ihre Verwaltung zu gewährleisten. Die Just-in-time zielt darauf ab, die Lagerbestände zu minimieren, indem die Bestellungen so nah wie möglich am tatsächlichen Verbrauch ausgelöst werden. Die Sicherheitsvorräte ermöglichen es, unvorhergesehene Ereignisse aufzufangen und ein konstantes Serviceniveau zu gewährleisten. Der Meldebestand löst den Nachschub aus, sobald ein Schwellenwert erreicht wird. Schließlich bieten Kanban-Systeme ein visuelles und reaktives Management, das häufig in industriellen Kontexten eingesetzt wird. Wie kann man seine Bestände besser verwalten? Um die Lagerverwaltung zu verbessern, ist es wichtig, an mehreren Punkten gleichzeitig zu arbeiten. Der erste Schritt besteht darin die Daten zuverlässig zu machenDie Daten werden durch die regelmäßige Durchführung von Inventuren und die Sensibilisierung der Teams verbessert. Als nächstes müssen Sie die die Genauigkeit der Prognosen zu verbessernSie können auch externe Daten (Markttrends, Wetter, Saisonalität) einbeziehen. Die Einführung von Intelligente Warnungen und von Personalisierte Dashboards ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Abweichungen. Schließlich kann die Zusammenarbeit mit den Lieferanten durch folgende Maßnahmen optimiert werden s gezogene Ströme oder Vereinbarungen über Konsignationslager. 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Dank einer Intuitive visuelle SchnittstelleXFR bietet eine konsolidierte Ansicht der wichtigsten KPIs (Umschlag, Reichweite, Servicegrad) und ermöglicht es den Logistikmanagern, Spannungsbereiche zu identifizieren, sofort zu handeln und verschiedene Managementszenarien zu simulieren, um die profitabelsten Entscheidungen zu treffen. Dort, wo traditionelle Methoden an ihre Grenzen stoßen, XFR macht jeden Schritt fließend. Die Lösung umfasst die Berechnung des Nettobedarfs, die automatische Generierung von Bestellungen, die Steuerung des Lagerbestands nach Produkttypen (ABC-Methode, Meldebestand, JIT) und die Integration mit den Lieferantenströmen. Die Lösung ist mit Ihren internen Tools kompatibel und eignet sich sowohl für kleine und mittlere Unternehmen als auch für große Organisationen, die Flexibilität, Zuverlässigkeit und nachhaltige Leistung suchen. Der SaaS-Ansatz erleichtert die Implementierung, die Skalierbarkeit und die Zusammenarbeit zwischen den Teams. 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