Steuern Sie Ihre Nachfrage präziser – dank einer Demand-Planning-Software, die auf künstlicher Intelligenz gestützt wird.
Die Nachfrageprognose wird immer komplexer.
Saisonalität, Sonderaktionen, Produkteinführungen, außergewöhnliche Ereignisse, Veränderungen im Kaufverhalten: Zahlreiche Faktoren können zu einer Abweichung zwischen Ihren Prognosen und der tatsächlichen Nachfrage führen.
Wenn Prognosen ungenau sind, wirken sich die Folgen auf die gesamte Lieferkette aus: Lieferengpässe, Überbestände, gebundenes Kapital, sinkende Produktverfügbarkeit und eine Zunahme manueller Anpassungen.
Die Demand-Planning-Software lässt sich in eine umfassende Supply-Chain-Lösung um Ihre Daten in direkt verwertbare Prognosen umzuwandeln. Dank Künstliche Intelligenz sowie fortschrittliche Vorhersagemodelle nutzt es, um Trends zu erkennen, historische Verzerrungen zu korrigieren und die Prognosen an die Besonderheiten jedes einzelnen Produkts und jedes Standorts anzupassen.
Ihre Teams verfügen somit über einen zuverlässigeren Überblick über die zukünftige Nachfrage, um den Bedarf besser vorausschauen, die Bestandsverwaltung verbessern und die Beschaffung sowie die Warenflüsse genauer planen können.
Analysieren Sie Verkaufshistorien, Trends, saisonale Schwankungen, Werbeaktionen und außergewöhnliche Ereignisse, um Schwankungen in der Nachfrage besser zu verstehen und deren Auswirkungen vorherzusehen.
Nutzen Sie mehr als 60 statistische und KI-Modelle. Optimix wählt automatisch die Modelle aus, die am besten zu den Merkmalen Ihrer Produkte und Ihrer Verkaufsstellen passen.
Automatisieren Sie die Korrektur historischer Daten, die Berechnung von Prognosen und die Analyse ihrer Zuverlässigkeit. Ihre Teams können so mehr Zeit für Ausnahmen und Entscheidungen mit hohem Mehrwert aufwenden.
Setzen Sie Ihre Nachfrageprognosen in operative Entscheidungen um, um Ihre Lagerbestände und Beschaffungen an den künftigen Bedarf anzupassen.
Erstellen Sie Prognosen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind, und gehen Sie dabei bis auf die Produkt- und Standortebene herunter, um lokale Nachfrageschwankungen genau zu ermitteln.
Sonderangebote, Feiertage, Wetter, Produkteinführungen oder -ersetzungen, Eröffnungen neuer Standorte: Ergänzen Sie Ihre Prognosen um Variablen, die sich auf Ihren Umsatz auswirken könnten.
Wechseln Sie von der Prognose zur KI-gesteuerten Bedarfsplanung
Eine statistische Prognose reicht nicht mehr aus, wenn sich die Nachfrage rasch verändert.
Optimix Solutions kombiniert statistische Modelle, maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Prognosen zu erstellen, die sich an die Besonderheiten Ihres Unternehmens anpassen lassen.
Die Lösung analysiert Ihre historischen Daten, identifiziert Trends und saisonale Effekte, berücksichtigt geschäftliche Ereignisse und wählt automatisch das leistungsstärkste Prognosemodell aus.
Auf diese Weise erhalten Sie eine dynamische Prognose, die direkt in Ihre Entscheidungen zur Lieferkette einfließt.
Erkennen Sie saisonale Schwankungen und langfristige Trends automatisch, um Ihre Prognosen an die Entwicklung Ihrer Umsätze anzupassen.
Berücksichtigen Sie die Auswirkungen von Sonderaktionen und einmaligen Ereignissen, um zu vermeiden, dass diese Ihre Prognosen dauerhaft verzerren.
Beziehen Sie Produkteinführungen und -ersetzungen in Ihren Prognoseprozess ein, um die Nachfrage auch dann vorhersagen zu können, wenn nur begrenzte historische Daten vorliegen.
Erweitern Sie Ihre Analysen um Variablen wie das Wetter, Feiertage oder andere externe Ereignisse, die die Nachfrage beeinflussen könnten.
Passen Sie die Modelle an die lokalen Gegebenheiten an und verschaffen Sie sich einen detaillierten Überblick über die Nachfrage auf der für Ihren Betrieb relevanten Ebene.
Vergleichen Sie regelmäßig die Prognosen mit der tatsächlichen Nachfrage, um Abweichungen zu erkennen und die Qualität Ihrer Prognosen kontinuierlich zu verbessern.
→ Mehr abgeschlossene Verkäufe Erkennen Sie den Bedarf frühzeitig, um die Produktverfügbarkeit zu verbessern und Umsatzverluste zu begrenzen.
→ Weniger gebundenes Kapital Passen Sie Ihre Lagerbestände an die prognostizierte Nachfrage an und reduzieren Sie kostspielige Überbestände.
→ Schnellere Entscheidungen Verschaffen Sie Ihren Teams einen gemeinsamen und aktuellen Überblick über die Nachfrage, um operative Entscheidungen zu erleichtern.
→ Mehr Zeit für die Analyse Reduzieren Sie sich wiederholende Arbeitsschritte und konzentrieren Sie die Supply-Chain-Teams auf Ausnahmen und strategische Entscheidungen.
Die Bedarfsplanung entfaltet ihren vollen Nutzen erst dann, wenn sie mit operativen Entscheidungen verknüpft ist.
Mit der APS-Lösung Optimix können Sie die Nachfrageprognosen nutzen, um die weiteren Schritte Ihrer Supply-Chain-Planung zu steuern.
Erstellen Sie präzise Prognosen mithilfe statistischer Modelle und Modelle des maschinellen Lernens, die historische Daten, Trends, saisonale Schwankungen und Ereignisse berücksichtigen können.
Passen Sie Ihre Lagerbestände an die prognostizierte Nachfrage an, um das optimale Gleichgewicht zwischen Produktverfügbarkeit, Kosten und Kapitalbindung zu erreichen.
Wandeln Sie die Prognosen in Beschaffungsbedarf um und planen Sie Ihre Lieferantenbestellungen entsprechend der erwarteten Bestandsentwicklung.
Planen Sie zukünftige Warenströme vorausschauend und verbessern Sie die Koordination Ihrer Beschaffung und Ihrer Lieferungen.
Lassen Sie sich nicht länger von Nachfrageschwankungen beeinflussen.
Mit Optimix Solutions verwandeln Sie Ihre Daten in zuverlässige Prognosen und Ihre Prognosen in schnellere und fundiertere Entscheidungen im Bereich der Lieferkette.
Unsere Kunden sind unsere besten Botschafter.
Reduzierung von Fehlbeständen → UmsatzsteigerungWeniger fehlende Produkte in den Regalen oder online, daher mehr abgeschlossene Verkäufe.
Reduzierung der Bestände → Verbesserung des CashflowsWeniger gebundenes Kapital und besserer Umschlag der Bestände.
Verbesserte Produktverfügbarkeit → Höhere Kundenzufriedenheit Die richtigen Produkte, am richtigen Ort und zur richtigen Zeit, für eine reibungslose Kundenerfahrung.
Erfahren Sie, wie Optimix Solutions Ihnen dabei helfen kann, die Zuverlässigkeit Ihrer Prognosen zu steigern und Ihre Bedarfsplanung zu einem echten Hebel für die Leistungsfähigkeit Ihrer Lieferkette zu machen.
FAQ
Eine Demand-Planning-Software unterstützt Unternehmen dabei, die zukünftige Nachfrage zu prognostizieren, indem sie historische Daten und Faktoren analysiert, die den Absatz beeinflussen könnten. Die daraus gewonnenen Prognosen können anschließend zur Planung von Lagerbeständen, Beschaffungen und Supply-Chain-Abläufen genutzt werden.
Die Absatzprognose zielt in erster Linie darauf ab, den künftigen Absatz anhand der verfügbaren Daten abzuschätzen.
Die Bedarfsplanung nutzt diese Prognosen im Rahmen eines umfassenderen Planungsprozesses: Analyse von Nachfrageschwankungen, Berücksichtigung geschäftsrelevanter Ereignisse und Nutzung der Prognosen als Grundlage für Entscheidungen hinsichtlich Lagerbeständen und Beschaffung.
Optimix analysiert insbesondere historische Daten, Trends, saisonale Schwankungen und geschäftliche Ereignisse. Die Lösung verfügt über mehr als 60 statistische Modelle und Modelle auf Basis künstlicher Intelligenz und wählt automatisch das für jedes Produkt, jeden Standort oder jedes Segment geeignete Modell aus.
Ja. Optimix kann saisonale Schwankungen, Sonderangebote und verschiedene Sonderereignisse berücksichtigen, um zu verhindern, dass diese die Nachfrageanalyse verfälschen.
Ja. Faktoren wie das Wetter, Feiertage, Produkteinführungen oder -ersetzungen sowie die Eröffnung neuer Standorte können im Prognoseprozess berücksichtigt werden.
Eine bessere Vorhersage der Nachfrage ermöglicht es, Lagerbestände und Beschaffungen frühzeitig anzupassen. Dies trägt dazu bei, Lieferengpässe zu begrenzen und gleichzeitig zu vermeiden, dass Unsicherheiten durch übermäßige Lagerbestände ausgeglichen werden.
Die Optimix-Lösung bietet insbesondere eine Antwort auf die Herausforderungen von Unternehmen, die mit einer Vielzahl von Produkten, Standorten, Vertriebskanälen und Nachfrageschwankungen konfrontiert sind, insbesondere im Einzelhandel und im Vertrieb.
