Steuern ein Produktsortiment mit mehreren hundert oder sogar mehreren tausend Artikeln führt schnell zu einem Problem: Wie lässt sich feststellen, ob jedes Produkt tatsächlich seinen Platz im Sortiment hat? Einige Artikel generieren zwar Umsatz, stehen jedoch in Konkurrenz zueinander. Andere beanspruchen Lager- oder Regalfläche, ohne eine echte Komplementarität zu bieten. Und trotz eines bereits sehr breiten Angebots können bestimmte Kundenbedürfnisse nach wie vor unzureichend abgedeckt sein.
In der Praxis reicht Excel für punktuelle Analysen und begrenzte Sortimente aus. BI-Tools ermöglichen eine bessere Visualisierung der Leistung, während spezialisierte Lösungen für Sortimentsanalysen besser geeignet sind, wenn die Analyse Redundanzen, Sortimentslücken, Wettbewerbsdaten und Unterschiede zwischen den Filialen berücksichtigen muss.
Dies ist eine der größten Herausforderungen bei der Sortimentsanalyse: die Leistung eines Produkts von seinem tatsächlichen Beitrag zur Kohärenz des Sortiments zu unterscheiden. Ein Artikel, der sich gut verkauft, kann sich mit mehreren sehr ähnlichen Produkten überschneiden. Eine SKU mit geringeren Absatzmengen kann hingegen eine wesentliche Rolle spielen, wenn sie einen bestimmten Verwendungszweck, eine bestimmte Preisklasse oder ein spezifisches Kundensegment abdeckt.
Sich ausschließlich auf den Umsatz, die Marge oder den Umschlag zu beschränken, kann daher zu voreiligen Entscheidungen führen. Die Analyse der Kohärenz eines Sortiments setzt voraus, dass man die Rolle jeder einzelnen Artikelposition im Sortiment versteht: Wie ergänzen sich die Produkte, wo bestehen Überschneidungen, welche Bedürfnisse werden noch nicht ausreichend abgedeckt und ob bestimmte Artikelpositionen gestrichen werden können, ohne das Angebot zu schwächen.
Welches Tool sollten Sie also einsetzen, um die Kohärenz Ihres Sortiments zu analysieren? Welche Kennzahlen sollten Sie im Blick behalten, und inwieweit können Excel oder Business-Intelligence-Tools diesen Anforderungen gerecht werden?
Was versteht man eigentlich unter der Kohärenz eines Sortiments?
Die Kohärenz eines Sortiments lässt sich nicht an der Anzahl der darin enthaltenen Artikel messen. Sie hängt vor allem davon ab, welchen Platz jedes Produkt einnimmt und welchen Mehrwert es im Vergleich zu den anderen bietet.
Nehmen wir eine Kategorie mit 200 Artikeln. Es kann vorkommen, dass mehrere Produkte gute Verkaufszahlen erzielen, obwohl sie sich hinsichtlich ihrer Eigenschaften, ihres Preises oder ihres Verwendungszwecks kaum unterscheiden. Ihre Ergebnisse sind zufriedenstellend, wenn man sie einzeln betrachtet, doch ist ihr gleichzeitiges Angebot tatsächlich gerechtfertigt? Wenn mehrere Artikel denselben Bedarf abdecken, kann sich ein Teil ihrer Umsätze einfach auf sehr ähnliche Produkte verteilen.
Auch aus diesem Grund reicht ein geringes Verkaufsvolumen nicht aus, um eine Auslistung zu rechtfertigen. Manche Produkte verkaufen sich zwar weniger gut, erfüllen aber dennoch eine wichtige Funktion im Sortiment. Sie können einen Einstiegspreis abdecken, einem bestimmten Verwendungszweck dienen, ein spezifisches Segment ansprechen oder die Präsenz einer gefragten Marke gewährleisten.
Umsatz, Marge und Umschlag sind nach wie vor unverzichtbar, um die Leistung zu verfolgen. Um die Kohärenz eines Sortiments zu analysieren, müssen diese Kennzahlen jedoch mit weiteren Informationen abgeglichen werden. Insbesondere die Preispositionierung, die Produkteigenschaften, die Abdeckung der verschiedenen Segmente und die Wettbewerbsdaten ermöglichen es, zu verstehen, ob sich die Artikel tatsächlich ergänzen.
Konkret bedeutet die Analyse der Kohärenz eines Sortiments, mehrere Fragen zu beantworten: Deckt jede Artikelnummer einen ausreichend spezifischen Bedarf ab, um ihre Aufnahme in das Sortiment zu rechtfertigen? Sind bestimmte Artikel untereinander in hohem Maße austauschbar? Sind bestimmte Preissegmente, Formate, Marken oder Verwendungszwecke überrepräsentiert oder im Gegenteil unzureichend abgedeckt? Und schließlich: Steht die Gesamtstruktur des Sortiments im Einklang mit der Nachfrage und mit der Marktposition dieser verschiedenen Segmente?
Ungleichgewichte lassen sich dann leichter erkennen. Ein Sortiment kann viele Artikel in derselben Preisklasse konzentrieren, während eine andere Preisklasse nur unzureichend abgedeckt ist. Mehrere Produkte können nahezu identische Eigenschaften aufweisen. Eine Marke oder eine Produktform, die bei der Konkurrenz gut vertreten ist, kann im eigenen Angebot ebenfalls fehlen.
Ein Tool zur Sortimentsanalyse soll es ermöglichen, diese Situationen aufzudecken, ohne dass die Teams zahlreiche Dateien erstellen und manuelle Abgleiche vornehmen müssen, und dabei über eine bloße Einstufung der Artikel nach ihrer Leistung hinausgehen, um die Rolle jedes einzelnen Produkts im Sortiment besser zu verstehen und die erforderlichen Abwägungen zu ermitteln.
Warum stößt Excel bei der Analyse eines Sortiments schnell an seine Grenzen?
Excel eignet sich nach wie vor hervorragend für eine punktuelle Analyse von einigen Dutzend Artikeln. Es ermöglicht die Gegenüberstellung von Umsatz, Marge, Absatzmengen, Umschlagshäufigkeit oder auch der Umsatzentwicklung.
Die Grenzen werden deutlich, wenn das Sortiment an Tiefe gewinnt und die zu berücksichtigenden Daten zunehmen. Ein Einzelhändler kann über mehrere Tausend SKUs verfügen, die auf Hunderte von Filialen, verschiedene Ladenformate, mehrere Regionen und Vertriebskanäle verteilt sind. Hinzu kommen Produktattribute, Marken, Preissegmente, Wettbewerbsdaten, saisonale Schwankungen oder Platzbeschränkungen. Die Grenzen von Excel hängen nicht allein von der Anzahl der Artikelnummern ab. Sie treten vor allem dann zutage, wenn bei der Analyse mehrere Dimensionen gleichzeitig miteinander verknüpft werden müssen: SKUs, Filialen, Produktmerkmale, Preissegmente, Wettbewerb, saisonale Schwankungen und Sortimentsszenarien.
In dieser Größenordnung häufen sich Dateien und Tabellen schnell an. Die Teams verwenden daher einen Großteil ihrer Zeit darauf, die Daten zu konsolidieren, zu überprüfen und aufzubereiten, noch bevor sie diese überhaupt analysieren können.
Excel stößt zudem an seine Grenzen, wenn es darum geht, die Auswirkungen einer Entscheidung auf das Sortiment abzuschätzen. Die Streichung einer Artikelnummer bedeutet nicht zwangsläufig, dass alle damit verbundenen Umsätze verloren gehen. Ein Teil der Nachfrage kann sich auf ein ähnliches Produkt verlagern. Ebenso garantiert die Einführung einer Neuheit keine zusätzlichen Umsätze, wenn sie vor allem die Umsätze einer bereits vorhandenen Artikelnummer abzieht.
Die regionale Anpassung des Sortiments stellt eine weitere Herausforderung dar. Ein landesweit relevantes Sortiment entspricht nicht zwangsläufig in gleicher Weise den Bedürfnissen jeder einzelnen Filiale, insbesondere wenn sich die Kundenprofile, der lokale Wettbewerb oder die flächenbezogenen Einschränkungen unterscheiden.
Zum jetzigen Zeitpunkt reicht es nicht mehr aus, lediglich die bisherigen Verkaufszahlen zu betrachten. Die Analyse muss es auch ermöglichen, die Auswirkungen einer Streichung, einer Aufnahme oder einer Änderung im Sortiment auf den Rest des Sortiments zu messen.
Excel eignet sich nach wie vor besonders gut zur Analyse vergangener Ereignisse. Es ist jedoch weniger geeignet, wenn es darum geht, abzuschätzen, was nach dem Hinzufügen oder Entfernen eines Verweises passieren könnte.
Die 6 Analysen, die ein Tool zur Überprüfung der Sortimentskonsistenz ermöglichen sollte
1. Die Leistung messen, ohne sich ausschließlich auf den Umsatz zu konzentrieren
Die Analyse beginnt in der Regel mit der Leistung der Referenzprodukte. Anhand von Umsatz, Absatzmengen, Marge, Umschlagshäufigkeit, Beitrag zur Kategorie sowie der Umsatzentwicklung lassen sich diejenigen Produkte identifizieren, die das Ergebnis stützen, und diejenigen, die hinterherhinken.
Diese Kennzahlen lassen sich zudem mit der Stellung des jeweiligen Produkts im Sortiment in Beziehung setzen. Der Umsatz oder die Marge pro Artikelnummer, der Beitrag der SKU zum Ergebnis der Kategorie oder – sofern Merchandising-Daten vorliegen – der Umsatz oder die Marge im Verhältnis zur belegten Regalfläche ermöglichen es, die Produktivität des Sortiments zu bewerten. Ziel ist es insbesondere, jene Artikel oder Segmente zu identifizieren, die einen erheblichen Teil des Sortiments oder der Regalfläche beanspruchen, ohne einen der Leistung entsprechenden Beitrag zu leisten.
Diese Kennzahlen reichen jedoch nicht aus, um zu entscheiden, welche Artikel im Sortiment verbleiben oder aus dem Sortiment genommen werden sollen. Sich ausschließlich auf den Umsatz zu stützen, bedeutet oft, die Bestseller zu bevorzugen, was die Gefahr birgt, die Vielfalt des Sortiments einzuschränken und Produkte aus dem Sortiment zu nehmen, die sich zwar weniger gut verkaufen, aber wichtig sind, um bestimmte Kundenbedürfnisse abzudecken.
Ein Tool zur Sortimentsanalyse muss es daher ermöglichen, die wirtschaftliche Leistung jeder einzelnen Artikelnummer mit der Rolle, die sie tatsächlich im Sortiment spielt, in Einklang zu bringen.
2. Identifizierung von Duplikaten und Bereichen mit Kannibalisierungseffekten
Zwei Produkte, die sich hinsichtlich Verwendungszweck, Format, Eigenschaften oder Preis ähneln, können denselben Bedarf decken. Die Aufnahme einer neuen Artikelnummer führt daher nicht zwangsläufig zu neuen Verkäufen: Ein Teil der Nachfrage kann sich lediglich von bereits vorhandenen Produkten verlagern.
Die Analyse muss daher zwischen zusätzlichen Umsätzen, die die Kategorie tatsächlich ausbauen, und Umsätzen, die auf Kannibalisierung zurückzuführen sind, unterscheiden. Wenn ein Artikel aus dem Sortiment genommen wird, können bestimmte Umsätze verloren gehen, während andere auf Ersatzprodukte verlagert werden.
Diese Unterscheidung ist entscheidend für die Optimierung eines Sortiments. Ein Artikel mit geringen Verkaufszahlen kann dennoch von strategischer Bedeutung sein, wenn er einen spezifischen Bedarf abdeckt, während ein Artikel mit besserer Verkaufsleistung ohne größere Auswirkungen aus dem Sortiment genommen werden kann, sofern sich die Nachfrage problemlos auf andere Artikel verlagern lässt.
Lösungenzur Sortimentsoptimierung ermöglichen es insbesondere, diese Nachfrageverschiebungen zu analysieren, um den tatsächlichen Beitrag jedes einzelnen Produkts besser zu ermitteln.
3. Lücken im Sortiment ausfindig machen
Ein sehr breites Sortiment kann dennoch dazu führen, dass bestimmte Bedürfnisse nicht abgedeckt werden. Ein Einzelhändler kann beispielsweise zahlreiche Artikel im mittleren und oberen Preissegment anbieten, während er im Niedrigpreissegment kaum vertreten ist. Das gleiche Ungleichgewicht kann sich auch bei den Verpackungsgrößen zeigen, mit einem sehr umfangreichen Angebot an Großpackungen, aber nur einer geringen Auswahl für den Einzelverzehr.
Um diese Lücken im Sortiment zu erkennen, muss geprüft werden, wie sich die Artikel nach den Kriterien verteilen, die die Kategorie tatsächlich strukturieren. Je nach Produkt kann es sich dabei um den Preis, die Marke, die Größe, den Verwendungszweck, die Verpackung oder auch die Produktklasse handeln.
So lässt sich deutlicher erkennen, in welchen Segmenten sich das Angebot verdichtet und in welchen die Auswahl begrenzt ist. Ein Segment mit geringer Abdeckung rechtfertigt jedoch nicht automatisch die Einführung neuer Produkte. Die Frage ist vielmehr, ob diese einem Kundenbedürfnis entsprechen und ob sie eine echte Chance für die Handelskette darstellen.
Anhand der Markt- und Wettbewerbsdaten lässt sich genau dieser Punkt überprüfen. Sie zeigen, ob ein Segment, das im Sortiment nur schwach vertreten ist, auch auf dem Markt nur eine geringe Rolle spielt oder ob es bei den Wettbewerbern einen größeren Stellenwert einnimmt.
4. Die Auswahlkriterien des Kunden verstehen
Bei der Analyse eines Sortiments ist es zudem von Vorteil, zu berücksichtigen, wie Kunden ihre Produkte tatsächlich auswählen. Ihr Kaufverhalten entspricht nicht immer der vom Unternehmen verwendeten Klassifizierung. Je nach Kategorie kann die Marke bei der Kaufentscheidung eine größere Rolle spielen, ebenso wie der Preis, die Verpackungsgröße, der Verwendungszweck oder ein bestimmtes Produktmerkmal.
Mithilfe von „Consumer Decision Trees“ (Entscheidungsbäumen für Verbraucher) lassen sich diese Kriterien und ihre Gewichtung bei der Kaufentscheidung darstellen.
Zwei Artikel, die auf dem Papier sehr ähnlich erscheinen, können somit unterschiedliche Erwartungen erfüllen. Auch Produkte, die vom Einzelhändler in unterschiedliche Segmente eingeteilt werden, können vom Kunden beim Kauf als Alternativen angesehen werden.
Die Berücksichtigung dieser Verhaltensweisen bei der Sortimentsanalyse ermöglicht es, komplementäre Artikel besser von substituierbaren Artikeln zu unterscheiden und zu überprüfen, ob das Sortiment den Kriterien entspricht, die die Kaufentscheidung tatsächlich beeinflussen.
5. Das Sortiment mit dem Markt und den Wettbewerbern vergleichen
Ein Sortiment kann für sich genommen ausgewogen erscheinen, im Vergleich zum Markt jedoch offensichtliche Schwächen offenbaren.
Die Wettbewerbsanalyse ermöglicht es insbesondere, grundlegende Fragen zu beantworten: Welche Marken sind bei meinen Mitbewerbern vertreten, bei mir jedoch nicht? Welche Preissegmente sind unterrepräsentiert? In welchen Merkmalen hebt sich mein Sortiment wirklich von anderen ab? Wo ist mein Angebot hingegen übermäßig ähnlich?
Der Benchmark wandelt somit die interne Analyse in eine Positionsanalyse um.
Ein Vergleich des eigenen Sortiments mit dem der Wettbewerber ermöglicht es vor allem, zu erkennen, was fehlt, was bereits in großem Umfang vorhanden ist und wodurch sich das Angebot tatsächlich auszeichnet. Es geht nicht darum, dieselben Artikel wie der Markt anzubieten, sondern darum, festzustellen, ob die festgestellten Unterschiede beabsichtigt sind oder ob sie auf einen noch unzureichend abgedeckten Bedarf hindeuten.
6. Die Kohärenz auf lokaler Ebene analysieren
Ein landesweit einheitliches Sortiment ist nicht unbedingt in jeder Verkaufsstelle einheitlich. Ein Artikel kann insgesamt sehr gute Verkaufszahlen erzielen, in bestimmten Filialen jedoch deutlich weniger gut ankommen. Die Kaufgewohnheiten variieren von Region zu Region, ebenso wie der lokale Wettbewerb, die Größe der Geschäfte oder der verfügbare Regalplatz.
Diese Unterschiede veranlassen den Einzelhandel dazu, seine Sortimente stärker an die lokalen Gegebenheiten anzupassen. McKinsey schätzt zudem, dass die Auswahl der SKUs auf Filialebene im Lebensmitteleinzelhandel ein Umsatzwachstumspotenzial von 2 bis 4 % bieten kann. Eine derartige Detailgenauigkeit erfordert jedoch ausreichend zuverlässige Daten und eine Organisation, die in der Lage ist, differenzierte Sortimente zu verwalten.
Eine Artikelnummer kann somit in einem Filialverbund unverzichtbar sein, in einem anderen hingegen weitaus weniger relevant. Anstatt im gesamten Netzwerk dieselben Sortimentsregeln anzuwenden, ermöglicht die lokale Analyse, diejenigen Produkte zu identifizieren, die überall im Sortiment verbleiben sollten, jene, deren Präsenz nur in bestimmten Gebieten gerechtfertigt ist, sowie jene Artikel, die Regalfläche belegen, ohne einer ausreichenden lokalen Nachfrage gerecht zu werden.
Welches Tool sollten Sie wählen, um die Kohärenz Ihres Sortiments zu analysieren?
Welches Tool sich am besten zur Analyse der Kohärenz eines Sortiments eignet, hängt vor allem von den internen Anforderungen ab. Die Leistungsentwicklung einiger hundert Artikel zu verfolgen, Sortimente zwischen Filialen zu vergleichen oder doppelte Produkte zu identifizieren, erfordert weder dieselben Daten noch dieselben Analysefähigkeiten.
Excel eignet sich für punktuelle Analysen begrenzter Sortimente, während Business-Intelligence- Tools die Konsolidierung und Visualisierung der Leistungsdaten erleichtern.
Lösungen für das Category Management und das Planogramming sind besser auf die Herausforderungen der Platzierung und der Regalflächenzuweisung zugeschnitten. Im Gegensatz dazu ermöglichenSortimentsanalyse -Plattformen eine detailliertere Analyse der Angebotszusammensetzung, von Redundanzen, Lücken in der Produktabdeckung oder Möglichkeiten zur Differenzierung.
Dies ist insbesondere die Aufgabevon OptimiX Assortment Benchmark, mit dem Sortimente und Leistungen verglichen werden können, um die Stärken und Schwächen des Angebots zu ermitteln und die Teams dabei zu unterstützen, zu entscheiden, ob Artikel beibehalten, gestrafft oder ausgebaut werden sollen.
Kriterien, die Sie vor der Auswahl einer Lösung für Sortimentsanalysen berücksichtigen sollten
Das erste Kriterium ist die Detailtiefe der Analyse. Eine geeignete Lösung muss es ermöglichen, von der übergeordneten Ebene bis hin zur Referenz zu navigieren, aber auch Kategorien, Unterkategorien, Marken, Attribute, Filialen oder Cluster miteinander zu vergleichen.
Der zweite Punkt ist die Fähigkeit, interne Daten zu ergänzen. Die Verkaufszahlen der Marke geben Aufschluss darüber, was innerhalb ihres eigenen Bereichs geschieht. Sie zeigen jedoch nicht unbedingt die Chancen auf, die im Angebot fehlen. Durch die Einbeziehung von Markt-, Wettbewerbs- oder Produktdaten lässt sich die interne Leistung in ihren tatsächlichen Kontext einordnen.
Der dritte Aspekt ist die Qualität der Visualisierung. Eine komplexe Analyse, deren Auswertung durch ein Datenteam mehrere Tage in Anspruch nimmt, verliert einen Teil ihres operativen Nutzens. Category-Manager und Sortimentsverantwortliche müssen in der Lage sein, Anomalien, Chancen und Abwägungen schnell zu erkennen.
Der vierte Punkt betrifft die Simulation. Bevor Referenzen entfernt oder hinzugefügt werden, müssen die Teams verschiedene Szenarien testen und deren Auswirkungen auf die Leistung abschätzen können.
Schließlich muss das Tool so benutzerfreundlich sein, dass es von den Fachabteilungen genutzt werden kann. Die Komplexität der Algorithmen ist nur dann von Nutzen, wenn sie die Qualität und Geschwindigkeit der Entscheidungen tatsächlich verbessert.
Von der deskriptiven Analyse bis zur Empfehlung: Was die KI verändert
Wenn ein Sortiment mehrere Tausend Artikel umfasst, können bestimmte Unregelmäßigkeiten oder Doppelungen leicht übersehen werden. Die Daten sind zwar vorhanden, doch eine Analyse jedes einzelnen Artikels wird schnell unmöglich. Der Einsatz von KI bei der Sortimentsanalyse ermöglicht es gerade, diese Datenmenge zu bewältigen, ohne den Aufwand für manuelle Analysen zu vergrößern.
Algorithmen können eine Vielzahl von Referenzen und Kriterien miteinander abgleichen, um sehr ähnliche Produkte, Leistungsunterschiede oder Chancen zu erkennen, die in Dateien nur schwer zu identifizieren sind. Der Category Manager verbringt somit weniger Zeit mit der Suche nach Informationen und kann sich stärker darauf konzentrieren, was diese für sein Sortiment bedeuten.
Die KI entscheidet jedoch nicht darüber, welche Produkte im Sortiment verbleiben oder aus dem Sortiment genommen werden sollen. Eine Empfehlung zur Auslistung muss im Kontext der jeweiligen Kategorie betrachtet werden. Das Produkt kann einen spezifischen Bedarf decken, eine Rolle in der Preisgestaltung spielen oder in bestimmten Filialen von besonderer Bedeutung sein. Die Marktkenntnis und die geschäftlichen Entscheidungen liegen weiterhin in den Händen der Fachteams.
McKinsey betont im Jahr 2026, dass der Einsatz von KI im Merchandising den Zeitaufwand für die Berichterstellung reduzieren kann. Für einen Category Manager bedeutet dies, dass er weniger Zeit damit verbringen muss, Dateien zusammenzuführen oder Hunderte von Artikeln einzeln durchzugehen. Produkte, bei denen Abweichungen, Redundanzen oder besonderes Potenzial festgestellt werden, werden schneller identifiziert, und das Fachwissen kommt dort zum Tragen, wo es den größten Mehrwert bietet – nämlich bei der Entscheidung, wie damit umgegangen werden soll.
OptimiX Sortiments-Benchmark: Objektivierung der Sortimentsauswahl
Welche Instrumente sollten zur Analyse und Optimierung eines Sortiments eingesetzt werden?
Die Analyse eines Sortiments erfordert die Verknüpfung mehrerer Datenquellen: Umsätze, Margen, Preise, Werbeaktionen, Lagerbestände, Produktmerkmale, Prognosen und Lieferantendaten. Diese Informationen sind in der Regel auf mehrere Tools verteilt.
Das ERP-System zentralisiert insbesondere Transaktionen, Einkäufe und Lagerbestände, während das PIM die Produktmerkmale strukturiert. Mithilfe von Business-Intelligence-Lösungen lassen sich anschließend historische Leistungsdaten analysieren und Steuerungskennzahlen erstellen.
Mithilfeder Pricing-Tools lassen sich die Preispositionierung, Preisunterschiede zwischen Artikeln und die Konsistenz der Preisstruktur analysieren.
Mithilfe von Tools zur Analyse der Sortimentskohärenz lassen sich die Struktur des Sortiments, die Komplementarität der Artikel, Redundanzen, unzureichend abgedeckte Bedürfnisse sowie Möglichkeiten zur Rationalisierung oder zum Ausbau des Angebots bewerten.
Schließlich berücksichtigenLösungen zur Bedarfsplanung Prognosen und Schwankungen der Nachfrage, um den Lagerbedarf vorausschauend zu ermitteln und die Beschaffung entsprechend anzupassen.
Durch die Verknüpfung von Entscheidungen in den Bereichen Sortimentsgestaltung, Preisgestaltung, Prognose und Lagerbestand lässt sich ein ganzheitlicher Überblick über die Leistung des Sortiments gewinnen. Die von
Ein leistungsstarkes Sortiment entsteht Produkt für Produkt
Die Kohärenz eines Sortiments zu analysieren bedeutet vor allem, zu verstehen, welchen Beitrag jede einzelne Artikelbezeichnung zum Gesamtangebot leistet. Zwei Produkte, die sich gut verkaufen, können sich überschneiden, während eine Artikelbezeichnung, die sich weniger gut verkauft, dennoch ihre volle Relevanz behalten kann, wenn sie einen spezifischen Bedarf abdeckt.
Der Umfang der eingesetzten Werkzeuge hängt dann von der Komplexität dieser Abwägungen ab. Für die Arbeit mit einem begrenzten Sortiment kann Excel ausreichen. Eine BI-Lösung erleichtert die Überwachung und den Vergleich der Leistungen. Wenn die Analyse die Wechselwirkungen zwischen Artikelnummern, die Marktpositionierung, Sortimentslücken oder Unterschiede zwischen den Filialen berücksichtigen muss, bietet ein spezialisiertes Tool zur Sortimentsanalyse zusätzliche Tiefe.
Für einen Einzelhändler geht es daher nicht darum, sein Sortiment um jeden Preis zu verkleinern oder zu erweitern. Es geht vielmehr darum, zu erkennen, wo eine Erweiterung der Auswahl tatsächlich einen Mehrwert schafft, wo eine zu große Anzahl von Artikeln die Leistung schmälert und welche Produkte eine ausreichend eigenständige Rolle spielen, um ihren Platz zu behalten.
Genau darin liegt auch der Unterschied zwischen einem lediglich breiten Sortiment und einem wirklich durchdachten Angebot.
