FAQ Pricing - XPA

FAQ

Quelles informations parvenez-vous à récupérer sur les sites internet ?

Nous sommes en mesure de récupérer toutes les informations disponibles sur les sites Internet de vos concurrents, notamment les prix, les prix promotionnels, les libellés, les photos, les codes EAN, la nomenclature/catégorie/famille, les caractéristiques, la disponibilité/le stock, le magasin, et bien d’autres encore.

Le relevé de prix dans le retail vous permet de vendre plus et mieux car il vous donne un aperçu précis de la concurrence, vous permettant d’ajuster vos prix pour rester compétitif.

De plus, il vous aide à identifier les tendances de tarification, à optimiser vos marges et à répondre aux attentes des clients en matière de valeur, améliorant ainsi votre rentabilité et votre position sur le marché.

La collecte de données est essentielle dans le retail car elle permet aux entreprises de comprendre les comportements et les préférences des clients, d’optimiser leur offre de produits, d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de personnaliser l’expérience client, de prendre des décisions basées sur des données concrètes, et finalement, d’augmenter leurs ventes et leur rentabilité.

En utilisant les données de manière judicieuse, les entreprises peuvent rester compétitives, anticiper les tendances du marché et s’adapter rapidement à l’évolution des besoins des consommateurs.

L’automatisation des relevés de prix permet aux enseignes de distribution d’optimiser leur gestion des prix, d’améliorer leur compétitivité sur le marché et d’offrir une meilleure expérience client, ce qui se traduit par une augmentation des ventes et de la rentabilité.

 

L’automatisation des relevés de prix offre plusieurs avantages aux enseignes de la distribution, notamment :

Gain de temps et d’efficacité : L’automatisation permet de collecter et d’analyser les données de prix de manière rapide et précise, réduisant ainsi la charge de travail manuelle.

Réduction des erreurs humaines : Les systèmes automatisés minimisent les erreurs de saisie ou d’interprétation des données, garantissant une exactitude accrue.

Réactivité accrue : Les enseignes peuvent ajuster leurs prix plus rapidement en fonction de la concurrence, des promotions et des tendances du marché.

Optimisation des marges : Les données automatisées aident à identifier les opportunités d’augmentation des marges en ajustant les prix de manière stratégique.

Prise de décision éclairée : Les informations en temps réel facilitent la prise de décision basée sur des données concrètes pour améliorer la rentabilité.

Amélioration de la compétitivité : En restant compétitives sur les prix, les enseignes peuvent attirer davantage de clients et maintenir leur part de marché.

Meilleure expérience client : Des prix précis et compétitifs contribuent à la satisfaction des clients et à leur fidélisation.

La solution XPA est conçue pour répondre aux besoins des retailers opérant à la fois en ligne et hors ligne. Pour l’e-commerce, elle offre des outils de Web Data Collect, de contrôle et sonde, et différencie les produits permanents des produits de marketplace.

Pour les magasins physiques, l’application Android de relevé de prix en magasin permet aux retailers de collecter des données en mode online ou offline, d’afficher le dernier prix connu, et de remonter les prix en temps réel vers les outils de pricing.

L’application de relevé de prix en magasin est une application Android qui permet aux retailers de collecter des données de prix en magasin, que ce soit en mode online ou offline. Elle offre la possibilité d’afficher le dernier prix connu, remontant les prix en temps réel vers les outils de pricing.

Les utilisateurs peuvent utiliser à la fois des smartphones Android grand public ou des modèles durcis avec scanner laser intégré.

L’application facilite également la gestion des campagnes de relevés, permettant la création de campagnes récurrentes ou uniques et la visualisation des campagnes planifiées ou réalisées.

FAQ

Sur quels critères se basent vos algorithmes pour rapprocher mes produits avec ceux de mes concurrents ?

Nous partons du produit de votre propre référentiel et le comparons aux informations aspirées. Plusieurs critères de comparaison sont pris en compte : libellé, prix, nomenclature, caractéristiques, …

Complexité de la gamme de produits

Les retailers peuvent avoir une large gamme de produits, et chaque produit peut avoir de nombreuses variantes. Identifier la correspondance exacte entre deux produits similaires peut s’avérer difficile.

Variabilité des descriptions de produits

Différents retailers peuvent utiliser différentes terminologies ou abréviations pour décrire le même produit. Cela rend le matching difficile. Par exemple, un dictionnaire intégré serait nécessaire pour traduire les abréviations couramment utilisées.

Différences dans les codes produits

Certains secteurs d’activité utilisent différents types de codes pour identifier leurs produits, comme les codes EAN 13, CIP 13, CIP7, etc. Le matching entre ces codes nécessite une approche en cascade.

Produits sans correspondance directe

Certains produits, tels que les MDD (Marques De Distributeur), peuvent ne pas avoir d’équivalents exacts chez les concurrents, nécessitant un matching manuel basé sur un score de proximité.

Mise à jour constante de l’inventaire

Avec l’ajout constant de nouveaux produits sur le marché, un système de veille est nécessaire pour détecter rapidement ces nouveautés.

Un système de matching efficace offre plusieurs avantages majeurs pour les enseignes de la distribution :

  1. Prix compétitif – En identifiant avec précision les produits concurrents qui correspondent à ceux de votre inventaire, vous pouvez ajuster vos prix en conséquence pour rester compétitif.
  2. Analyse efficace de la concurrence – Avec un matching produit efficace, vous pouvez rapidement comparer l’assortiment de vos concurrents, permettant une analyse de marché plus approfondie.
  3. Réactivité face aux nouveautés – Un système de veille efficace vous alerte des nouveaux produits entrant sur le marché, vous permettant de réagir rapidement.
  4. Diminution des erreurs – Grâce à des outils tels que le dictionnaire intégré, les erreurs de matching dues à la terminologie peuvent être réduites.
  5. Personnalisation de la stratégie – Avec des méthodes de calcul de score de proximité, vous pouvez ajuster les critères en fonction de votre stratégie de pricing, garantissant un matching personnalisé.

Utilisation de codes uniques : Les codes EAN sont couramment utilisés pour identifier les produits de manière unique, facilitant le matching automatique.

Dictionnaire intégré : Pour traduire les abréviations et les terminologies courantes, réduisant ainsi les erreurs de matching.

Matching en cascade : Cette technique gère différents types de codes pour identifier les produits, permettant un matching précis entre divers types de codes.

Calcul du score de proximité : Cette méthode tient compte de critères comme les codes, les libellés, etc., pour déterminer la similarité entre les produits.

Différentiation des produits : Les outils permettent de distinguer les produits identiques, comparables et comparables avec coefficient, en tenant compte des variations comme la contenance ou la qualité.

Surveillance des nouveautés : Les systèmes de veille détectent rapidement les nouveaux produits sur le marché, permettant aux retailers de rester à jour avec les tendances du marché.

Ainsi, en combinant ces techniques, les retailers peuvent obtenir un système de “matching produits” robuste et efficace.

Le module de score de proximité utilise différentes méthodes de calcul pour évaluer la similarité entre les produits. Ces méthodes tiennent compte de divers critères tels que les codes, les libellés, les codes EAN et bien d’autres.

Le but est de faciliter la recherche et la comparaison des produits. De plus, vous pouvez ajuster les poids attribués à différents critères pour obtenir un matching adapté à votre stratégie de pricing.

Cette fonctionnalité est conçue pour gérer différents types de codes produits, tels que les codes EAN 13, CIP 13, CIP7, etc.

Ces codes sont couramment utilisés dans divers secteurs. Bien que nous ayons intégré une large gamme de codes pour couvrir un maximum de secteurs, nous vous recommandons de nous contacter directement pour discuter de vos besoins spécifiques.

Notre équipe est toujours prête à travailler étroitement avec vous pour garantir une intégration réussie dans votre domaine d’activité.

FAQ

Stratégie tarifaire et de pricing

FAQ 1 : Comment OptimiX adapte sa Solution de Pricing aux spécificités de mon réseau / organisation ?

OptimiX est compatible avec tous les types de réseaux (intégrés/franchisés/hybrides) et répond aussi bien aux contraintes offline que online (réseau de magasin, pure player, stratégie omnicanale).

Notre standard inclut des paramétrages qui conviennent à tous ces scénarios, sans développements spécifiques.

Le prix est souvent l’une des principales considérations pour les consommateurs lorsqu’ils décident d’acheter un produit. Avoir une stratégie de pricing bien définie permet de fixer des prix compétitifs, tout en garantissant la rentabilité de l’entreprise. En outre, dans un environnement de marché dynamique où les tendances évoluent rapidement, comme pendant les périodes de pandémie, d’inflation ou de turbulences, une stratégie de pricing flexible et réactive est essentielle pour suivre ces évolutions.

Par exemple, le module de gestion des stratégies tarifaires de XPA offre une telle flexibilité, permettant aux retailers d’ajuster rapidement leurs prix en réponse aux dynamiques changeantes du marché.

Enfin, une stratégie de pricing solide, basée sur des données fiables et des analyses détaillées, garantit une prise de décision éclairée, maximise les revenus, réduit les écarts de prix et optimise les marges.

Déterminer les prix de vente dans le cadre d’une stratégie de pricing nécessite une approche systématique. Il est essentiel de collecter, de nettoyer et de préparer les données pertinentes pour qu’elles soient prêtes à être utilisées dans les algorithmes de pricing.

Des outils comme XPA proposent des modules dédiés à ces étapes. Une fois les données préparées, elles peuvent être analysées à l’aide d’algorithmes avancés, tels que le « best fit », pour optimiser les prix en tenant compte des objectifs de l’entreprise, des données historiques, des tendances du marché et des coûts des produits. 

Les entreprises peuvent également définir des règles tarifaires personnalisées basées sur des critères tels que les coûts, les marges, les tendances du marché, et les volumes de vente.

Une stratégie de pricing efficace peut grandement contribuer à la fidélisation des clients. En offrant une tarification adaptée et compétitive, les clients perçoivent une valeur ajoutée.

Si les clients estiment qu’ils obtiennent une bonne valeur pour leur argent, ils sont plus susceptibles de revenir. De plus, une stratégie de pricing flexible permet aux retailers de s’adapter rapidement aux dynamiques changeantes du marché, garantissant que les prix restent compétitifs même en période de turbulence.

Par ailleurs, l’utilisation d’outils tels que XPA permet aux retailers d’ajuster leurs prix en fonction des tendances du marché, des coûts, des marges et d’autres critères pertinents, garantissant ainsi que les prix reflètent toujours la valeur actuelle du produit.

  1. Stratégie de pénétration de marché

 Adoptée lors du lancement d’un nouveau produit sur un marché concurrentiel, elle consiste à fixer un prix inférieur à celui de la concurrence pour attirer rapidement une large clientèle. Toutefois, une fidélisation client solide est essentielle pour maintenir l’engagement lorsque le prix augmente par la suite.

  1. Stratégie d’écrémage

Cette politique fixe des prix élevés pour les nouveaux produits, en ciblant des clients à fort pouvoir d’achat ou face à une faible concurrence. Avec la saturation du marché, le prix peut être réduit pour attirer d’autres segments.

  1. Stratégie de fixation de prix fondée sur la valeur

Le prix est déterminé en fonction de la valeur perçue par les consommateurs. Elle est adaptée pour les produits de luxe, ou ceux avec des caractéristiques distinctives, permettant de capitaliser sur leurs aspects uniques.

  1. Stratégie de prix basée sur la concurrence

Cette stratégie prend en compte les prix pratiqués par les concurrents. Selon cette méthode, les entreprises peuvent choisir de fixer leurs prix légèrement en dessous, au même niveau ou légèrement au-dessus de ceux de leurs concurrents, nécessitant une veille constante du marché.

  1. Stratégie de prix par majoration des coûts

Simple et directe, elle consiste à ajouter un pourcentage de profit aux coûts totaux de production d’un produit. Bien que cette méthode ne tienne pas compte du positionnement concurrentiel, elle garantit que tous les coûts sont couverts.

FAQ

Modélisations et prévisions

FAQ 1 : Quels sont les modèles statistiques et les algorithmes d’IA que vous intégrez à vos solutions ?

Nos modèles statistiques de prévisions des ventes se basent principalement sur la méthode du “Best fit”, qui viendra sélectionner le modèle le plus pertinent pour calculer les ventes futures de vos produits.

Pour aller plus loin, nous avons renforcé nos algorithmes d’IA en utilisant des réseaux de neurones, afin de générer des calculs d’élasticité prix et de cannibalisation, se basant sur de nombreux facteurs exogènes.

Notre module de prévision et modélisation pricing XPA est spécifiquement conçu pour le secteur du retail. Il intègre des fonctionnalités avancées qui analysent les données historiques en temps réel et utilise ces données pour créer des modèles prévisionnels.

Grâce à l’IA, notre solution sélectionne automatiquement le meilleur modèle statistique en fonction de vos données, garantissant ainsi une précision optimale. De plus, nous proposons une gamme de 8 modèles statistiques prédéfinis, permettant aux retailers d’opter pour le modèle le plus adapté à leurs besoins.

L’analyse des tendances, la simulation de scénarios de pricing, et la prévention de la cannibalisation sont quelques-unes des nombreuses caractéristiques qui rendent notre solution unique.

XPA utilise les données historiques fournies par les retailers. Ces données peuvent inclure des informations sur les ventes, les prix, les promotions et d’autres variables pertinentes.

L’analyse en temps réel de ces données permet à XPA de créer des modèles prévisionnels basés sur les tendances et schémas historiques. Il est crucial pour les retailers de fournir des données complètes et précises pour garantir l’efficacité des prévisions.

XPA se distingue par sa capacité à sélectionner automatiquement le modèle statistique le plus approprié en fonction des données fournies. Avec une gamme de 8 modèles statistiques prédéfinis, le module est conçu pour s’adapter aux différents types de données.

De plus, XPA utilise l’intelligence artificielle pour améliorer la précision des décisions de pricing, offrant ainsi une adaptabilité et une précision supérieures par rapport à d’autres outils.

XPA propose des modèles de prévision et de modélisation de pricing qui analysent et préviennent activement la cannibalisation entre différentes marques ou produits.

En identifiant les conflits de prix potentiels qui pourraient réduire vos marges bénéficiaires, XPA vous permet d’optimiser votre assortiment de produits et d’éviter les problèmes de concurrence interne.

FAQ

Reportings & Dashboards

FAQ 1 : Quels types de données est-il possible d’importer dans les tableaux de bord Optimix XPA ?

Dans les tableaux de bord d’Optimix XPA, une multitude de données peuvent être importées pour enrichir vos rapports et offrir une vue complète de vos activités de pricing. Grâce à l’intégration fluide avec des outils de Business Intelligence, vous pouvez intégrer des données provenant de sources externes dans le module de reporting d’Optimix XPA.

Par exemple, il est possible d’importer des coefficients d’élasticité calculés en interne, des attributs produits, des fiches produits, ainsi que des informations relatives à la TVA et aux taxes, entre autres.

Ces importations permettent d’avoir des tableaux de bord personnalisés et riches en informations, favorisant une meilleure prise de décision basée sur des données concrètes et pertinentes.

Vous pouvez exporter les rapports générés dans divers formats tels que des fichiers Excel ou des rapports PDF. De plus, vous avez la possibilité d’effectuer cette exportation à tout moment, selon vos besoins.

Grâce au module de reporting d’Optimix XPA, l’exportation des données et des résultats de vos tableaux de bord est simplifiée. Vous pouvez facilement exporter ces données dans différents formats, notamment en fichiers Excel et en rapports PDF. Cette flexibilité permet une manipulation et une analyse aisées des données selon vos besoins. De plus, la fonctionnalité de rapports automatisés permet de générer des rapports de manière automatique selon un calendrier que vous définissez.

Cela facilite la surveillance continue de vos indicateurs clés de performance (KPIs) et le suivi régulier de l’évolution de vos performances. Ainsi, que ce soit pour une exportation ponctuelle ou périodique, Optimix XPA offre les outils nécessaires pour répondre à vos besoins.

Dans le retail, les reportings de pricing sont essentiels pour suivre et analyser les indicateurs clés de performance (KPIs). Ces KPIs peuvent varier selon les spécificités du retailer, mais ils incluent généralement des éléments tels que la marge bénéficiaire, le volume des ventes, les taux de conversion, le panier moyen, les indices de prix par rapport à la concurrence, l’élasticité des prix, entre autres. 

 

Le module de reporting permet une vision claire de ces KPIs, et offre la possibilité de personnaliser les tableaux de bord en fonction des indicateurs que vous souhaitez suivre de près. La surveillance de ces KPIs est essentielle pour comprendre la performance de votre stratégie de tarification, identifier les opportunités et les risques, et prendre des décisions éclairées pour optimiser vos prix en fonction des objectifs de l’entreprise.

XPA promeut une communication transparente et une collaboration efficace au sein de l’entreprise. Les rapports générés peuvent être partagés avec divers interlocuteurs, tels que les équipes de pricing, de category management, de marketing, d’IT, et la direction.

En fournissant à chaque partie prenante les informations pertinentes dont elle a besoin, XPA s’assure que tout le monde est sur la même longueur d’onde et que les décisions sont prises sur la base des données les plus récentes et les plus pertinentes.

L’intégration dynamique des données garantit une mise à jour en temps réel des informations. Cela signifie que vous avez toujours accès aux dernières données sans attendre les mises à jour manuelles ou les délais de traitement. Cette rapidité permet une prise de décision plus réactive, basée sur des informations actuelles. De plus, cela élimine les erreurs humaines potentielles associées aux mises à jour manuelles et garantit la cohérence des données à tout moment.

Notre solution de reporting software retail est conçue pour s’intégrer de manière transparente avec des outils tiers de Business Intelligence. Vous pouvez importer une multitude de données provenant de sources externes, telles que les coefficients d’élasticité, les attributs produits, les fiches produits, les informations sur la TVA et les taxes, et bien d’autres. Cette intégration enrichit vos rapports, offrant une vue plus complète de vos activités de pricing, permettant ainsi une analyse plus approfondie et des décisions éclairées.

Le module de reporting software retail de XPA offre une grande flexibilité dans la création de tableaux de bord. Vous avez la possibilité de personnaliser les formules, les formes et le vocabulaire utilisé. De plus, vous pouvez ajuster les tableaux de bord en fonction des indicateurs que vous souhaitez surveiller de près.

Cela vous permet de créer des tableaux de bord qui reflètent précisément vos besoins et vos priorités, garantissant ainsi que vous avez toujours accès aux informations les plus pertinentes pour votre entreprise.